Hogyan működnek a hullámok?
Pontszám: 4,1/5 ( 36 szavazat )A wavelet egy hullámszerű oszcilláció, amelynek amplitúdója nulláról kezdődik, növekszik, majd nullára csökken . Általában "rövid oszcillációként" jeleníthető meg, mint amilyent szeizmográf vagy szívmonitor rögzít.
Mi a wavelet transzformáció egyszerű magyarázattal?
A wavelet transzformáció (WT) egy másik leképezés az L 2 (R) → L 2 (R 2 ) -ből, de az STFT-hez képest jobb idő-frekvencia lokalizációval rendelkezik. Ebben a részben definiáljuk a folytonos wavelet transzformációt, és kidolgozunk egy elfogadhatósági feltételt a waveletre, amely a transzformáció invertibilitásának biztosításához szükséges.
Hogyan működnek a wavelet transzformációk?
A folytonos wavelet transzformáció elvileg úgy működik , hogy közvetlenül a wavelet transzformáció definícióját használjuk , azaz a jel konvolúcióját számoljuk a skálázott wavelettel. Ezzel minden skálára egy olyan tömböt kapunk, amelynek N hosszúsága a jelnek van.
Miért van szükség a waveletekre?
A waveleteket leggyakrabban jelfeldolgozó alkalmazásokban használják . Például: ... Ha az alacsony frekvenciájú részre vagyunk kíváncsiak, és ezért a nagyfrekvenciás részt elvetjük, akkor az eredeti jel simább ábrázolása marad, sértetlen alacsony frekvenciájú összetevőivel.
Melyek a wavelet transzformáció alkalmazásai?
Az említett wavelet alkalmazások közé tartozik a numerikus elemzés, a jelelemzés, a vezérlő alkalmazások, valamint az audiojelek elemzése és beállítása . A Fourier-transzformáció csak a jel globális frekvenciatartalmát képes lekérni, az időinformáció elveszik.
A hullámok megértése, 1. rész: Mik azok a hullámok
Mi a különbség a Wavefront és a wavelet között?
A hullámfront az összes fázisban lévő részecske helye. ... A körgyűrű minden pontja fázisban van, az ilyen gyűrűt hullámfrontnak nevezzük. A wavelet egy olyan rezgés, amely nulláról indul, majd az amplitúdó növekszik, majd később nullára csökken .
Mi a különbség a CWT és a DWT között?
A DWT sok természetes jel ritka megjelenítését biztosítja. ... A CWT-vel N mintából egy N hosszúságú jelre egy M-szer N együtthatós mátrixra lép, amelyben M egyenlő a skálák számával. A CWT egy rendkívül redundáns transzformáció. Jelentős átfedés van a hullámok között minden skálán és a skálák között.
Miért jobb a wavelet transzformáció, mint a Fourier transzformáció?
A Wavelet transzformáció (WT) nagyon erős a Fourier-transzformációhoz (FT) képest, mivel bármilyen típusú jelet képes egyszerre leírni mind időben, mind frekvenciatartományban, míg az FT esetében egy jelet ír le az időtartományról a frekvenciatartományra.
Mi a wavelet transzformáció kimenete?
Az A és D kimenetek a rekonstrukciós wavelet együtthatók: A: A közelítő kimenet , amely a bemeneti jelkomponens alacsony frekvenciájú tartalma. D: A többdimenziós kimenet, amely megadja a bemeneti jel részleteit vagy nagyfrekvenciás összetevőit különböző szinteken (6-os szintig)
Mi az a wavelet kódolás?
A hullámkódolás vagy tömörítés az adattömörítés egyik formája, amely jól alkalmas képtömörítésre (néha videó- és hangtömörítésre is). A hullámtömörítés lehet tökéletes (veszteségmentes) vagy veszteséges, ahol bizonyos minőségromlást elfogadnak.
Miért használják a DWT-t a képfeldolgozásban?
