Hogyan működik a cenzúra a túlélési elemzésben?
Pontszám: 4,3/5 ( 65 szavazat )Cenzúrás / Cenzúrázott megfigyelés: A cenzúra akkor következik be , ha van információnk az egyén túlélési idejéről , de nem ismerjük pontosan a túlélési időt. A téma cenzúrázott abban az értelemben, hogy a cenzúra után semmit sem figyelnek meg vagy ismernek róla.
Miért fontos a cenzúra a túlélési elemzésben?
A cenzúrázott megfigyelések olyan alanyok, akik vagy nem az érdeklődésre számot tartó betegség miatt halnak meg, vagy elvesznek a nyomon követéstől . ... Ezért elengedhetetlen egy teljes biztosításmatematikai túlélési elemzés elvégzése, amely magában foglalja az ezekben a cenzúrázott megfigyelésekben található összes információt.
Mit jelent a véletlenszerű cenzúra a túlélési elemzésben?
Véletlenszerű (vagy nem informatív) cenzúra az, amikor minden alany rendelkezik egy cenzúraidővel, amely statisztikailag független a sikertelenség idejétől . A megfigyelt érték a cenzúra és a hibaidő minimuma; Azok az alanyok, akiknek a meghibásodási ideje hosszabb, mint a cenzúra idejük, jogos cenzúrázott.
Mit jelent a cenzúra az epidemiológiában?
AZ EpideMIOLÓGIA GYAKORLATA. A cenzúra az eseményig tartó időelemzés gyakori jellemzője, amely kizárja az esemény megfigyelését . A jogos cenzúra akkor fordul elő, ha egy esemény azután következhetett be, hogy legutóbb egy személy megfigyelés alatt állt, de az esemény pontos időpontja nem ismert.
Mit jelent a cenzor a klinikai vizsgálatokban?
Cenzúráról azt mondják, hogy akkor van jelen, ha a kimenetelhez szükséges időről szóló információ nem áll rendelkezésre minden vizsgálati résztvevő számára . A résztvevőről azt mondják, hogy cenzúrázott, ha nem áll rendelkezésre információ az esemény időpontjáig a nyomon követés elvesztése vagy a kimenetel eseményének a próba vége előtti bekövetkezése miatt.
Túlélési elemzés 1. rész | Mi az a cenzúra?
Mi a különbség a cenzúra és a csonkítás között?
Csonkolás: Egy objektum csak akkor észlelhető, ha értéke nagyobb, mint valamilyen szám; és az érték teljesen ismert észlelés esetén. ... A fő különbség a cenzúra és a csonkítás között az , hogy a cenzúrázott objektum észlelhető, míg csonkítás esetén az objektum nem is észlelhető.
Mi az a Kaplan Meier túlélési elemzés?
A Kaplan-Meier modell a feltételes valószínűségek becslésén alapul minden olyan időpontban, amikor egy esemény bekövetkezik, és ezeknek a valószínűségeknek a szorzathatárát veszi figyelembe a túlélési arány becslésére minden időpontban . ... Példa.
Honnan lehet tudni, hogy az adatok cenzúrázva vannak?
Összefoglalva tehát, az adatokat akkor cenzúrázzák , ha részleges információval rendelkezünk egy változó értékéről – tudjuk, hogy az túl van bizonyos határokon, de azt nem, hogy mennyivel van felette vagy alatta. Ezzel szemben az adatok csonkolódnak, ha az adatkészlet nem tartalmaz határértéken túlmutató megfigyeléseket az elemzésben.
Mi az a bal- és jobboldali cenzúra?
A helyes cenzúra akkor következik be, amikor egy alany egy esemény bekövetkezte előtt elhagyja a vizsgálatot, vagy a vizsgálat az esemény bekövetkezte előtt fejeződik be. ... A baloldali cenzúra akkor történik, ha az érdeklődésre számot tartó esemény már a beiratkozás előtt megtörtént .
Mit jelent a cenzúra?
tárgyas ige. : a kifogásolhatónak tartott dolgok elnyomása érdekében megvizsgálni (lásd a 2. értelmet) vagy törölni bármit, ami kifogásolható, a híreket is cenzúrázni: elnyomni vagy törölni kifogásolhatóként cenzúrázni az illetlen szövegrészeket. Más szavak a cenzortól Szinonimák További példamondatok További információ a cenzorról.
Hogyan magyarázza a túlélési elemzést?
A túlélési elemzés statisztikai eljárások gyűjteménye adatelemzésre, ahol az érdeklődésre számot tartó kimeneti változó az esemény bekövetkeztéig eltelt idő . A cenzúra miatt – az érdeklődésre számot tartó esemény megfigyelésének elmulasztása a nyomon követési időszak után – az érdeklődésre számot tartó túlélési idők egy része gyakran ismeretlen lesz.
Hogyan elemzi a túlélési adatokat?
- Kaplan-Meier ábrázolja a túlélési görbék megjelenítését.
- Log-rank teszt két vagy több csoport túlélési görbéinek összehasonlítására.
- Cox-arányos veszélyek regressziója a változók túlélésre gyakorolt hatásának leírására.
Miért használjuk a túlélési elemzést?
