Prediktív karbantartás volt?

Pontszám: 4,1/5 ( 18 szavazat )

A prediktív karbantartási technikák célja, hogy segítsenek meghatározni a használatban lévő berendezések állapotát, hogy megbecsüljék, mikor kell karbantartást elvégezni. Ez a megközelítés költségmegtakarítást ígér a rutinszerű vagy időalapú megelőző karbantartással szemben, mivel a feladatokat csak indokolt esetben hajtják végre.

Mit jelent a prediktív karbantartás?

A prediktív karbantartás olyan adatvezérelt, proaktív karbantartási módszerek alkalmazását jelenti, amelyek célja a berendezés állapotának elemzése, és segít megjósolni, mikor kell karbantartást elvégezni.

Mi a példa a prediktív karbantartásra?

Példák a prediktív karbantartásra
  • Hűtésérzékelő. Egy étteremben minden élelmiszertároló vagy főzési eszköz egészsége a legfontosabb az üzlet sikere szempontjából. ...
  • Áramszünet megelőzése. ...
  • Olaj- és Gázipar. ...
  • Épületgazdálkodás. ...
  • Gyártásfigyelés. ...
  • Repülőgép karbantartás.

Mit tartalmaz a prediktív karbantartás?

A prediktív karbantartás egy olyan technika, amely adatelemző eszközöket és technikákat használ a működési rendellenességek, valamint a berendezések és folyamatok lehetséges hibáinak észlelésére, így kijavíthatja azokat, mielőtt azok meghibásodnának.

Mi a különbség az előrejelző és a megelőző karbantartás között?

A fő különbség a kettő között az, hogy a megelőző karbantartást rendszeres időközönként, míg a prediktív karbantartást szükség szerint ütemezik (az eszköz állapota alapján). Mivel az előrejelző karbantartást csak szükség esetén hajtják végre, csökkenti a munkaerő- és anyagköltségeket.

Mi az a prediktív karbantartás? | A prediktív karbantartás működése, előnyei, hátrányai

23 kapcsolódó kérdés található

Mi a 4 karbantartási típus?

A karbantartási filozófiának négy általános típusa különböztethető meg, nevezetesen a korrekciós, megelőző, kockázatalapú és állapotalapú karbantartás .

Mik azok a prediktív karbantartási eszközök?

A prediktív karbantartási technológiák közé tartozik a termográfiai tesztelés, a rezgés- és olajelemzés, valamint az ultrahangos szivárgásérzékelés . Mielőtt bármilyen nyilvánvaló jele lenne a közelgő meghibásodásnak, a cserealkatrészek megrendelhetők, és a munka ütemezhető olyan időpontra, amely minimálisra csökkenti a termelési veszteségeket.

Hogyan kezdje el a prediktív karbantartást?

Összefoglalva, a prediktív karbantartási program elindításának lépései a létesítményben a következők:
  1. Kezdje kicsiben. ...
  2. Azonosítsa a PdM kész eszközöket. ...
  3. A szükséges erőforrások azonosítása. ...
  4. Eszközfelügyelet végrehajtása és adatgyűjtés megkezdése. ...
  5. Algoritmusok létrehozása a hibák előrejelzésére. ...
  6. Jelentkezés kísérleti eszközre.

Mely cégek alkalmaznak prediktív karbantartást?

Prediktív karbantartást alkalmazó vállalatok az olaj- és gáziparban
  • Royal Dutch Shell. A Shell élen járt a prediktív karbantartási technológiák alkalmazásában a berendezések megbízhatóságának növelése és eszközei teljes élettartamának meghosszabbítása érdekében. ...
  • ExxonMobil. ...
  • BP. ...
  • Szarufa. ...
  • Rosneft. ...
  • Equinor. ...
  • Repsol. ...
  • Teljes.

Hogyan valósítja meg a prediktív karbantartást?

5 lépés a nagyarányú prediktív karbantartás megvalósításához
  1. Használja a gépei által már előállított adatokat. ...
  2. Indítsa el a szabványt, majd hagyja, hogy az algoritmusok javítsák magukat. ...
  3. Használja ki a felhőt a nagyszabású elemzéshez. ...
  4. Állítson be betekintést és riasztásokat a mérnöki erőforrások jobb kihasználása érdekében.

Mennyibe kerül az előrejelző karbantartás?

Ha a megtakarítást munkaóránként fejezzük ki, a prediktív karbantartás évi 9 USD órabérbe kerül , míg a megelőző karbantartás évi 13 USD órabérbe kerül. Az okok egyszerűek. A reaktív karbantartási munka négyszer-ötször annyiba kerül, mint a kopott alkatrészek proaktív cseréje.

Miért van szükség prediktív karbantartásra?

A prediktív karbantartás lehetővé teszi a biztonsági megfelelést, a megelőző korrekciós intézkedéseket és az eszközök élettartamának növelését . Ha előre tekint, és ismeri azt, hogy milyen meghibásodás várható, amikor az eszköz meghibásodása előtt megelőző vizsgálatokat, karbantartási ütemterv módosításokat és javításokat lehet végrehajtani.

