Az érdekes régiókról?

Pontszám: 4,7/5 ( 14 szavazat )

Az érdeklődésre számot tartó régió (gyakran rövidítve ROI) egy adott célra meghatározott adatkészleten belüli minták . A ROI fogalmát gyakran használják számos alkalmazási területen. Például az orvosi képalkotásban a daganat határait egy képen vagy térfogatban határozhatják meg a méretének mérése céljából.

Mi az érdeklődési terület a CT-vizsgálatban?

A nagy felbontású számítógépes tomográfia (CT) rekonstrukciói jelenleg vagy teljes látómező (FOV) expozíciót igényelnek, ami nagy dózist eredményez, vagy érdeklődési terület ( ROI ) expozíciót igényel, ami műtermékeket eredményez. ... Egy fantom nagy felbontású, nagy dózisú, teljes terű vetületeit kaptuk.

Mi az az érdeklődésre számot tartó fMRI régió?

Az fMRI többszörös tesztelési problémájának leküzdése érdekében az agy egy alszakaszát, amelyet érdeklődési területnek (ROI) neveznek , a kutatási hipotézis célpontja egyre több tanulmányban .

Mit jelent az érdeklődési terület működése?

1. A minták egy kiválasztott részhalmaza egy adott célra meghatározott adatkészleten belül. Számítógépes látásban a ROI meghatározza a vizsgált objektum határait, hogy végrehajtson rajta valamilyen műveletet.

Melyik régió érdekes a CCTV-ben?

Az érdeklődésre számot tartó régió a CCTV kamera nézetének egy meghatározott része, amely kiemelve van, és egy kamerából külön adatfolyamba sugároz .

OpenSesame oktatóanyag: Az érdeklődésre számot tartó régiók használata az OSWebben

43 kapcsolódó kérdés található

Mi az az érdeklődési terület elemzése?

Az érdeklődési terület (ROI) elemzése egy széles körben használt módszer a DTI adatok elemzésére . Egy anatómiailag meghatározott régiót – akár anatómiai határok, akár geometriai alakzat alapján – használnak fel az egyes alanyok DTI-mértékeinek kinyerésére, amelyek később statisztikailag elemezhetők. ... Végül néhány példa valós adatok felhasználásával látható.

Hogyan változtathatom meg az érdeklődési kört az OpenCV-ben?

Egyetlen ROI-határoló doboz kiválasztása OpenCV-ben [python].
  1. Importálja a szükséges könyvtárakat. import cv2. ...
  2. Olvassa el a képet az „imread” funkcióval. ...
  3. Adja át a képet a „SelectROI” funkciónak. ...
  4. mentse el a kiválasztott téglalap pontot (roi) egy változóba. ...
  5. Használja a téglalap pontokat a kivágáshoz. ...
  6. Jelenítse meg a Levágott ROI-t. ...
  7. Mentse el a kivágott ROI-t.

Mikor használjuk az érdeklődési területet?

Szélsőséges esetekben egy időintervallumra akár négydimenziós nézet is előfordul. Az érdeklődésre számot tartó területet gyakran használják orvosi alkalmazásokban , különösen a nukleáris medicinában. Az eljárást számítógépes tomográfiában is alkalmazzák. Ebben az esetben a ROI-k többdimenziósak.

Mi a helyes lépéssor a képfeldolgozás során?

Magyarázat: A képfeldolgozás lépései: Képfelvétel-> Képjavítás->Kép-visszaállítás->Színes képfeldolgozás-> Hullámok és többfelbontású feldolgozás ->Tömörítés->Morfológiai feldolgozás->Szegmentálás->Ábrázolás és leírás->Tárgyfelismerés.

Mi az érdeklődés mennyisége?

Volume-of-interest (VOI) képalkotás a számítógépes tomográfia (CT) stratégiája, amely a röntgensugár-fluenst bizonyos anatómiai célpontokra korlátozza a dinamikus sugármoduláció révén . Ez lehetővé teszi az adag csökkentését, miközben megőrzi a képminőséget a VOI-n belül.

Mi az anatómiai ROI?

(1) „ Olyan vonal, amely összeköti a putamen külső széle és a belső kapszula legfelsőbb és legoldalsóbb pontján átmenő függőleges vonal metszéspontját, valamint az elülső commissura transzaxiális sík középső részét ”, amely a kapszula belső széléig terjed. a caudatus meghatározta a dorsolaterális határt...

Mi az a ROI agy?

Lényegében az agyi kapcsolatok feltérképezésekor az érdeklődési körök (ROI) strukturális szubsztrátokat biztosítanak az egyes agyon belüli kapcsolódások méréséhez és a populációk közötti adatok összegyűjtéséhez .

Hogyan lehet kinyerni egy érdekes régiót a képből?

