Használjak flume-ot?

Pontszám: 4,7/5 ( 51 szavazat )

1. Az Apache Flume olyan helyzetben használható, amikor a különböző forrásokból szeretnénk adatokat gyűjteni és a Hadoop rendszeren tárolni. 2. A Flume-ot bármikor használhatjuk, amikor nagy mennyiségű és nagy sebességű adatokat kell kezelnünk egy Hadoop rendszerben .

Mik a Flume használatának előnyei?

Az előnyök a következők: A Flume méretezhető, megbízható, hibatűrő és testreszabható a különböző forrásokhoz és mosogatókhoz . Az Apache Flume központi tárolókban tud adatokat tárolni (azaz egyetlen áruházból szállítják az adatokat), mint például a HBase és a HDFS. A Flume vízszintesen méretezhető.

Mi a Flume elsődleges célja?

A Flume célja , hogy elosztott, megbízható és elérhető rendszert biztosítson nagy mennyiségű naplóadat hatékony gyűjtéséhez, összesítéséhez és központi adattárba való mozgatásához számos különböző forrásból . A Flume NG architektúrája néhány olyan koncepción alapul, amelyek együttesen segítik ezt a célt.

Mi az előnyben részesített Flume csere?

Az Apache Flume néhány legnépszerűbb alternatívája az Apache Spark , Logstash, Apache Storm, Kafka, Apache Flink, Apache NiFi, Papertrail és még néhány.

Mi a különbség a NiFi és a Kafka között?

Hogy folytassuk az egyes eszközök előnyeit, a NiFi shell-parancsokat, Python-t és számos más nyelvet tud végrehajtani az adatfolyamokon , míg a Kafka Streams lehetővé teszi a Java-t (bár az egyéni NiFi-processzorok is Java nyelven íródnak, ez több költséggel jár. fejlődés).

Legendás hang, amit a Flume-tól tanultam

18 kapcsolódó kérdés található

Mik a Flume ügynök összetevői?

A füstgázok három elemből állnak: egy forrásból, egy csatornából és egy nyelőből . A csatorna a forrást a mosogatóhoz köti. Minden elemet be kell állítania a Flume ügynökben. A Flume dokumentációjában leírtak szerint a különböző forrás-, csatorna- és nyelőtípusok eltérő konfigurációval rendelkeznek.

Az alábbiak közül melyik működik forrásként a Flume-ban?

Az Apache Flume-forrás a Flume-ügynök azon összetevője, amely adatokat fogad külső forrásokból , és továbbítja azokat egy vagy több csatornának. Külső forrásból, például webszerverből származó adatokat fogyaszt. A külső adatforrás olyan formátumban küld adatokat az Apache Flume-nak, amelyet a cél Flume-forrás felismer.

Mi az Apache Flume architektúra?

Az Apache Flume egy nyílt forráskódú eszköz. Egyszerű és megbízható architektúrája streaming adatfolyamokon alapul . A Flume rendkívül robusztus és hibatűrő olyan beépített funkciókkal, mint a megbízhatóság, a feladatátvétel és a helyreállítási mechanizmus. Főleg streaming adatok (naplóadatok) más forrásokból HDFS-be másolására szolgál.

Miért jobb a Kafka, mint a RabbitMQ?

A Kafka sokkal nagyobb teljesítményt kínál, mint az olyan üzenetközvetítők , mint a RabbitMQ. Szekvenciális lemez I/O-t használ a teljesítmény növelésére, így megfelelő opcióvá válik a várólisták megvalósításához. Korlátozott erőforrásokkal nagy áteresztőképességet (több millió üzenetet tud elérni másodpercenként), ami nagy adathalmaz használatához szükséges.

Mi a különbség a sqoop és a Kafka között?

A Sqoop a Hadoop és a relációs adatbázisok közötti tömeges adatátvitelre szolgál, és támogatja az adatok importálását és exportálását egyaránt. ... A Kafka valós idejű adatfolyam-folyamatokat készít, amelyek adatokat továbbítanak a rendszerek vagy alkalmazások között, átalakítják az adatfolyamokat vagy reagálnak az adatfolyamokra.

Mi a különbség a Flume és a sqoop között?

1. A Sqoop tömeges információkat cserél a Hadoop és a Relational Database között . Míg a Flume különböző forrásokból származó adatok gyűjtésére szolgál, amelyek egy adott használati esetre vonatkozóan generálnak adatokat, majd ezt a nagy mennyiségű adatot továbbítják az elosztott erőforrásokból egyetlen központi adattárba.

Melyek a Parshall cső előnyei, hátrányai és felhasználási területei?

A Parshall csatorna előnyei: (1) könnyen átengedi az üledéket és a kis szemetet , (2) csak kis nyomásveszteséget igényel, és (3) pontos áramlásmérést tesz lehetővé még részlegesen víz alá kerülve is. A Parshall csatorna hátránya, hogy alacsony áramlási sebességnél nem pontos.

Mik a flume jellemzői?

