Mi az a blas könyvtár?
Pontszám: 5/5 ( 22 szavazat )Az alapvető lineáris algebrai alprogramok egy olyan specifikáció, amely alacsony szintű rutinkészletet ír elő olyan általános lineáris algebrai műveletek végrehajtásához, mint a vektorösszeadás, skaláris szorzás, pontszorzatok, lineáris kombinációk és mátrixszorzás.
BLAS GPU?
A cuBLAS felgyorsítja az AI- és HPC-alkalmazásokat az NVIDIA GPU -kra erősen optimalizált, ipari szabványos BLAS API-kkal. A cuBLAS könyvtár kiterjesztéseket tartalmaz kötegelt műveletekhez, több GPU-n keresztüli végrehajtáshoz, valamint vegyes és alacsony pontosságú végrehajtáshoz.
A BLAS többszálú?
Vannak a BLAS többszálas verziói? Az ATLAS, a Goto BLAS (csak két szál) és a szállítókon keresztül elérhető BLAS-könyvtár nagy része többszálú .
Mi az a BLAS és LAPACK?
A BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) egy vektor, vektor-vektor, mátrix-vektor és mátrix-mátrix műveletek könyvtára . LAPACK, sűrű és sávos mátrixú lineáris algebrai rutinok könyvtára, mint például a lineáris rendszerek megoldása, a sajátérték- és szinguláris érték dekompozíció.
Mit ír a LAPACK?
A LAPACK eredetileg FORTRAN 77-ben íródott, de a 3.2-es verzióban (2008) átkerült a Fortran 90-be . A rutinok valós és összetett mátrixokat is kezelnek egyszeres és dupla pontossággal.
Tudományos számítástechnika 13. előadás: Lineáris algebra BLAS és LAPACK segítségével
Hogyan kaphatom meg a LAPACK-ot?
- Töltse le a lapackot. ...
- Töltsd le a CMAKE-t és telepítsd a gépedre.
- Nyissa meg a CMAKE-t. ...
- Nézze meg a "build" mappájában, ott van a LAPACK Visual Studio Solution-ja, csak nyissa meg.
- Építse meg az "ALL_BUILD" projektet, amely elkészíti a megoldást és létrehozza a könyvtárakat.
- Építsd fel az "INSTALL"-t. ...
- Építsd fel a "RUN_TESTS"-t.
A LAPACK a BLAS-tól függ?
A LAPACK rutinok úgy vannak megírva, hogy a számítás lehető legnagyobb részét az alapvető lineáris algebrai alprogramok (BLAS) hívásai hajtsák végre .
A LAPACK tartalmazza a BLAS-t?
A LAPACK a BLAS tetejére épül ; A LAPACK sok felhasználója csak a LAPACK interfészt használja, és egyáltalán nem kell tudnia a BLAS-ról. A LAPACK-ot általában a BLAS-tól külön fordítják, és bármilyen magasan optimalizált BLAS-megvalósítást használhat.
Mi az a Libatlas?
libatlas-teszt: Automatikusan hangolt lineáris algebra szoftver , tesztprogramok. libatlas3-base: Automatikusan hangolt Lineáris Algebra Szoftver, általános megosztott. libatlas3gf-base : Átmeneti csomag a libatlas3-base-re.
Az OpenBLAS szál biztonságos?
A legtöbb BLAS-megvalósítás szálbiztos , de például az OpenBLAS egyes verziói nem. Ez a rutin egy diagnosztikai segédfunkció, amelyre soha nem lesz szüksége, ha nem állítja be az nthreads>1 értéket, és még akkor sem lesz szüksége rá.
Julia használja az MKL-t?
Julia használata az Intel MKL MKL-jével. A jl egy Julia-csomag, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy az Intel MKL könyvtárát használják Julia mögöttes BLAS-hoz és LAPACK -hoz, az OpenBLAS helyett, amelyet a Julia alapértelmezés szerint szállít. A Julia v1-en. 7 és újabb verziókban a Julia tartalmazza a libblastrampoline-t, amely lehetővé teszi a BLAS és LAPACK könyvtárak futás közbeni kiválasztását.
