A megbízhatóság legyen magas vagy alacsony?

Pontszám: 4,1/5 ( 35 szavazat )

95. Általában a + teszt-újrateszt korrelációja. A 80 vagy annál nagyobb érték jó megbízhatóságot jelez . A magas teszt-újrateszt korrelációk akkor is értelmesek, ha a mért konstrukcióról feltételezzük, hogy időben konzisztens, ami az intelligencia, az önbecsülés és a Big Five személyiségdimenziók esetében érvényes.

A nagy megbízhatóság magas érvényességet jelent?

Ha a kutatásnak nagy az érvényessége, az azt jelenti, hogy olyan eredményeket hoz, amelyek megfelelnek a fizikai vagy társadalmi világ valós tulajdonságainak, jellemzőinek és változatainak. A nagy megbízhatóság az egyik mutatója annak, hogy a mérés érvényes . Ha egy módszer nem megbízható, akkor valószínűleg nem érvényes.

Mit jelent az alacsony megbízhatóság?

Mit jelent az alacsony megbízhatóság? Alacsony megbízhatóság: a személyek pontszámai mérésenként eltérőek lesznek . Vagyis itt nem arról van szó, hogy ezek érvényesek vagy pontosak-e vagy sem. Csupán arról van szó, hogy az intézkedéseink egyikről a másikra ugyanazok-e.

Mit jelent a nagy megbízhatóságú alacsony érvényesség?

Lehetséges olyan mérőszám, amelynek nagy a megbízhatósága, de alacsony az érvényessége – olyan , amely következetes a rossz információ megszerzésében vagy következetes a pont hiányában . *Lehet olyan is, amelynek alacsony a megbízhatósága és alacsony az érvényessége – inkonzisztens és nem célszerű.

Miért probléma az alacsony megbízhatóság?

Egy két változót tartalmazó modellben az alacsony megbízhatóság gyengíti a megfigyelt asszociációt (az Ön által kiszámított korreláció alacsonyabb lesz, mint a valódi populációs érték), de egy többváltozós modellben egynél több előrejelzővel alacsony megbízhatóság eredményezhet túl magas asszociációs becsléseket. , túl alacsony, vagy csak kb.

Megbízhatóság, érvényesség és pontosság

38 kapcsolódó kérdés található

Mi van, ha alacsony a megbízhatóságom?

Ha a Cronbach Alpha értéke alacsony, ez azt jelenti, hogy egyes tételei nem a viselkedési tartomány képviselői . A megbízhatóság javítása érdekében eltávolít néhány páratlan elemet (0,30-nál kisebb tételek) a belső konzisztenciából (vagyis ha ennyi eleme van), és az általános együttható felfelé fog emelkedni.

Mi a megbízhatóság négy típusa?

A megbízhatóságnak négy fő típusa van. Mindegyik megbecsülhető az azonos módszerrel előállított különböző eredményhalmazok összehasonlításával... Tartalomjegyzék
  • Teszt-újrateszt megbízhatóság.
  • Interrater megbízhatóság.
  • Párhuzamos formák megbízhatósága.
  • Belső konzisztenciája.
  • Milyen típusú megbízhatóság vonatkozik a kutatásomra?

Mi a megbízhatóság 3 típusa?

A megbízhatóság egy intézkedés konzisztenciájára utal. A pszichológusok háromféle konzisztenciát mérlegelnek: az idő múlásával (teszt-újrateszt megbízhatósága), a tételek között (belső konzisztencia) és a különböző kutatók között (értékelők közötti megbízhatóság) .

Melyik a fontos érvényesség vagy megbízhatóság?

A megbízhatóság arra utal, hogy egy adott teszt pontszámai mennyire konzisztensek a teszt egyik használatáról a másikra. Az érvényesség arra utal, hogy egy tesztpontszám milyen mértékben értelmezhető és használható a rendeltetésszerűen. A megbízhatóság egy nagyon fontos érvényességi bizonyíték.

Mi a példa arra, ami alacsony érvényességű, de nagy megbízhatóságú?

1. Távol vagyunk a céltól, de minden nyilasunk egymáshoz közel esik . Ez egy példa arra, amikor nagy a megbízhatóságunk, de alacsony az érvényességünk. Minden dobásunkkal megbízhatóak vagyunk: minden darts egymás közelében landol.

Mi az alacsony tesztszintű megbízhatóság?

Az alacsony megbízhatóság azt jelenti, hogy a kérdések általában nem kapcsolódnak egymáshoz abból a szempontból, hogy ki válaszolt rájuk helyesen . Az így kapott tesztpontszámok jobban tükrözik a tételek sajátosságait vagy a tesztelési szituációt, mint a tanulók tantárgyi tudását.

Mi a megbízhatósági példa?

Mi a Megbízhatóság? A megbízhatóság a teszteredmények stabilitásának vagy konzisztenciájának mértéke . Úgy is tekinthet rá, mint arra, hogy egy teszt vagy kutatási eredmény megismételhető. Például az orvosi hőmérő egy megbízható eszköz, amely minden használatkor megméri a megfelelő hőmérsékletet.

Hogyan állapítod meg a megbízhatóságot?

