Hogyan számítható a túlélési idő mediánja?
Pontszám: 4,1/5 ( 64 szavazat )Egy betegség, például a rák diagnosztizálásának dátumától vagy a kezelés megkezdésétől számított időtartam, ameddig a betegséggel diagnosztizált betegek egy csoportjában a betegek fele még életben van.
Hogyan értelmezi a mediánt és a túlélési időt?
A medián túlélés egy statisztika, amely arra utal, hogy a betegek mennyi ideig élnek túl egy betegséggel általában vagy egy bizonyos kezelés után. Ez az az idő – hónapokban vagy években kifejezve – amikor a betegek fele várhatóan életben lesz. Ez azt jelenti, hogy 50 százalék az esély a túlélésre ezen az időn túl.
Hogyan számítják ki a túlélési időt?
A Kaplan-Meier becslés a legegyszerűbb módja a túlélés időbeli kiszámításának, az alanyokkal vagy helyzetekkel kapcsolatos nehézségek ellenére. Minden egyes időintervallumra a túlélési valószínűséget úgy számítjuk ki, hogy a túlélő alanyok számát elosztjuk a veszélyeztetett betegek számával.
Mit jelent, ha nem éri el a teljes túlélési átlagot?
Ha még nem érted el a mediánt, akkor még közel sem éred el az átlagot .
Hogyan értelmezi a Kaplan Meier átlagos túlélési idejét?
Átlagos és medián túlélés A medián túlélés az a legkisebb időpont , amikor a túlélési valószínűség 0,5-re (50%) vagy az alá csökken . Ha a túlélési görbe nem csökken 0,5-re vagy az alá, akkor a medián idő nem számítható ki. A medián túlélési időt és annak 95%-os CI-jét Brookmeyer és Crowley, 1982 szerint számítják ki.
MEDIA TÚLÉLÉS: Miért használjuk a „medián” túlélést, és nem az „átlagot” (számtani átlag) a rákban?
Mi a veszélyeztetett szám a túlélési elemzésben?
n.risk a veszélyeztetett alanyok száma közvetlenül az időpont előtt , t. A "veszélyeztetett" azt jelenti, hogy az alanynak nem volt eseménye a t időpont előtt, és nincs cenzúrázva a t időpont előtt vagy időpontjában. tnevent azoknak az alanyoknak a száma, akiknek eseményei vannak a t időpontban.
Hogyan számítják ki a medián operációs rendszert?
A medián OS kiszámítása a diagnózis vagy a kezelés megkezdése utáni időpont, amikor a betegek 50%-a még életben van .
Mi a medián túlélési arány?
Hallgassa meg a kiejtést. (MEE-dee-un ser-VY-vul) Az az időtartam, amely a diagnózis dátumától vagy egy betegség, például a rák kezelésének megkezdésétől számítva a betegséggel diagnosztizált betegek egy csoportjában a betegek fele még él .
Mi az a medián követési idő?
A statisztikákban a követés mediánja egy meghatározott esemény és az eredményekre vonatkozó adatok összegyűjtése közötti medián idő . A koncepciót a rák túlélési elemzéseiben használják.
Mi az általános túlélési arány?
Hallgassa meg a kiejtést. (oh-ver-AWL ser-VY-vul rayt) Azon személyek százalékos aránya egy vizsgálatban vagy kezelési csoportban, akik egy bizonyos ideig még életben vannak azután, hogy diagnosztizálták őket, vagy elkezdték a kezelést egy betegség , például a rák miatt.
A halálozási arány és a túlélési arány azonos?
Íme a lényeg: a halálozási ráta azoknak az embereknek a száma, akik évente egy adott okból halnak meg meghatározott számú emberben (gyakran 100 000). A túlélési arány az, hogy hány ember él még egy adott időpontban a diagnózis után .
Mit jelent az 5 éves túlélési arány?
Azon személyek százalékos aránya egy vizsgálatban vagy kezelési csoportban, akik öt évvel azután élnek, hogy diagnosztizáltak náluk valamilyen betegséget, vagy elkezdték a kezelését , például a rák kezelését. Lehet, hogy a betegség visszatért, de lehet, hogy nem.
Mi a progressziómentes túlélési arány?
Progressziómentes túlélési arány. Azon emberek százalékos aránya, akiknél nem alakult ki új daganat, vagy a rák terjedt el a kezelés alatt vagy után . Lehetséges, hogy a betegség teljesen vagy részben reagált a kezelésre, vagy a betegség stabil. Ez azt jelenti, hogy a rák még mindig ott van, de nem növekszik vagy terjed.