Hol használható a prediktív karbantartás?

A prediktív karbantartás állapotalapú felügyeletet használ az eszköz teljesítményének folyamatos, valós időben történő nyomon követésére működés közben. A PdM telepíthető a legtöbb eszköz felügyeletére , a nagy helyszíni infrastruktúrától a berendezésekig és gépekig.

Mi az a leállási karbantartás?

Egyszerűen fogalmazva, a leállítási karbantartás olyan karbantartás, amelyet csak akkor lehet végrehajtani, ha a berendezés nincs használatban . A gépek leállítása költséges lehet, de néha a hibás alkatrész/gép jellege miatt a leállítási karbantartás az egyetlen járható karbantartási eljárás.

Milyen aggályai vannak a prediktív karbantartásnak?

A prediktív karbantartás egyik fő hátránya a PdM ütemezés értékeléséhez és megvalósításához szükséges idő . Mivel a prediktív karbantartás összetett kezdeményezés, az üzem személyzetét ki kell képezni arra vonatkozóan, hogyan kell ne csak a berendezést használni, hanem hogyan értelmezze az elemzéseket (vagy adatokat).

Költséghatékony-e az előrejelző karbantartás?

Valószínűleg azt fogja tapasztalni, hogy a jelentős méretű üzemek és az olyan üzemek esetében, ahol az állásidő különösen kritikus, az automatizált prediktív karbantartási rendszer a legköltséghatékonyabb .

Mi a prediktív karbantartás az olaj- és gáziparban?

A mesterséges intelligencia segíthet az olaj- és gázipari vállalatoknak megjósolni , mikor igényelnek karbantartást gépeik és berendezéseik . Az olaj- és gázipari vállalatok ezután megjavíthatják ezeket a gépeket, mielőtt azok meghibásodása hosszú állásidőkhöz vagy alkalmazotti sérülésekhez vezetne, amelyek milliós költséggel járhatnak jogi költségekben és elszámolásokban.

Hogyan méri a prediktív karbantartás teljesítményét?

A prediktív karbantartási program sikerének mérése
  1. Minél kevesebbet tudsz, annál többet kell mérned. Ha keveset vagy semmit sem tud egy folyamatról, minden véletlenszerűnek tűnik. ...
  2. Ne komplikáld túl. ...
  3. A tevékenységeket a célokhoz igazítsa. ...
  4. Szerezzen befizetést. ...
  5. Hozzon létre egy közös nyelvet. ...
  6. Kerülje el a metrikus túlterhelést. ...
  7. Fokozza be őket.

Hogyan gyűjt adatokat a prediktív karbantartáshoz?

Megbízható adatok gyűjtése az előrejelző karbantartáshoz
  1. Határozza meg céljait. Döntse el, hogy a cél a teljesítmény növelése vagy a berendezés kopásának csökkentése. ...
  2. Készítsen adatgyűjtési munkafolyamatot. Állapítsa meg, hogyan és milyen gyakran gyűjti az adatokat. ...
  3. Sajátítsd el a tárgyak ipari internetét (IIoT)...
  4. A GTI Prediktív Technológiáról.

Mi a 3 fajta karbantartás?

A karbantartás három típusa
  • Javító karbantartás.
  • Megelőző karbantartás.
  • Prediktív karbantartás.

Mi az IoT prediktív karbantartása?

Az IoT-alapú prediktív karbantartás több forrásból, köztük IoT-eszközökből és érzékelőkből származó előzményadatokat használ fel, hogy pontos előrejelzéseket készítsen az eszközök állapotáról, kihasználtságáról és a meghibásodás lehetőségéről , lehetővé téve, hogy ezen információk alapján lépéseket tegyen.

Melyik rendszereszközzel a legjobb felmérni, ha a berendezés meghibásodás közelébe esik, és kicserélhető?

Meghibásodási módok és hatások elemzése (FMEA) Az FMEA minden rendszerfunkcióval foglalkozik (és mivel a hiba a funkció elvesztését jelenti, az összes lehetséges meghibásodást) és az egyes hibákhoz kapcsolódó domináns hibamódokat, majd megvizsgálja a meghibásodás következményeit.

Milyen a jó karbantartási stratégia?

A hatékony karbantartási stratégia célja a berendezések üzemidejének és a létesítmény teljesítményének maximalizálása, miközben egyensúlyba hozza a kapcsolódó erőforrásokat és végső soron a költségeket . ... A karbantartási költségek és a létesítmény teljesítménye tekintetében egyensúlyt kell találni.

Mi a 4 sikeres karbantartási program?

A négy kulcsfontosságú elem a munkamegrendelés-kezelés , a technológiával való felhatalmazás, az eszköz- és karbantartási intelligencia megszerzése, valamint az átállás a reaktív karbantartási megközelítésről a proaktív karbantartásra.