Hogyan tárolhatók hatékonyan a ritka mátrixok a memóriában?
Pontszám: 5/5 ( 69 szavazat )Helytakarékosság: A ritka mátrixot olyan űrlapokkal ábrázoljuk, ahol csak a NEM-NULLA elemeket és azok helyeit tároljuk. Ez helyet takarít meg egy egyszerű mátrixon, ahol a NULLA elem is memóriát foglalna .
Hatékony-e a ritka mátrix memória?
A ritka mátrixokat gyakran tömörített ritka sor (CSR) formátumban tárolják, amely az összes elem értékeit és oszlopindexeit két külön tömbben tárolja, ahol az egyes sorok elemei folyamatosan tárolódnak a memóriában. A sorkezdések egy harmadik tömbben vannak tárolva, amely lehetővé teszi a ritka sorok hatékony elérését.
Hogyan tárolják a ritka mátrixokat?
Ritka mátrix tárolása. A mátrixokat általában kétdimenziós tömbként tárolják . A tömb minden bejegyzése a mátrix egy a i , j elemét képviseli, és a két i és j index segítségével érhető el. Hagyományosan i a sorindex, felülről lefelé számozva, j pedig az oszlopindex, balról jobbra számozva.
Mi az a ritka mátrix, hogyan lehet egy ritka mátrixot számítógépben tárolni, magyarázza el egy példa segítségével?
Az ilyen mátrixot ritka mátrixnak nevezik. A ritka mátrix egy olyan mátrix, amely nagyon kevés nullától eltérő elemet tartalmaz . Ha egy ritka mátrixot kétdimenziós tömbbel ábrázolunk, akkor sok helyet veszítünk a mátrix ábrázolására. Például vegyünk egy 100 x 100 méretű mátrixot, amely csak 10 nullától eltérő elemet tartalmaz.
Mik a ritka mátrix előnyei?
Ritka mátrixok használata nagyszámú nulla értékű elemet tartalmazó adatok tárolására jelentős mennyiségű memóriát takaríthat meg, és felgyorsíthatja az adatok feldolgozását . A sparse egy olyan attribútum, amelyet bármely kétdimenziós MATLAB ® mátrixhoz hozzárendelhet, amely kettős vagy logikai elemekből áll.
Ritka Mátrix | Tömbábrázolás | Adatstruktúrák | Lec-24 | Bhanu Priya
Milyen alkalmazásai vannak a ritka mátrixnak?
A ritka mátrixok hasznosak lehetnek olyan nagyméretű alkalmazások számításánál, amelyeket a sűrű mátrixok nem tudnak kezelni. Az egyik ilyen alkalmazás része a parciális differenciálegyenletek megoldása a végeselemes módszerrel . A végeselemes módszer a parciális differenciálegyenletek (PDE) megoldásának egyik módja.
Hogyan kezeli a ritka funkciókat?
- Jellemzők eltávolítása a modellből. A ritka funkciók zajt okozhatnak, amit a modell felvesz, és növeli a modell memóriaigényét. ...
- Tegye sűrűvé a vonásokat. ...
- Olyan modellek használata, amelyek robusztusak és ritka funkciók.
Mit értesz ritka mátrixok alatt?
A ritka mátrix olyan mátrix, amely többnyire nulla értékekből áll . A ritka mátrixok különböznek a többnyire nullától eltérő értékű mátrixoktól, amelyeket sűrű mátrixoknak nevezünk. Egy mátrix ritka, ha sok együtthatója nulla.
Hogyan szorozzuk meg a ritka mátrixokat?
- Hozzon létre egy C eredménymátrixot a végeredmény tárolására.
- Alakítsa át B-t ritka reprezentációvá, például (y, val) párok listájává.
- Iteráljon A felett, ugorjon 0-k fölé, és szorozza meg az elemeket azonos k-val A és B-ben, ugyanakkor frissítse a C-t.
- Adja vissza a C-t végső kimenetként.
Melyek a ritka mátrixábrázolás előnyei és hátrányai?
Melyek a ritka mátrixábrázolás előnyei és hátrányai? Tárolás : a ritka mátrixok tárolása sokkal olcsóbb, mivel csak a mátrix bizonyos bejegyzéseit kell tárolnunk. A tárolandó bejegyzések számával nő az a hely, amelyre egy egyszerű adatszerkezetnek bármilyen mátrix tárolására szüksége van.
Az alábbiak közül melyik egy speciális ritka mátrix?
4. Az alábbiak közül melyik egy speciális ritka mátrix? Magyarázat: A sávmátrix nem nulla elemekből álló ritka mátrix, amelyet egy átlós sáv határol, amely mindkét oldalon tartalmazza a főátlót és a nulla vagy több átlót.
Mire használható a CSR-mátrix?
Lebontja az adatkeretet a RAM-ba való illesztéshez . Tömörítéssel az adatok könnyen elférnek a RAM-ban. Ha csak a ritka mátrix nullától eltérő értékeit használjuk, az nagymértékben megnövelheti az algoritmus végrehajtási sebességét. A Compressed Sparse Row(CSR) algoritmus a Scipy által biztosított egyik típus.