Mit jelent a medián?
A medián egy rendezett, növekvő vagy csökkenő számlista középső száma, és jobban leírhatja az adatkészletet, mint az átlag. A mediánt néha az átlaggal szemben használják, amikor olyan kiugró értékek vannak a sorozatban, amelyek torzíthatják az értékek átlagát.
Miért használják a mediánt a klinikai vizsgálatok során?
Mind az átlag, mind a medián helyparaméterként használatos az adatok központi tendenciájának mérésére . Ha van beavatkozás (például gyógyszeres kezelés a klinikai vizsgálat során), a kiindulási értékhez viszonyított változás átlaga és mediánja használható pontbecslésként a beavatkozás hatásának mértékének mérésére.
Mi az a Kaplan Meier túlélési elemzés?
A Kaplan–Meier-becslő, más néven termékhatár -becslő, egy nem paraméteres statisztika, amelyet a túlélési függvény élettartam-adatokból történő becslésére használnak . Az orvosi kutatásokban gyakran használják a kezelés után bizonyos ideig élő betegek hányadának mérésére.
Mi a kezelés átlagos időtartama?
Egy betegség, például a rák diagnosztizálásának dátumától vagy a kezelés megkezdésétől számított időtartam, ameddig a betegséggel diagnosztizált betegek egy csoportjában a betegek fele még életben van. Egy klinikai vizsgálat során a teljes túlélés mediánjának mérése az egyik módja annak, hogy megnézzük, mennyire működik egy új kezelés.
Mi az a fordított km?
A fordított Kaplan-Meier (KM) becslő hatékony módszert biztosít az ilyen adatok eloszlási függvényének és így a populáció százalékos értékeinek becslésére . Bár az 1970-es években fejlesztették ki, és azóta határozottan támogatják, továbbra is ritkán használják, részben a korlátozott szoftverek elérhetősége miatt.
Mit értesz nyomon követés alatt?
A nyomon követés további információk gyűjtését vagy egy korábbi tevékenység megerősítését vagy értékelését jelenti. ... Például egy hírriporter bemutathat egy történetet, amely további információkat ad, vagy beszámol egy korábbi jelentés következtetéséről. A második darab az első folytatása lenne.
Mi a különbség a betegségmentes túlélés és a teljes túlélés között?
A teljes túlélés a betegség diagnosztizálását vagy kezelését követő túlélés átlagos időtartama . Nem vette figyelembe a betegség progresszióját. Míg a progressziómentes túlélés a diagnózis utáni időtartamra vagy évekre vonatkozik, amikor a betegségek nem súlyosbodtak.
Hogyan számítják ki a halak túlélési arányát?
Ha ismerjük a kezdeti állománysűrűséget, a mintavételi és végső számokat, és feltételezzük, hogy a mortalitási együttható állandó, a halak végső száma az N t = e−mt (N 0 − ΣN Snemdn) képlettel ábrázolható , ahol t a felnevelés. időszak (nap), N 0 a kezdeti számot, N t a túlélési számot jelöli ...
Hogyan számítják ki a baktériumok túlélési arányát?
A túlélési arányt (mindkét sav/epe rezisztencia esetén) a következő egyenlettel számítottuk ki: túlélési arány (%) = (log CFU N1/log CFU N0) 9 100% , ahol N1 megfelel az extra epesókkal kezelt összes klónnak, ill. savak és N0 megfelel az összes klónnak, mielőtt kemény körülmények között inkubálták őket (...
Mi a medián progresszió?
A medián progressziómentes túlélés (PFS), a válasz időtartama (DOR) és a teljes túlélés (OS) a intent-to-treatment (ITT) populációban. (a) A medián PFS 6,73 hónap volt (95%-os konfidencia intervallum [CI], 5,42-7,91).
Mi a különbség az OS és a PFS között?
A progressziómentes túlélés (PFS), a kezelés megkezdésétől a betegség progressziójáig vagy rosszabbodásáig eltelt idő a klinikai előny közvetlen vagy helyettesítő mértékeként használható a gyógyszer-jóváhagyásoknál, a betegségtől és a megfigyelt választól függően, míg a teljes túlélés (OS) a beteg túlélési ideje a ...
Mi a válasz időtartama?
A válasz időtartama a választól (R) a progresszióig/halálig (P/D) eltelt idő . A DOR meglévő statisztikai eljárásai akkor érvényesek, ha bizonyos modellfeltevések helyesen vannak megadva.