Mi az ellenséges perturbáció?
Pontszám: 4,9/5 ( 21 szavazat )Az ellenséges támadások során a bemeneti adatok enyhén megzavart változatait generálják, amelyek megtévesztik az osztályozót (azaz megváltoztatják a kimenetét), de az emberi szem számára szinte észrevehetetlenek maradnak. Az ellentétes perturbációk a különböző hálózati architektúrák és az adatok diszjunkt részhalmazain képzett hálózatok között továbbíthatók [12].
Melyek a kontradiktórius példák az NLP-ben?
- Egy ellenséges példa egy olyan bemenet, amelyet a gépi tanulási modell megtévesztésére terveztek [1]. ...
- A gépi tanulási modell ellen irányuló ellenséges támadás olyan folyamat, amely ellenséges perturbációkat generál. ...
- Az ellenséges robusztusság a modell ellenséges példákra való érzékenységének mérése.
Mi az ellenséges példa?
A kontradiktórius példák olyan bemenetek a gépi tanulási modellekhez, amelyeket a támadó szándékosan úgy alakított ki, hogy a modell hibáját okozza ; olyanok, mint a gépek optikai csalódásai. Egy tipikus képre ráfedő ellenséges bemenet arra késztetheti az osztályozót, hogy a pandát gibbonként rosszul kategorizálja. ...
Hogyan jönnek létre a kontradiktórius példák?
A kontradiktórius példagenerálás esetén a költségeket minimalizáló súlyok és torzítások kiválasztása helyett a súlyokat és torzításokat állandónak tartjuk (lényegében a teljes hálózatot állandónak tartjuk) , és olyan x⃗ bemenetet választunk, amely minimalizálja a költségeket.
Mi az a perturbációs támadás?
Az ellenséges perturbáció a kép bármely olyan módosítása, amely megőrzi az eredeti kép szemantikáját, de megtéveszti a gépi tanulási modellt , még akkor is, ha a támadás az emberek számára észlelhető.
Univerzális ellenséges perturbációk
Mi az a fehér doboz támadás?
Fehér dobozos támadások esetén a támadó hozzáfér a modell paramétereihez , míg fekete dobozos támadások esetén a támadó nem fér hozzá ezekhez a paraméterekhez, azaz más modellt használ, vagy egyáltalán nem modellt használ ellenséges képek generálásához, abban a reményben, hogy ezek átvitel a célmodellre.
Mi az ellenséges támadás a gépi tanulásban?
Az ellenséges támadás egy módszer ellenséges példák generálására . Ennélfogva az ellenséges példa egy olyan bemenet a gépi tanulási modellhez, amelyet szándékosan úgy terveztek, hogy egy modellt tévedjen az előrejelzéseiben, annak ellenére, hogy egy érvényes bemenetre hasonlít egy emberhez.
Hogyan előzheti meg az ellenséges támadásokat?
- Ellenkező képzés zavarokkal vagy zajjal: Csökkenti az osztályozási hibákat.
- Gradiens maszkolás: Megtagadja a támadó hozzáférését a hasznos színátmenethez.
- Bemeneti szabályosítás: Használható a bemeneteken a nagy gradiensek elkerülésére, amelyek sebezhetővé teszik a hálózatokat a támadásokkal szemben.
Hogyan működnek az ellenséges támadások?
Mi az ellenséges támadás? A gépi tanulási algoritmusok a bemeneteket numerikus vektorokként fogadják el. Ha egy bemenetet úgy tervezünk meg, hogy a modellből rossz eredményt kapjunk , ellenséges támadásnak nevezzük.
Mi az ellenséges kapcsolat?
melléknév. Ha valamit ellenségesnek ír le, akkor az két vagy több egymással szemben álló embert vagy szervezetet érint . [formális] Hazánkban kontradiktórius viszony van a kormányzat és az üzleti élet között. "ellenfél"
Mi az ellenséges helyzet?
Az ellenfél definíciója minden olyan személyhez, helyhez vagy dologhoz kapcsolódik, ahol nézeteltérés, ellenkezés van, vagy ahol olyan problémák keletkeznek, amelyek ellentétesek a kívánt eredménnyel . Az ellenszenves körülmények egyik példája az esőfelhők, amelyek akkor gomolyognak be, amikor pikniket terveztek a parkban.
Mi az a kontradiktórius megközelítés?
A konfliktus olyan megközelítése, amely a tárgyalást harcnak tekinti ; a keményebb és agresszívebb tárgyaló nyer, és a megbékélőbb veszít. Az ellentétes megközelítés alkalmas a tárgyaló felek közötti versenyre.
Mi a másik szó az ellenségeskedésre?