A túlélési elemzést egy adott vizsgált populáció élettartamának becslésére használják . ... Ez az időbecslés a születés és a halálesetek közötti időtartamot jelenti[1]. A túlélési elemzést eredetileg orvoskutatók és adatelemzők fejlesztették ki és használták egy bizonyos populáció élettartamának mérésére[1].
Mit magyaráz meg egyértelműen a túlélési elemzés egy példával?
A túlélési elemzés segítségével nemcsak a gyártóberendezések meghibásodásának valószínűségét lehet meghatározni az üzemórák alapján , hanem a különböző üzemi körülmények közötti különbségtételt is. Például, ha a valószínűség megváltozik, ha a gépet kültéren használják beltérrel szemben.
Hogyan számolja ki a teljes túlélést?
A relatív túlélést úgy számítják ki, hogy a betegség diagnosztizálása utáni teljes túlélést elosztják egy hasonló populációban megfigyelt túléléssel, amelyben nem diagnosztizálták az adott betegséget . Hasonló populációt olyan személyek alkotnak, akiknek életkora és neme legalább hasonló a betegséggel diagnosztizáltakhoz.
Hogyan kezeli a helyes cenzúrát?
- Vágja le korábban a mintavételi időszak végét, hogy minimalizálja a cenzúrázott adatok mennyiségét. ...
- Használja a legapróbb adatokat, amelyek cenzúrázott megfigyeléseket is tartalmaznak, de valamilyen módon megbecsülik az állványt a mérés során, vagy más módon súlyozzák őket.
Mi az a II. típusú cenzúra?
I. és II. típusú cenzúra. Mivel a fennmaradó n − r véletlenszerű mintaérték legalább olyan magas, mint T(r) =⇒, a mintavételi séma cenzúrázott . Az ilyen cenzúrát II. típusú cenzúrának nevezik. A II-es típusú cenzúrát gyakran használják életfelmérési kísérletekben. Itt mondjuk összesen n elemet teszünk tesztre.
Mi a helyes cenzúrázott adat, és hogyan elemezhetők?
Helyesen cenzúrázott adatok Készen áll a vizsgálat befejezésére és az elemzés futtatására , de a vizsgálatban részt vevő nők egy része még mindig terhes, így nem tudja pontosan, mennyi ideig fog tartani a terhességük. Ezeket a megfigyeléseket jogosan cenzúráznák. A „kudarc”, vagy ebben az esetben a születés a rögzített idő után következik be.
Mi a csonkítási hatás?
A Wikipédiából, a szabad enciklopédiából. A statisztikákban a csonkítás olyan értékeket eredményez, amelyek felett vagy alatt korlátozottak, ami csonkolt mintát eredményez . Egy valószínűségi változót alulról csonkoltnak mondunk, ha valamilyen küszöbérték esetén a pontos értéke minden esetben ismert, de minden esetben ismeretlen.
Hogyan kezeli a baloldali cenzúrázott adatokat?
Minden adathalmaznál öt módszert alkalmaztak a baloldali cenzúrázott adatok kezelésére: (i) helyettesítés LOD/ 2-vel, (ii) lognormális maximum likelihood becslés (MLE) az átlag és a szórás becslésére, (iii) Kaplan-Meier becslés ( KM), (iv) imputációs módszer MLE használatával az eloszlási paraméterek becslésére (MI 1. módszer), ...
Mi az adatok csonkítása?
A csonkítás általánosságban azt jelenti , hogy lerövidítjük . A statisztikában jelentheti azt a folyamatot, amikor a mérlegelést vagy elemzést bizonyos kritériumoknak megfelelő adatokra korlátozzák (például a betegek egy bizonyos ponton még életben vannak).
Mi a veszélyeztetett szám a túlélési elemzésben?
n. kockázat a veszélyeztetett alanyok száma közvetlenül az időpont előtt , t. A „veszélyeztetett” azt jelenti, hogy az alanynak nem volt eseménye a t időpont előtt, és nincs cenzúrázva a t időpont előtt vagy időpontjában. tn esemény azoknak az alanyoknak a száma, akiknek t időpontban események vannak.
Hogyan számítják ki Kaplan Meier túlélési arányát?
A Kaplan-Meier becslés a legegyszerűbb módja a túlélés időbeli kiszámításának, az alanyokkal vagy helyzetekkel kapcsolatos nehézségek ellenére. Minden egyes időintervallumra a túlélési valószínűséget úgy számítjuk ki, hogy a túlélők számát osztjuk a veszélyeztetett betegek számával .
Hogyan magyarázza a Kaplan Meier-görbét?
A Kaplan Meier-görbe ennek a függvénynek a vizuális reprezentációja, amely egy esemény valószínűségét mutatja egy adott időintervallumban . A görbének meg kell közelítenie a vizsgált populáció valódi túlélési függvényét, feltéve, hogy a minta mérete elég nagy.
Mire használható a Tobit modell?
A tobit modell, amelyet cenzúrázott regressziós modellnek is neveznek, a változók közötti lineáris kapcsolatok becslésére szolgál, ha a függő változóban bal- vagy jobboldali cenzúra van (más néven alulról és felülről történő cenzúra).