Hogyan tárolja az elasticsearch az adatokat?
Pontszám: 4,7/5 ( 15 szavazat )Ahelyett, hogy oszlopos adatsorokként tárolná az információkat, az Elasticsearch összetett adatstruktúrákat tárol, amelyek JSON-dokumentumként lettek sorosítva . Ha több Elasticsearch-csomópontja van egy fürtben, a tárolt dokumentumok el vannak osztva a fürtben, és bármelyik csomópontról azonnal elérhetők.
Az Elasticsearch tárol adatokat a memóriában?
1 Válasz. Az Elasticsearch indexek csak fájlok, és a rendszer hatékonyan gyorsítótárazza a RAM-ban . Általában ha van elég RAM, az Elasticsearch-nek a lehető leggyorsabban kell működnie, különösen a GET-lekérdezéseknél.
Az Elasticsearch alkalmas adattárolásra?
Csodálatos keresőt szeretne, és abban tárolja adatait is? Az Elasticsearch boldogan megteszi, bár egyesek ragaszkodnak ahhoz, hogy ez nem dokumentumtár, nemhogy adattár! Ne hallgasson rájuk, mert az Elasticsearch nagyon képes és megbízható, és tárolja az adatait , valamint kereshetővé teszi azokat.
Hogyan működik az Elasticsearch az adatbázissal?
Az Elasticsearch a Lucene StandardAnalyzert használja az indexeléshez az automatikus típuskitalálás és a nagyobb pontosság érdekében . Az Elasticsearch használatakor az adatokat JSON-dokumentumformátumban tárolja. Ezután lekérdezi őket a visszakereséshez. Sémamentes, néhány alapértelmezést használ az adatok indexeléséhez, hacsak nem adja meg az igényeinek megfelelő leképezést.
Az Elasticsearch gyorsabb, mint az SQL?
Ha két dokumentumtípust kell „csatlakoznia” az Elasticsearch alkalmazásban, akkor ezeket egymás után kell lekérdeznie. Ez a 2 lekérdezésből álló megközelítés még mindig gyorsabb lehet, mint egy SQL-csatlakozás , de a futásteljesítmény nagymértékben változhat.
Elasticsearch alapfogalmak | Bevezetés az elasztikus keresésbe | elaszticsearch építészet mélységében
Használja a Google az Elasticsearch szolgáltatást?
2017 óta kínáljuk az Elasticsearch szolgáltatásunkat a Google Cloud Platformon (GCP), amely lehetővé teszi ügyfeleink számára az Elasticsearch, a Kibana legújabb verzióinak és a folyamatosan bővülő szolgáltatáskészletünknek a telepítését (például biztonság, gépi tanulás, Elasticsearch SQL és Canvas). és megoldások fakitermelésre, infrastruktúra ...
Mikor ne használjam az Elasticsearch-ot?
- Tranzakciókezeléssel foglalkozó étkeztetést keres.
- Ön egy rendkívül intenzív számítási munkát tervez az adattári rétegben.
- Ezt elsődleges adattárként szeretné használni. ...
- ACID-kompatibilis adattárat keres.
Mennyi adatot tud kezelni az Elasticsearch?
Bár technikailag nincs korlátozva az egyetlen szilánkon tárolható adatmennyiség, az Elasticsearch 50 GB-os puha felső korlátot ajánl szilánkonként , amelyet általános iránymutatásként használhat, amely jelzi, hogy mikor kell új indexet indítani.
Miért használja az Elasticsearch-et SQL helyett?
Ha sok szöveges keresést végez, ahol a hagyományos RDBMS-adatbázisok nem teljesítenek igazán jól (rossz konfiguráció, fekete dobozként működik, gyenge teljesítmény), akkor az Elasticsearch alkalmazást szeretné használni. Az Elasticsearch nagymértékben testreszabható, bővíthető pluginekkel . Elég gyorsan építhet robusztus keresést nagy tudás nélkül.
Hol tárolják a Kibana adatait?
A Kibana a tárgyait dokumentumként tárolja a . kibana index az Elasticsearchban . Ennek az indexnek a neve a kibanán keresztül módosítható.
Az Elasticsearch egy NoSQL adatbázis?
A teljesen nyílt forráskódú és Java-val épített Elasticsearch egy NoSQL adatbázis . Ez azt jelenti, hogy strukturálatlan módon tárolja az adatokat, és nem lehet SQL-t használni a lekérdezéshez.
Hogyan csökkenthetem az Elasticsearch memóriahasználatot?
Csak csökkentse ezt a paramétert, mondjuk a " set. default. ES_HEAP_SIZE=512" értékre , hogy csökkentse az Elasticsearch számára lefoglalt memóriát. Vegye figyelembe, hogy ha az elaszticsearch-burkolót használja, akkor az ES_HEAP_SIZE az elaszticsearchben megadott érték.
Miért olyan gyors az Elasticsearch?
