Egyenlő vagy egyenlőtlen varianciát kell használni?

Pontszám: 4,9/5 ( 1 szavazat )

A gyakorlatban az ember általában nem tudja, hogy a populációs varianciák egyenlőek-e vagy sem . A jó statisztikai gyakorlat tehát a kétmintás t-próba Welch-változatának használata, hacsak nincs megbízható előzetes bizonyíték arra vonatkozóan, hogy a populációs varianciák egyenlőek. Megjegyzés: Az egyenlőtlen szórások F-próbája gyenge teljesítményű.

Egyenlő vagy egyenlőtlen variancia t tesztet használjak?

Welch t-tesztje: Feltételezi, hogy mindkét adatcsoport normál eloszlást követő sokaságból származik, de nem feltételezi, hogy a két populáció azonos varianciával rendelkezik. Tehát, ha a két minta szórása nem egyenlő, akkor a legjobb a Welch-tesztet használni.

Honnan tudod, hogy az eltérések egyenlőek vagy egyenlőtlenek?

F teszt két szórás összehasonlítására Ha az eltérések egyenlőek, akkor az eltérések aránya 1 lesz . Például, ha két adathalmaza van 1. mintával (10-es szórás) és 2. mintával (10-es szórás), akkor az arány 10/10 = 1. Mindig ellenőrzi, hogy a sokaságvarianciák egyenlőek-e egy F teszt.

Mi a különbség a t teszt egyenlő variancia és az egyenlőtlen variancia között?

A kétmintás egyenlő szórásokat feltételező tesztet akkor használjuk, ha tudja (akár a kérdésen keresztül, akár az adatok szórásának elemzésével), hogy az eltérések megegyeznek. A kétmintás, egyenlőtlen eltéréseket feltételező tesztet akkor használják, ha: Tudja, hogy az eltérések nem azonosak.

Mikor kell egyenlő eltéréseket feltételezni?

Ha az eltérések viszonylag egyenlőek , azaz az egyik minta szórása nem nagyobb, mint a másik méretének kétszerese, akkor egyenlő eltéréseket feltételezhetünk.

Kétmintás t-teszt: egyenlő vs egyenlőtlen variancia feltételezés| Statisztika oktatóanyag #24| MarinStatsLectures

25 kapcsolódó kérdés található

Mikor feltételezhető a variancia homogenitása?

Ha a p-érték TÖBB MINT . 05 , akkor a kutatók teljesítették a variancia homogenitásának feltételezését, és egyirányú ANOVA-t tudnak végezni. Ha a p-érték kisebb, mint . 05, akkor a kutatók megsértették a variancia homogenitásának feltételezését, és nem paraméteres Kruskal-Wallis tesztet fognak használni az elemzés elvégzéséhez.

Mit tekintünk egyenlőtlen szórásnak?

Az egyenlőtlen variancia t teszt esetében a nullhipotézis az, hogy a két sokaság átlaga megegyezik, de a két populáció variancia különbözhet . ... Az egyenlőtlen variancia t teszt a két átlag közötti különbség konfidencia intervallumát jelenti, amely akkor is használható, ha a szórások különböznek.

Hogyan teszteljük az egyenlő szórást?

A Levene-tesztet (Levene 1960) használják annak tesztelésére, hogy k minta egyenlő eltérésekkel rendelkezik-e. A minták közötti egyenlő eltéréseket varianciahomogenitásnak nevezzük. Egyes statisztikai tesztek, például a varianciaanalízis azt feltételezik, hogy az eltérések egyenlőek a csoportok vagy minták között. A Levene-teszt használható ennek a feltételezésnek az ellenőrzésére.

Mit jelent az egyenlő variancia a t-próbában?

Kétmintás egyenlő varianciájú t-próba futtatásakor az alapfeltevés az, hogy a két sokaság eloszlása ​​normális, és a két eloszlás varianciája megegyezik.

Miért fontos az egyenlő szórás?

Azonban továbbra is egyenlő eltérést mutatnak. Akkor miért olyan fontos a homoszkedaszticitás? Ez azért fontos , mert formális követelmény a statisztikai elemzésekhez, például az ANOVA-hoz vagy a Student-féle t-próbához . Az egyenlőtlen szórásnak nincs nagy hatása az ANOVA-ra, ha az adathalmazok azonos mintamérettel rendelkeznek.

Honnan tudod, hogy az eltérések azonosak?

Egy F-tesztet (Snedecor és Cochran, 1983) használnak annak tesztelésére, hogy két populáció szórása egyenlő-e. Ez a teszt lehet kétirányú vagy egyirányú teszt. A kétirányú változat azzal az alternatívával szemben tesztel, hogy az eltérések nem egyenlőek.

Mire használható az F-teszt?