Az Apache Flume jellemzői
  • Nyílt forráskód. Az Apache Flume egy nyílt forráskódú elosztott rendszer. ...
  • Adatáramlás. Az Apache Flume lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy több ugrásos, be- és kifúvó áramlást építsenek ki. ...
  • Megbízhatóság. ...
  • Helyrehozhatóság. ...
  • Egyenletes áramlás. ...
  • Késleltetés. ...
  • Egyszerű használat. ...
  • Megbízható üzenetküldés.

Hogyan futtassam a füstgáz ügynököt?

Indító Flume
  1. A Flume közvetlen indításához futtassa a következő parancsot a Flume gazdagépen: /usr/hdp/current/flume-server/bin/flume-ng agent -c /etc/flume/conf -f /etc/flume/conf/ flume. conf -n ügynök.
  2. A Flume szolgáltatásként való indításához futtassa a következő parancsot a Flume gazdagépen: service flume-agent start.

Hol használják a Flume-ot?

Flume. Apache Flume. Az Apache Flume egy nyílt forráskódú, hatékony, megbízható és rugalmas rendszer , amellyel nagy mennyiségű strukturálatlan adatot gyűjtenek, összesítenek és több adatforrásból HDFS/Hbase -be helyeznek (például) elosztott módon, a Hadoop-fürttel való erős kapcsolódáson keresztül. .

Miért használjuk az Apache Flume-ot?

Az Apache Flume egy elosztott, megbízható és elérhető rendszer nagy mennyiségű naplóadatok hatékony gyűjtésére, összesítésére és központi adattárba való mozgatására számos különböző forrásból . Az Apache Flume használata nem csak a naplóadatok összesítésére korlátozódik.

Hol használhatjuk a Flume-ot?

Az Apache Flume különböző felhasználási esetei
  • Az Apache Flume olyan helyzetben használható, amikor a különböző forrásokból szeretnénk adatokat gyűjteni és a Hadoop rendszeren tárolni.
  • A Flume-ot bármikor használhatjuk, amikor nagy mennyiségű és nagy sebességű adatokat kell kezelnünk egy Hadoop rendszerben.

Mi a fontos a többfunkciós Flume ügynökök számára?

A többügynökfolyamatokban az előző ügynök fogadójának (pl.: Machine1) és az aktuális ugrás forrásának (pl.: Machine2) avro típusúnak kell lennie, és a fogadónak a forrásgép gazdagépnevére vagy IP-címére és portjára kell mutatnia . Így tehát az Avro RPC mechanizmus hídként működik az ügynökök között a többugrásos áramlásban.

Honnan tudhatom, hogy a Flume telepítve van?

Annak ellenőrzéséhez, hogy az Apache-Flume megfelelően telepítve van-e, helyezze el a flume/bin könyvtárat, majd írja be a flume-ng version parancsot . Az ls paranccsal győződjön meg arról, hogy a megfelelő könyvtárban van. A flume-ng akkor lesz a kimenetben, ha a megfelelő könyvtárban van.

A Flume 100%-os megbízhatóságot biztosít az adatáramlásban?

Válasz: A Flume általában az áramlás végpontok közötti megbízhatóságát kínálja. Ezenkívül alapértelmezés szerint tranzakciós megközelítést használ az adatfolyamhoz. Ezenkívül a Forrás és a fogadó beágyazott tranzakciós adattárban biztosítja a csatornákat. ... Ezért 100%-os megbízhatóságot kínál az adatáramláshoz.

Mi lenne a helyes lépés a Flume és a Flume agent telepítése után?

A Flume telepítése után konfigurálnunk kell a konfigurációs fájl segítségével , amely egy kulcs-érték párokat tartalmazó Java tulajdonságfájl. Értékeket kell átadnunk a fájlban lévő kulcsoknak. Nevezze meg az aktuális ügynök összetevőit. A forrás leírása/konfigurálása.

Mi az a Flume ügynök?

A Flume ügynök egy (JVM) folyamat, amely azokat az összetevőket tárolja, amelyeken keresztül az események egy külső forrásból a következő célállomásra áramlanak (ugrás) . ... A csatorna egy passzív tároló, amely mindaddig megőrzi az eseményt, amíg egy Flume-elnyelő el nem fogyasztja.

Felelős azért, hogy az eseményt arra a csatornára küldje, amelyhez kapcsolódik?

Flume Agent A Flume agent egyfajta JVM-folyamat, vagy a Flume telepítésének fontos része. Tehát minden csatorna ügynök három összetevőből áll. Forrás Csatorna Nyelő Forrás Felelős azért, hogy az eseményt elküldje a csatornához, amelyhez csatlakozik. Nem tudja szabályozni, hogyan tárolódnak az adatok a csatornán.

A NiFi helyettesítheti Kafkát?

A NiFi mint fogyasztó Néhány projekt már kifejlesztett egy folyamatot az adatok Kafka felé történő továbbítására, és idővel bevezetik a NiFi-t a folyamatukba. Ebben az esetben a NiFi helyettesítheti a Kafka fogyasztót , és kezelheti az összes logikát. Például a Kafka-tól származó adatokat veheti át az előrehaladáshoz.