A résztvevők válaszoljanak egy sor kérdésre (vagy hajtsanak végre egy sor feladatot). Később (általában legalább néhány nappal) kérje meg, hogy ismét válaszoljanak ugyanazokra a kérdésekre. Amikor korrelálja a két mértékegységet, keressen nagyon magas korrelációkat (r > 0,7) az újratesztelés megbízhatóságának megállapításához.

Mi a kapcsolat a megbízhatóság és az érvényesség között?

Az érvényesség az, hogy azt méri-e, amit mérnie kellene, a megbízhatóság pedig az, hogy az eredmények konzisztensek-e vagy sem . Ha egy műszer vagy kísérlet érvényes, akkor általában megbízható is, amíg gondosan megszerkesztik úgy, hogy az összes változót szabályozza, kivéve a vizsgált változót.

Melyek a megbízhatóság különböző típusai?

A megbízhatóságnak két típusa van – a belső és a külső megbízhatóság.
  • A belső megbízhatóság felméri az eredmények konzisztenciáját a teszten belüli tételek között.
  • A külső megbízhatóság arra utal, hogy egy mérőszám milyen mértékben változik az egyes felhasználások között.

Mi a példa a megbízhatóságra és az érvényességre?

Az érvényesség és a megbízhatóság egyszerű példája az ébresztőóra, amely minden reggel 7:00-kor csörög, de 6:30-ra van beállítva . Nagyon megbízható (konzisztensen minden nap ugyanabban az időben csörög), de nem érvényes (nem a kívánt időpontban csörög).

Miért fontos a megbízhatóság és az érvényesség?

A kutatás során a megbízhatóság és érvényesség megállapításának célja alapvetően annak biztosítása, hogy az adatok megbízhatóak és reprodukálhatók, valamint az eredmények pontosak legyenek . Az érvényesség és a megbízhatóság bizonyítéka előfeltétele a mérőműszer integritásának és minőségének [Kimberlin és Winterstein, 2008].

Lehetséges-e megbízhatóság érvényesség nélkül?

A megbízhatóság szükséges az érvényességhez, de nem elégséges (több információra van szükség). Érvényesség NÉLKÜL lehet jó megbízhatóságod . Konzisztens pontszámokat érhet el, de előfordulhat, hogy a teszt nem azt méri, amit Ön szerint mér.

Miért fontos a megbízhatóság?

A megbízhatóság a kutatási eredmények következetességét jelenti. A megbízhatóság rendkívül fontos a pszichológiai kutatásban . Ennek az az oka, hogy azt teszteli, hogy a vizsgálat teljesíti-e az előre jelzett célokat és hipotéziseket, és azt is biztosítja, hogy az eredmények a vizsgálatnak, és nem az esetleges külső változóknak köszönhetőek.

Melyik a legjobb megbízhatósági típus?

Az értékelők közötti megbízhatóság az egyik legjobb módszer a megbízhatóság becslésére, ha a mérőszám megfigyelés. Ehhez azonban több értékelőre vagy megfigyelőre van szükség. Alternatív megoldásként megvizsgálhatja ugyanazon megfigyelő két különböző alkalommal megismételt értékeléseinek korrelációját.

Mi az alternatív megbízhatóság?

Az alternatív formák megbízhatósága a vizsgálati eredmények konzisztenciája a teszt két különböző – de egyenértékű – formája között . Az alternatív formájú megbízhatóságot akkor alkalmazzuk, ha ugyanazon teszt két formájára van szükség. ... A kapott együtthatót alternatív formájú megbízhatósági együtthatónak nevezzük.

Melyek azok a tényezők, amelyek befolyásolják a megbízhatóságot?

A mérések megbízhatóságát befolyásolja a skála hossza, a tételek meghatározása, a csoportok homogenitása, a skála időtartama, a pontozás objektivitása, a mérés feltételei, a skála magyarázata, az itemek jellemzői. a méretarány, a méretezés nehézsége és a megbízhatóság...

Hogyan javíthatja a teszt megbízhatóságát?

Íme hat gyakorlati tipp, amelyek segítenek az értékelés megbízhatóságának növelésében:
  1. Használjon elegendő kérdést a kompetencia felméréséhez. ...
  2. Legyen egységes környezet a résztvevők számára. ...
  3. Győződjön meg arról, hogy a résztvevők ismerik az értékelés felhasználói felületét. ...
  4. Ha emberi értékelőket használ, képezze őket jól. ...
  5. Mérje meg a megbízhatóságot.

Miért alacsony a Cronbach alfa?

Az alfa alacsony értéke a kérdések alacsony számának, az elemek közötti rossz kapcsolatnak vagy a heterogén konstrukcióknak köszönhető . Például, ha az alacsony alfa az elemek közötti rossz korreláció miatt van, akkor néhányat felül kell vizsgálni vagy el kell vetni.

Megbízható a Cronbach alfa 0.6?

A műszer megbízhatósági szintjét Alpha Cronbach (Creswell, 2010) képviseli. Pallant (2001) szerint az Alpha Cronbach 0,6 feletti értéke magas megbízhatóságnak és elfogadható indexnek tekinthető (Nunnally és Bernstein, 1994). ... Az Alpha Cronbach értékek a 0,60-0,80 tartományban mérsékeltnek tekinthetők, de elfogadhatóak.