Az ANOVA az F-tesztet használja annak meghatározására, hogy a csoportátlagok közötti variabilitás nagyobb-e, mint a csoportokon belüli megfigyelések változékonysága . Ha ez az arány elég nagy, akkor arra a következtetésre juthat, hogy nem minden eszköz egyenlő.

Mi az f érték az ANOVA-ban?

Az érték segítségével megállapítható, hogy a teszt statisztikailag szignifikáns-e. Az F értéket a varianciaanalízisben (ANOVA) használják. Két átlagos négyzet elosztásával számítjuk ki . Ez a számítás határozza meg a megmagyarázott variancia és a megmagyarázhatatlan variancia arányát.

Mi az a kétmintás egyenlőtlen variancia t-próba?

A statisztikában a Welch-féle t-próba vagy az egyenlőtlen varianciák t-próbája egy kétmintás helyteszt , amelyet annak a hipotézisnek a tesztelésére használnak, miszerint két populáció egyenlő átlaggal rendelkezik.

Az egyenlő variancia normális eloszlást jelent?

Ha két valószínűségi változó szórása egyenlő, az átlagosan azt jelenti, hogy a felvehető értékek egyenlően oszlanak el a megfelelő átlagukból .

Mi a különbség a páros és nem párosított t-próba között?

A párosított t-tesztet arra tervezték, hogy összehasonlítsa ugyanannak a csoportnak vagy elemnek az átlagát két különálló forgatókönyv szerint. Egy páratlan t-próba két független vagy nem rokon csoport átlagát hasonlítja össze. Egy páratlan t-próbában a csoportok közötti eltérést egyenlőnek tételezzük fel .

Mi a három t-teszt típusa?

Háromféle t-tesztet végezhetünk a rendelkezésre álló adatok alapján:
  • Egy minta t-próba.
  • Független kétmintás t-próba.
  • Páros minta t-próba.

Mit sugall a P 0,05 chi-négyzet szignifikancia értéke?

Mi a szignifikáns p-érték a chi-négyzetben? A valószínűségi khi-négyzet statisztika 11,816, a p-érték = 0,019. Ezért 0,05-ös szignifikanciaszintnél azt a következtetést vonhatja le, hogy a változók közötti összefüggés statisztikailag szignifikáns .

Mikor használna kétirányú tesztet?

A kétirányú teszt akkor megfelelő , ha meg akarja állapítani, hogy van-e különbség az összehasonlítandó csoportok között . Például, ha azt szeretné látni, hogy az A csoport magasabb vagy alacsonyabb pontszámot ért-e el, mint a B csoport, akkor érdemes kétirányú tesztet használni.

Mit mutat Levene tesztje?

A statisztikában a Levene-teszt egy következtetési statisztika, amelyet egy két vagy több csoportra számított változó varianciáinak egyenlőségének értékelésére használnak. ... Azt a nullhipotézist teszteli, hogy a populációs varianciák egyenlőek (ezt a varianciahomogenitásnak vagy homoszkedaszticitásnak nevezik).

Milyen tesztet használnak, ha a populáció variancia ismeretlen?

Ha a populáció variancia ismeretlen, ami általában így van, akkor használjon t-próbát a normál vagy z-próba helyett.

Hogyan találja meg a variancia homogenitását?

A variancia homogenitásának tesztjei általában a pontszámok mintaátlagától vagy mediánjától való eltérésének (négyzetes vagy abszolút) tesztjei . Ha például az A csoport eltérései az átlagtól vagy mediántól nagyobbak, mint a B csoport eltérései, akkor elmondható, hogy az A csoport eltérése nagyobb, mint a B csoporté.

A szórás megegyezik a szórással?

A variancia az átlagtól való négyzetes különbségek átlaga. A szórás a variancia négyzetgyöke, így a szórás körülbelül 3,03. ... Emiatt a négyzetre emelés miatt a szórás már nem ugyanabban a mértékegységben van, mint az eredeti adat.

Hogyan hajthat végre két mintát egyenlőtlen szórást feltételezve az Excelben?

A t-teszt végrehajtásához hajtsa végre a következő lépéseket.
  1. Először végezzen F-tesztet annak meghatározására, hogy a két populáció szórása egyenlő-e. ...
  2. Az Adatok lap Elemzés csoportjában kattintson az Adatelemzés elemre. ...
  3. Válassza a t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances lehetőséget, majd kattintson az OK gombra.

Mi történik, ha a variancia homogenitása nem teljesül?

Tehát ha a csoportjainak szórása nagyon eltérő, és ezért nem alkalmasak az egyirányú ANOVA-ra, akkor azokat sem kell Kruskal-Wallis vagy Mann-Whitney teszttel elemezni. Gyakran a legjobb módszer az adatok átalakítása. A logaritmusokká vagy reciprokokká való transzformálás gyakran megteszi a trükköt, visszaállítva az egyenlő szórást.