A legjobb eset-idő komplexitás két ritka mátrix hozzáadásához?
O(n) a legrosszabb eset időkomplexitása két ritka mátrix hozzáadásához? Magyarázat: Ezenkívül a mátrixot lineárisan bejárjuk, ezért időbonyolultsága O(n), ahol n a kettő közül a legnagyobb mátrix nullától eltérő elemeinek száma.
Mekkora a ritka mátrix időbonyolultsága?
Ezt feltételezve azt mondhatom, hogy a (D) adatkészletből a ritka mátrix kiszámításának költsége O(n^2 d) . Mindkét művelet végrehajtásához O(n^2 d) +O(n^2) szükséges, ha egymás után hajtjuk végre. Mivel csak a ritka_mátrixra van szükségünk, a ritka mátrixot közvetlenül hozzuk létre a hasonlósági mátrix létrehozása nélkül.
Mi a ritka mátrix ADT-je?
Mátrixok (HSM Ch.2.4.1) C++ 2 dimenziós tömbben tárolva. A ritka mátrixobjektum hármas <sor,oszlop,érték> halmaza, ahol minden sor-oszlop kombináció egyedi . A műveletek közé tartozik a bevitel, a kimenet, a transzponálás, az összeadás, a szorzás.
Hogyan írjunk ritka mátrixot?
S = ritka(A) a teljes mátrixot ritka formává alakítja a nulla elemek kipréselésével . Ha egy mátrix sok nullát tartalmaz, a mátrix ritka tárterületté alakítása memóriát takarít meg. S = ritka(m,n ) egy m-x-n csupa nulla ritka mátrixot generál.
Mi az a linkelt lista az adatstruktúrában?
A számítástechnikában a linkelt lista olyan adatelemek lineáris gyűjteménye, amelyek sorrendjét nem a memóriában való fizikai elhelyezkedésük határozza meg . Ehelyett minden elem a következőre mutat. Ez egy adatstruktúra, amely csomópontok gyűjteményéből áll, amelyek együtt egy sorozatot képviselnek.
A Random Forest jó a ritka adatokhoz?
Információkat tartalmaz arról is, hogy melyik modellt kell használni az ilyen típusú adatokhoz. ... Ezért a véletlenszerű erdő nem jó sem a lineáris modelladatkészletekkel, sem a ritka adatokkal .
Mik azok a sűrű és ritka jellemzők?
A sűrű jellemzők a felhasználók/elempárokból származó információkat, előzménystatisztikákat, upstream modellekből származó előrejelzéseket [1] stb. tartalmaznak. A jellemzően ritka funkciók közé tartoznak a felhasználók/elemek azonosítói, demográfiai adatok, kulcsszavak stb.
Mitől ritka az adat?
A ritka adatok általában azt jelentik , hogy sok hiányosság van a rögzített adatokban . Például a fent említett érzékelő esetében az érzékelő csak akkor küldhet jelet, ha az állapot megváltozik, például amikor az ajtó mozgása történik a helyiségben.
Mi a ritka mátrix, vázolja fel az alkalmazását?
Tehát egy mátrix akkor lesz ritka mátrix , ha a legtöbb eleme 0 . Egy másik definíció szerint az a mátrix, amely legfeljebb 1/3 nem nulla elemet tartalmaz (az mxn nagyjából 30%-a), ritka mátrixnak nevezik. A számítógépek memóriájában lévő mátrixokat használunk bizonyos műveletek hatékony végrehajtásához.
Milyen jellemzői vannak a ritka mátrixnak az adatszerkezetben?
A ritka mátrix adatstruktúra elkerüli néhány vagy az összes nulla bejegyzés tárolását. Az eredmény egy kompaktabb szerkezet, amely kevesebb memóriát használ . Egyes esetekben ritka formátum nélkül az adott mátrixot lehetetlen lenne létrehozni a számítógépen – több memóriát igényelne, mint bárki más.
Hogyan lehet ritka mátrix összeadást csinálni?
Két azonos sorértékkel rendelkező elemet a rendszer az oszlopértékek szerint tovább rendez. A mátrixok hozzáadásához egyszerűen áthaladunk mindkét mátrixon elemenként, és beillesztjük a kisebb elemet (az egyiket kisebb sor- és oszlopértékkel) a kapott mátrixba .
Hány valós hivatkozás szükséges egy ritka mátrix tárolásához?
S mivel csak 15 nullától eltérő bejegyzés található, így a valódi hivatkozások száma csak 15 lesz. Irányítatlan gráfot feltételezve. Ez a vita arról, hogy hány valódi hivatkozás szükséges egy 10 sorból, 10 oszlopból és 15 nullától eltérő bejegyzésből álló ritka mátrix tárolásához, (Vedd fel a legközelebbi választ)a)15b)20c)50d)100A helyes válasz az „A” lehetőség .