Mi a maximális lehetséges érték, amit a perplexitási pontszám felvehet?

A perplexitás maximális értéke: ha bármely x(i) mondatra p(x(i))=0, akkor l = − ∞ , és 2−l = ∞. Így a lehetséges maximális érték ∞.

Hogyan számítják ki a Corpus perplexitását?

Ahogy a kérdésedben is mondtad, egy mondat korpuszban való megjelenésének valószínűségét egy unigram modellben p(s)=∏ni=1p(wi) adja meg, ahol p(wi) a wi szó valószínűsége bekövetkezik. Végeztünk. És ez a korpusz zavara a szavak számával kapcsolatban.

Mi az a perplexitás elágazási faktor?

Van egy másik mód is a perplexitásra: mint egy nyelv súlyozott átlagos elágazási tényezőjére. Egy nyelv elágazási tényezője a lehetséges következő szavak száma, amelyek bármelyik szót követhetik .

Mi az a perplexitás LDA?

A zavartság statisztikai mérőszáma annak, hogy a valószínűségi modell mennyire jósol egy mintát . Az LDA-ra vonatkoztatva egy adott értékhez megbecsüli az LDA-modellt. Ezután a témák által képviselt elméleti szóeloszlások alapján hasonlítsa össze ezt a tényleges témakeverékekkel vagy a szavak eloszlásával a dokumentumokban.

Mit jelent a negatív zavarodottság?

A negatív perplexitás nyilvánvalóan abból adódik, hogy a Gensim automatikusan log skálára konvertálja a végtelenül kicsi valószínűségeket, de bár kisebb zavartság kívánatos, az alsó határérték romlást jelez (ennek megfelelően), így a perplexitás alsó határértéke romlik egy nagyobb...

Mi az a Perplexion?

zavarodottság (megszámlálható és megszámlálhatatlan, többes számú zavarodottság) Zavartság állapota vagy állapota ; zavar.

Mi a jó tanácstalansági pontszám a nyelvi modellhez?

Így nem ritka, hogy kutatók a nyelvi modellek logikus zavaráról számolnak be. Vegye figyelembe, hogy általában a 2-es bázis logaritmusát használják. Egy jó, 20 és 60 közötti perplexitású modellben a log perplexitás 4,3 és 5,9 között lenne.

Hogyan képezik Bertet?

Úgy tervezték, hogy előtanítsa a mély kétirányú reprezentációkat címkézetlen szövegből a bal és a jobb kontextus együttes kondicionálásával. ... Másodszor, a BERT előképzett egy nagy mennyiségű címkézetlen szövegre, beleértve a teljes Wikipédiát (ez 2500 millió szó!) és a Könyvkorpusz (800 millió szó).

Hogyan értékeli az NLP-t?

Hogyan használd a zavarodottságot?

Mit csinál a keresztentrópia?

A keresztentrópiát általában veszteségfüggvényként használják a gépi tanulásban. A keresztentrópia az információelmélet területéről származó mérték, amely az entrópiára épít, és általában a két valószínűségi eloszlás közötti különbséget számítja ki .

A beszéd melyik része a zavarodottság?

főnév , többes szám per·plex·i·ties. a zavarodottság állapota; zavar; bizonytalanság.

Mi az a perplexitás ML?

A gépi tanulásban a zavartság kifejezésnek három, egymással szorosan összefüggő jelentése van. A zavartság annak mértéke, hogy mennyire könnyű megjósolni a valószínűségi eloszlást . A zavartság annak mértéke, hogy egy előrejelzési modell mennyire változékony. A zavartság pedig az előrejelzési hiba mértéke. ... Az előrejelzési valószínűségek (0,20, 0,50, 0,30).

Hogyan találja meg a trigram valószínűségét?

És P(C|B) = P(C,B) / P(B) , amelyet ki kell tudni számítani a trigram-frekvenciákból. Ne feledje, hogy az Ön esetében P(C|B) valóban annak a valószínűsége, hogy C követ egy B -t, tehát ez egy BC valószínűsége osztva egy B* valószínűségével.

Mi az a PPL pontszám?

A PRED AVG SCORE a generált szó naplózási valószínűsége . A PRED PPL a modell saját előrejelzéseinek zavara (exp(-PRED AVG SCORE))

Mi az a nyelvi modell az NLP-ben?

A nyelvi modellezés (LM) különböző statisztikai és valószínűségi technikák alkalmazása annak meghatározására, hogy egy adott szósorozat milyen valószínűséggel fordul elő egy mondatban . ... Természetes nyelvi feldolgozó (NLP) alkalmazásokban használják, különösen azokban, amelyek szöveget generálnak kimenetként.

Mi a kapcsolat az entrópia és a zavarodottság között?

Igen, a zavar mindig egyenlő az entrópia hatványának kettővel . Nem számít, milyen típusú modellel rendelkezik, n-grammal, unigrammal vagy neurális hálózattal. Van néhány oka annak, hogy a nyelvi modellezők miért szeretik a zavarodottságot, ahelyett, hogy pusztán entrópiát használnának.

Az alacsonyabb vagy nagyobb zavarodottság jobb?

Az alacsonyabb perplexitási pontszám jobb általánosítási teljesítményt jelez. Lényegében, mivel a zavartság ekvivalens a geometriai átlag inverzével, az alacsonyabb zavarosság azt jelenti, hogy az adatok valószínűbbek. Így a témák számának növekedésével a modell zavartságának csökkennie kell.

Magas vagy alacsony zavarodottságot szeretne?

Az alacsonyabb perplexitási pontszám jobb általánosítási teljesítményt jelez. Ha jól értem, a zavartság egyenesen arányos a log-valószínűséggel. Így minél nagyobb a log-valószínűség, annál kisebb a zavarodottság.