Hogyan működnek a diszkriminatív modellek?
Pontszám: 4,4/5 ( 19 szavazat )A diszkriminatív modellek, más néven feltételes modellek, az osztályozásra vagy regresszióra használt logisztikai modellek egy osztálya . Megkülönböztetik a döntési határokat a megfigyelt adatok alapján, mint például passzol/nem, nyer/veszít, él/halott vagy egészséges/beteg.
Mi az a diszkriminatív valószínűségi modell?
Diszkriminatív modell Más néven feltételes modell, megtanulja az osztályok vagy címkék közötti határokat egy adatkészletben . Új példányokat hoz létre a valószínűségi becslések és a maximális valószínűség segítségével. Új adatpontok generálására azonban nem képesek.
Miben különbözik a diszkriminatív modell a generatív modelltől?
A diszkriminatív modellek határokat húznak az adattérben , míg a generatív modellek azt próbálják modellezni, hogyan helyezkednek el az adatok a térben. A generatív modell az adatok előállítási módjának magyarázatára, míg a diszkriminatív modell az adatok címkéinek előrejelzésére összpontosít.
Melyik algoritmus diszkriminatív jellegű?
A logisztikai regresszió, az SVM és a fa alapú osztályozók (pl. döntési fa) a megkülönböztető osztályozók példái. A diszkriminatív modell közvetlenül megtanulja a P(y|x) feltételes valószínűségi eloszlást.
Miért diszkriminatív modell a döntési fa?
Az SVM-ek és a döntési fák megkülönböztetőek , mert megtanulják az osztályok közötti explicit határokat . Az SVM egy maximális margó osztályozó, ami azt jelenti, hogy megtanul egy döntési határt, amely maximalizálja a két osztály mintái közötti távolságot, adott kernellel.
generatív modell vs diszkriminatív modell
Az Lstm diszkriminatív vagy generatív?
A hosszú rövid távú memória (LSTM) struktúrát alkalmazva egy rejtett állapoton alapuló diszkriminatív, illetve a sejtállapoton alapuló generatív modellt dolgozunk ki.
Az LDA generatív vagy diszkriminatív?
Ennek a hivatkozásnak megfelelően az LDA egy generatív osztályozó . De maga a név tartalmazza a „diszkrimináns” szót. Ezenkívül az LDA mottója egy diszkrimináns függvény modellezése az osztályozáshoz.
A GMM generatív vagy diszkriminatív?
Generatív / nem paraméteres: GMM, amely megtanulja a Gauss-eloszlást, és rögzítetlen mennyiségű paraméterrel rendelkezik (a látens paraméterek a minta méretétől függően nőnek) Generatív / parametrikus: különböző Bayes-alapú modellek. Diszkriminatív / parametrikus: GLM, LDA és logisztikus regresszió.
A CRF generatív?
A CRF egy diszkriminatív modell . A MEMM nem generatív modell, hanem állapotosztályozáson alapuló véges állapotú modell. A HMM és a MEMM egy irányított gráf, míg a CRF egy irányítatlan gráf.
Bert diszkriminatív modell?
A BERT [4] új, legkorszerűbb eredményeket ért el a különféle feladatok széles körében. A BERT előre betanította a mély kétirányú ábrázolásokat, amelyek együttesen kondicionálták a bal és a jobb kontextust minden rétegben, majd az egyes feladatokon végzett megkülönböztető finomhangolást.
A CNN generatív vagy diszkriminatív?
A konvolúciós neurális hálózatok (CNN-ek) hatékony eszköznek bizonyultak a megkülönböztető tanulásban .
A nyelvi modellek generatívak vagy diszkriminatívak?
Hagyományosan a nyelvi modell egy valószínűségi modell, amely valószínűségi értéket rendel egy mondathoz vagy szósorozathoz . Ezeket generatív nyelvi modelleknek nevezzük.
A generatív modellek lassabbak, mint a diszkriminatív modellek?
A lényeg az, hogy a diszkriminatív modellek általában felülmúlják a generatív modelleket az osztályozási feladatokban . "Ezért az ezt közvetlenül modellező algoritmusokat megkülönböztető algoritmusoknak nevezik", még mindig nem tudni, hogy p(y|x) miért jelenti azt, hogy az ezt modellező algoritmusokat "diszkriminatív modelleknek" nevezik.