Használja a NumPy a LAPACK-ot?
A NumPy nem igényel külső lineáris algebra-könyvtárak telepítését. ... Számos különböző LAPACK könyvtár beállítás használható, beleértve az optimalizált LAPACK könyvtárakat, mint például az OpenBLAS vagy az MKL.
Használ Eigen Blast?
Eigen: Az Eigen BLAS/LAPACK használata. Az Eigen 3.3-as és újabb verziói óta bármely F77-kompatibilis BLAS vagy LAPACK könyvtár használható háttérrendszerként a sűrű mátrixtermékekhez és a sűrű mátrixbontásokhoz . Például használhatja az Intel® MKL-t, az Apple Accelerate keretrendszerét OSX-en, az OpenBLAS-t, a Netlib LAPACK-ot stb.
Mi az a Sgemm?
Az SGEMM egy egységes precíziós általános mátrixszorzás.
Mi a Blas jelentése?
: feltételezett kisugárzás a csillagokból .
Hol használják a LAPACK-ot?
A LAPACK-ot eredetileg szuperszámítógépeken és más csúcskategóriás gépeken való használatra szánták. Blokk-algoritmusokat használ, amelyek egy mátrix több oszlopán működnek egyszerre. A nagy sebességű gyorsítótárral rendelkező gépeken ezek a blokkműveletek jelentős sebességelőnyt biztosíthatnak.
Párhuzamos a LAPACK?
A ScaLAPACK (vagy Scalable LAPACK) könyvtár a LAPACK rutinok egy részhalmazát tartalmazza, amelyeket az elosztott memóriás MIMD párhuzamos számítógépekhez alakítottak át. Jelenleg Single-Program-Multiple-Data stílusban írják, explicit üzenettovábbítást használva a processzorok közötti kommunikációhoz.
Hogyan fordítsam le a Scalapackot?
- töltsd le a scalapack forrásokat a netlibről. wget http://www.netlib.org/scalapack/scalapack-1.7.4.tgz.
- hozzon létre egy SLmake-et. inc fájl: SLmake minta. inc fájl csatolva.
- könyvtárak létrehozása: make lib.
- készítsd el a teszteket:
Gyors Eigen?
Az Eigen gyorsabb minden ingyenes BLAS -nál, mint például az ATLAS vagy a Boost::uBlas. Az Eigen összességében összehasonlítható sebességgel (gyorsabb vagy lassabb attól függően, hogy mit csinálsz) a legjobb BLAS-hoz, nevezetesen az Intel MKL-hez és a GOTO-hoz, amelyek mindkettő nem ingyenes.
Hogyan telepíthetem a LAPACK-ot a Mac gépemre?
- A lapack telepítéséhez futtassa a következő parancsot a macOS terminálban (Alkalmazások->Segédprogramok->Terminál) sudo port install lapack Copy.
- A lapack által telepített fájlok megtekintéséhez futtassa a következőt: port contents lapack Copy.
- A lapack későbbi frissítéséhez futtassa: sudo port selfupdate && sudo port upgrade lapack Copy.
LAPACK menetes?
2 válasz. A LAPACK könyvtár várhatóan szálbiztonságos . Nem támogat több szálat, így nem használja (az összes) rendszermagot.
Hogyan ellenőrizhető, hogy a Blas telepítve van-e?
Az első lépés annak meghatározása, hogy a rendszeren hol található a BLAS könyvtár. A könyvtár megkereséséhez használja a "locate libblas.so" parancsot. Ha több eredmény is megjelenik, keresse meg a verziót a /usr/lib/ vagy a /usr/lib64 alatt, vagy valami hasonló ehhez az elérési úthoz.
Hol van telepítve az OpenBLAS?
Alapértelmezés szerint az OpenBLAS könyvtárak az /opt/OpenBLAS/lib/ helyre lesznek telepítve.
Hol van a Lapack Macen?
A Lapack valójában benne van az Apple által biztosított Accelerate könyvtárban . Beillesztheti a C++ forráskód fejlécébe. Tekintse meg ezt a bejegyzést további információkért az Accelerate-ben található Lapack használatáról.