Ezen az oldalon 12 szinonimát, antonimát, idiomatikus kifejezést és kapcsolódó szavakat fedezhet fel az ellentétes kifejezésre, mint például: antipatetikus , konfrontatív, konszenzusos, inkvizíciós, intervenciós, legalista, ellentétes, antagonisztikus, ellenző, ellenző és ellenző.
Mi az a TextAttack?
A TextAttack egy Python-keretrendszer ellenséges támadásokhoz, adatkiegészítéshez és modellképzéshez NLP-ben . Ha információkat keres a TextAttack előre betanított modelleket tartalmazó menazsériájáról, érdemes lehet a TextAttack Model Zoo oldalra.
Miért ellenséges támadások?
A leggyakoribb ok a gépi tanulási modell meghibásodása . Egy ellenséges támadás magában foglalhatja egy modell pontatlan vagy hamis adatokkal való bemutatását, miközben az edzés közben történik, vagy rosszindulatúan tervezett adatok bejuttatását egy már betanított modell megtévesztésére.
Mit tartalmaz a gépi tanulás?
A gépi tanulás a mesterséges intelligencia (AI) alkalmazása, amely lehetővé teszi a rendszerek számára, hogy automatikusan tanuljanak és fejlődjenek a tapasztalatból anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. A gépi tanulás olyan számítógépes programok fejlesztésére összpontosít, amelyek hozzáférhetnek az adatokhoz, és saját tanulásra használhatják azokat .
Mit jelent a megerősítő tanulás a gépi tanulásban?
A megerősítő tanulás egy gépi tanulási képzési módszer, amely a kívánt viselkedések jutalmazásán és/vagy a nem kívánt viselkedések megbüntetésén alapul . Általánosságban elmondható, hogy a megerősítő tanulási ágens képes érzékelni és értelmezni környezetét, lépéseket tenni, és próba-hibán keresztül tanulni.
Mi az a védekező desztilláció?
A védekező desztilláció egy ellenséges képzési technika, amely rugalmasabbá teszi az algoritmusok osztályozási folyamatát , így a modell kevésbé lesz kitéve a kihasználásnak. ... A probléma az, hogy az algoritmus nem illeszkedik minden egyes pixelhez, mivel az túl sok időt vesz igénybe.
Mi az ellenséges kép?
Ezt felhasználhatjuk „ellenálló képek” tervezésére, amelyek olyan képek, amelyeket a számunkra zajnak tűnő dolgok gondosan kiszámított bemenetével módosítottak , így a kép szinte ugyanúgy néz ki az ember számára, de teljesen más, mint egy osztályozó. és az osztályozó hibát követ el, amikor megpróbálja...
Gan felügyelt vagy felügyelet nélkül?
A GAN-ok felügyelet nélküli tanulási algoritmusok, amelyek felügyelt veszteséget használnak a képzés részeként.
Mi az a fekete doboz támadás?
Az ATM feketedobozos támadás, amely az ATM készpénzkivételi támadás egy fajtája, a bankrendszert érintő bűncselekmény, amelynek során az elkövető lyukakat fúr a bankautomata tetejébe, hogy hozzáférjen annak belső infrastruktúrájához . ... A fekete doboz támadás a logikai támadás egyik formája, amely az elmúlt években megnövekedett az ATM-ek ellen.
Mi az a fekete doboz ellenséges támadás?
Figyelembe vesszük a fekete doboz ellenséges beállítását, ahol az ellenfélnek ellenséges perturbációkat kell generálnia anélkül, hogy hozzáférne a célmodellekhöz a gradiensek kiszámításához . ... Általánosságban elmondható, hogy az ellenséges támadások fehér dobozos és fekete dobozos támadásokba sorolhatók.
Mi a fekete doboz támadás a gépi tanulásban?
A fekete doboz támadási forgatókönyvében a támadónak nincs információja a célmodell szerkezetéről és paramétereiről , és a támadó egyetlen lehetősége az, hogy bevigye a kiválasztott adatokat a célmodellbe, és megfigyelje a célmodell által megjelölt eredményeket.
Melyek a kontradiktórius rendszer fő jellemzői?
Az ellenfél rendszere az ellenfél kétoldalú struktúrájára támaszkodik ("ellenfelek"), amelyek mindegyike bemutatja saját álláspontját, és pártatlan bíró vagy esküdtszék hallgatja meg mindkét oldalt és határozza meg az igazságot az ügyben .
Mit csinál a kontradiktórius rendszer?
A kontradiktórius rendszer vagy a kontradiktórius rendszer a common law országokban használt jogrendszer, ahol két ügyvéd képviseli a felek ügyét vagy álláspontját egy pártatlan személy vagy embercsoport, általában bíró vagy esküdt előtt, akik megpróbálják megállapítani az igazságot és ítéletet hozni. ennek megfelelően .