Diszkriminatív vagy diszkriminatív?
Melléknévként a különbség a megkülönböztető és a megkülönböztető között. a diszkriminatív az, amelyik képes különbséget tenni a dolgok között; vagy amely ilyen képességet kölcsönöz, miközben a diszkriminatív diszkriminációt jelent, vagy arra vonatkozik (minden értelemben).
Mi az a mély diszkriminatív modell?
Egy mély diszkriminatív modell, mint például a DNN, réteges hierarchikus architektúrákat használ a p(y|x) közvetlen optimalizálására és kiszámítására .
A naiv Bayes generatív vagy diszkriminatív?
A naiv bayes egy generatív modell , míg a logisztikai regresszió egy diszkriminatív modell. A generatív modell az x bemenetek és az y címke együttes valószínűségén, p(x, y) alapul, és előrejelzéseit Bayes-szabályok segítségével végzi el a p(y | x) kiszámításához, majd kiválasztja a legvalószínűbb y címkét. .
Pontosan mi a különbség az MRF és a CRF között?
A feltételes véletlenszerű mező (CRF) az MRF egy formája, amely az x változók utóbbit határozza meg, adott z adathoz, mint a fenti rejtett MRF esetében. A rejtett MRF-től eltérően azonban a P (x|z) és a korábbi P (x) adateloszlásba való faktorizálás nem válik explicitté [288].
A Perceptron egy generatív modell?
Generatív modellezés (pl. támogató vektor gépek vagy a perceptron algoritmus ad elválasztó döntési határt, de nincs modell szintetikus adatpontok generálására). A cél az, hogy a képzési adatokban már elosztottakból új mintákat generáljunk.
A HMM generatív modell?
A HMM-ek generatív modellek , vagyis megpróbálják újra létrehozni a címke-szó párok létrehozásáért felelős eredeti generálási folyamatot. Generatív modellként a HMM-ek a kifejezések és a címkék együttes valószínűségének maximalizálásával próbálják modellezni a legvalószínűbb címkék sorozatát egy kifejezéssorozat alapján.
Minden Bayes-modell generatív?
A bayesi becslés eredendően egy teljes valószínűségi modell meghatározásáról és a modelltől és az adatoktól függő következtetés végrehajtásáról szól. Emiatt sok Bayes-féle modell generatív érzést kelt.
Bayesi-e a generatív modellek?
Egy generatív modell (pl. naiv Bayes) kifejezetten modellezi a p(x,y) közös valószínűségi eloszlást, majd a Bayes-szabályt használja a p(y|x) kiszámításához.
Az LDA generatív?
A természetes nyelvi feldolgozásban a látens dirichlet allokáció (LDA) egy generatív statisztikai modell , amely lehetővé teszi a megfigyelések halmazainak magyarázatát a nem megfigyelt csoportok számára, amelyek megmagyarázzák, hogy az adatok egyes részei miért hasonlóak.
Mi a különbség a generatív és a leíró modell között?
A generatív modell megtanulja a p(x,y) közös valószínűségi eloszlást . A Bayes-tétel segítségével megjósolja a feltételes valószínűséget. A diszkriminatív modell megtanulja a p(y|x) feltételes valószínűségi eloszlást. Mindkét modellt általában felügyelt tanulási problémák esetén használták.
Mi az a PCA és LDA?
Mind az LDA, mind a PCA lineáris transzformációs technikák : az LDA felügyelt, míg a PCA nem felügyelt – a PCA figyelmen kívül hagyja az osztálycímkéket. A PCA-t úgy képzelhetjük el, mint egy olyan technikát, amely megtalálja a maximális variancia irányait: ... Ne feledje, hogy az LDA feltételezéseket tesz a normál eloszlású osztályokról és az egyenlő osztálykovarianciákról.
Az RNN generatív modell?
Ahogy Michael M említi, az architektúra többnyire független a generatív modell típusától . De a legáltalánosabb felhasználási esetekben az RNN-eket nyelvi modellezésre használják úgy, hogy a P(x)-et P(x0)∏iP(xi|x<i)-re bontják, és minden feltétel valószínűségét neurális hálózaton keresztül modellezik, ami a "kereshető"-be esik. sűrűség” kategória.