A Shard lényege: fordított indexek halmaza A rugalmas kereséshez azonban az index az adatok logikai egysége, a shard pedig a tényleges adatentitás. ... Az indexelés után az elasticsearch több fordított indextáblázatot hoz létre, ami az elaszticsearch gyors keresésének oka.
Mik az Elasticsearch hátrányai?
- Néha az Elasticsearch-ben előfordul az agyhasadás problémája.
- Az Apache Solrral ellentétben az Elasticsearch nem támogatja a többnyelvű kérések és válaszadatok kezelését.
- Az Elasticsearch nem jó adattár, mint más lehetőségek, például a MongoDB, a Hadoop stb.
Mikor érdemes az Elasticsearch-ot használni?
Az Elasticsearch egy rendkívül méretezhető, nyílt forráskódú, teljes szövegű kereső- és elemzőmotor. Lehetővé teszi nagy mennyiségű adat tárolását, keresését és elemzését gyorsan és közel valós időben. Általában a mögöttes motorként/technológiaként használják, amely az összetett keresési funkciókkal és követelményekkel rendelkező alkalmazásokat hajtja végre .
Mi a különbség a MongoDB és az Elasticsearch között?
Az Elasticsearch és a MongoDB közötti különbség Az Elasticsearch egy Java nyelven írt NoSQL-adatbázis. A MongoDB egy C++ nyelven írt dokumentum-orientált NoSQL adatbázis. Az Elasticsearch képes kezelni a JSON-dokumentumot indexekben, de a JSON-dokumentum bináris konvertálása nem lehetséges.
Hol tárolják az Elasticsearch adatait?
Alapértelmezés szerint az Elasticsearch minden mezőben indexeli az összes adatot, és minden indexelt mezőnek van dedikált, optimalizált adatstruktúrája. Például a szövegmezőket fordított indexekben, a numerikus és földrajzi mezőket pedig a BKD-fák tárolják.
Hogyan optimalizálhatom az Elasticsearch-et?
- Tömeges kérések használata.
- Használjon több dolgozót/szálat az adatok elküldéséhez az Elasticsearch számára.
- Állítsa be vagy növelje a frissítési intervallumot.
- A replikák letiltása a kezdeti betöltéseknél.
- Adjon memóriát a fájlrendszer gyorsítótárának.
- Használjon automatikusan generált azonosítókat.
- Használjon gyorsabb hardvert.
- Indexelési puffer mérete.
Az ElasticSearch jobb, mint a mysql?
Az ElasticSearch segítségével nagyobb rugalmasságot biztosít abban, hogy mit indexeljen egy egységként. Elfogadhatja az összes tartalmi megjegyzést és címkét egy elemhez, és egyetlen elemként elhelyezheti az ES-ben. Valószínűleg azt is tapasztalhatja, hogy az ES jobb teljesítményt és általában jobb eredményeket biztosít, mint a mysql-lel.
Mennyire jó az ElasticSearch?
Az Elasticsearch nagyon jól használható szövegek keresésére (Natural Language Processing), és nagyon jól lehet finomhangolni a kereséseket és a pontozást. Tetszik, hogy az indexben jelentős kifejezéseket találhat, ahol olyan összesítéseket találhat, amelyek valóban relevánsak egy adott keresés szempontjából.
Használjuk az ElasticSearch-t adatbázisként?
Az Elasticsearch alkalmazást olyan helyeken kell használni, ahol szinte vagy közel valós idejű keresésre vagy rekordmegjelenítésre van szüksége . Könnyen jobban teljesít, mint a szabványos adatbázis, ami az olvasást illeti. Az Elasticsearch nagyszerű az elemzéshez.
A Netflix használja az Elasticsearch alkalmazást?
Netflix. ... A Netflix az Elasticsearch -et dokumentumok tárolására, indexelésére és keresésére használja, néhány elszigetelt telepítésről több mint tizenöt, közel 800 csomópontból álló fürtre nőtt, amelyeket egy felhőalapú adatbázis-mérnöki csapat központilag kezel.
Ki használja az Elasticsearch alkalmazást?
Az egyik legnagyobb vállalat, amely az Elasticsearch-et alkalmazások kereséséhez használja, az eBay , amely másodpercek alatt 800 millió adatlapon keres, és nap mint nap emberek milliói számára biztosít világszínvonalú végfelhasználói élményt.
Használja a Facebook az Elasticsearch szolgáltatást?
Kiemelések. A Facebook több mint 3 éve használja az Elasticsearch alkalmazást , miután az egyszerű vállalati keresésről több mint 40 eszközre vált több klaszteren keresztül, naponta több mint 60 millió lekérdezéssel, és folyamatosan bővül.
Az Elasticsearch gyorsabb, mint a Redis?
Az Elasticsearch indexekben tárolja az adatokat, és támogatja a hatékony keresési lehetőségeket. ... A Redis gyorsasággal és hatékony adatstruktúrákkal rendelkezik. Szinte az alkalmazásmemória kiterjesztéseként funkcionálhat, de megosztva a folyamatok/kiszolgálók között. Hátránya, hogy a rekordokat CSAK kulccsal lehet megnézni.