Érdekes régiók kinyerése a képekből
  1. Konvertálja az RGB képet szürkeárnyalatossá a „cvtColor()” segítségével
  2. Távolítsa el a zajt a szürkeárnyalatos képről a „GaussianBlur()” elmosódási függvény alkalmazásával.
  3. Végül alkalmazza a „Canny()” függvényt az elmosódott képre, hogy megkapja a széleket.

Mi a ROI a radiológiában?

Érdekes régió . (ROI) Billentyűzet által vezérelt azonosítás a kép adott területének numerikus elemzéshez, valamint a beolvasott anatómiai terület, amely különösen fontos a képen. Ez a terület lehet érdeklődésre számot tartó kötet is, mint az úgynevezett (VOI).

Mi a Hounsfield egység a CT-vizsgálatban?

A Hounsfield egység (HU) a rádiósűrűség relatív kvantitatív mérése, amelyet a radiológusok használnak a számítógépes tomográfiás (CT) képek értelmezéséhez. A szöveten belüli sugárzás abszorpciós/csillapítási együtthatóját használják a CT-rekonstrukció során, hogy szürkeárnyalatos képet készítsenek.

Melyek a JPEG-tömörítés alapvető lépései?

A JPEG adatok tömörítésének folyamata
  1. Felosztás – A képünket 8*8-as blokkokra bontjuk. ...
  2. Színtér-transzformáció – Ebben a fázisban R, G, B-t alakítunk át Y, Cb, Cr modellekké. ...
  3. DCT alkalmazása – Közvetlen koszinusz transzformációt alkalmazunk minden blokkon. ...
  4. Kvantizálás –...
  5. Sorozatosítás –...
  6. Vektorozás –...
  7. Kódolás –

Hogyan történik a képfeldolgozás?

A képfeldolgozás alapvetően a következő három lépésből áll: A kép importálása képalkotó eszközökkel ; A kép elemzése és manipulálása; Kimenet, amelyben az eredmény módosítható kép vagy képelemzésen alapuló jelentés.

Mi a képfeldolgozás első alapvető lépése?

Képszerzés A képszerzés a DIP alapvető lépéseinek első lépése. Ebben a szakaszban egy képet adnak meg digitális formában. Általában ebben a szakaszban történik az előfeldolgozás, például a méretezés.

Mi az a kamategyesítési régió?

Az érdeklődési terület összevonása (más néven RoI pooling) egy olyan művelet, amelyet széles körben használnak a konvolúciós neurális hálózatokat használó objektumészlelési feladatokban . Például több autó és gyalogos észlelésére egyetlen képen. ... Az első esetben a rendszernek helyesen kell felcímkéznie a domináns objektumot a képen.

Mi az a ROI az IP kamerában?

Az IP-kamerák ROI ( Érdeklődési régiója ) lehetővé teszi, hogy csak egy kiválasztott régióban a legjobb minőségű képet biztosítsa. A kép fennmaradó, az érdeklődési körön kívül eső része gyengébb minőségben, vagy egyáltalán nem kerül rögzítésre.

Mi a ROI a Matlabban?

Az érdeklődési terület (ROI) a kép azon része, amelyet valamilyen módon szűrni vagy kezelni szeretne. ... A maszkképen a ROI-hoz tartozó képpontok 1-re, a ROI-n kívüli képpontok pedig 0-ra vannak állítva. Az eszköztár számos lehetőséget kínál ROI-k megadására és bináris maszkok létrehozására.

Mi az a ROI OpenCV?

Ebben az oktatóanyagban megtanuljuk, hogyan válasszunk ki egy határolókeretet vagy egy téglalap alakú érdeklődési területet (ROI) egy képen az OpenCV-ben. ... Azt gondolhatnánk, hogy a selectROI része a highgui-nak, amely funkciókkal rendelkezik képek megjelenítésére, képekre rajzolásra stb. A selectROI azonban a nyomkövető API része!

Hogyan méretezzünk és képezzünk az OpenCV-vel?

Függvényszintaxis átméretezése
  1. src : Ez a szükséges bemeneti kép, ez lehet egy karakterlánc a bemeneti kép elérési útjával (pl.: 'test_image. ...
  2. dsize : A kimeneti kép kívánt mérete, lehet új magasság és szélesség.
  3. fx : Léptéktényező a vízszintes tengely mentén.
  4. fy : Léptéktényező a függőleges tengely mentén.

Milyen formátumban olvasható a kép az OpenCV használatával?

Hivatalos OpenCV-tanfolyamok Ezen a ponton azt is fontos megjegyezni, hogy az OpenCV színes képeket olvas BGR formátumban , míg a legtöbb más számítógépes képkönyvtár az RGB csatornaformátum sorrendjét használja.