A DWT a digitális jelet különböző részsávokra bontja, így az alacsonyabb frekvenciájú részsávok finomabb frekvenciafelbontásúak és durvább időfelbontásúak, mint a magasabb frekvenciájú részsávok. A DWT az új JPEG2000 képtömörítési szabvány alapja.
Mi az előnye a wavelet transzformációnak?
A waveletek egyik fő előnye, hogy egyidejű lokalizációt kínálnak időben és frekvenciatartományban . A waveletek második fő előnye, hogy gyors wavelet transzformációval számításilag nagyon gyors. A hullámok nagy előnye, hogy képesek a jel finom részleteit elkülöníteni.
Mi az anyahullám?
A wavelet transzformáció olyan lineáris transzformáció, amelyben az alapfüggvények (az első kivételével) egy függvény skálázott és eltolt változatai , az úgynevezett „anyawallelet”. Ha a wavelet kiválasztható úgy, hogy hasonlítson a kép összetevőire, akkor kompakt reprezentációt kapunk.
Hogyan válasszunk wavelet függvényt?
Az ortogonális wavelet , például a Symlet vagy a Daubechies wavelet jó választás a jelek zajtalanítására. A biortogonális wavelet jó lehet képfeldolgozásra is. A biortogonális wavelet szűrők lineáris fázissal rendelkeznek, ami nagyon kritikus a képfeldolgozáshoz.
Miért használnak diszkrét wavelet transzformációt?
A diszkrét wavelet transzformációnak számos alkalmazása van a tudományban, a mérnöki munkában, a matematikában és a számítástechnikában. Leginkább jelkódolásra használják, hogy egy diszkrét jelet redundánsabb formában jelenítsen meg, gyakran az adattömörítés előfeltételeként.
Mi a különbség a wavelet és a Fourier transzformáció között?
Míg a Fourier-transzformáció létrehozza a jel reprezentációját a frekvenciatartományban, a wavelet-transzformáció létrehozza a jel reprezentációját mind az idő-, mind a frekvenciatartományban , ezáltal lehetővé téve a jelre vonatkozó lokalizált információk hatékony elérését.
Mi a különbség az FFT és a Fourier transzformáció között?
A diszkrét Fourier-transzformáció, vagy egyszerűen csak DFT-nek nevezik, az az algoritmus, amely az időtartomány jeleit frekvenciatartomány-komponensekké alakítja. ... A Fast Fourier Transform vagy FFT egy számítási algoritmus, amely csökkenti a számítási időt és a nagy transzformációk bonyolultságát .
Miért jobb a DWT, mint a DCT?
Mindkét technikának megvannak a maga előnyei és hátrányai. A DWT-hez hasonlóan jobb tömörítési arányt biztosít [1,3] anélkül, hogy több információ veszítene a képről, de nagyobb feldolgozási teljesítményt igényel. Míg a DCT-ben alacsony feldolgozási teljesítményre van szükség, de blokkokkal rendelkezik, a műtermékek bizonyos információk elvesztését jelentik.
Hogyan csinálsz wavelet elemzést a Matlabban?
A diszkrét wavelet elemzés segítségével különböző felbontású jeleket és képeket elemezhet a változási pontok, a folytonossági zavarok és más olyan események észlelése érdekében, amelyek a nyers adatokban nem láthatók. Összehasonlíthatja a jelstatisztikát több skálán, és fraktál elemzést végezhet az adatokon, hogy felfedje a rejtett mintákat.
Mi az a diszkrét wavelet transzformáció a Matlabban?
A [cA , cD ] = dwt(x, wname ) az x vektor egyszintű diszkrét wavelet transzformációját (DWT) adja vissza a wname által megadott wavelet használatával. A waveletet a wavemngr-nek kell felismernie. A dwt visszaadja a DWT cA közelítési együtthatók vektorát és cD részletegyüttható-vektorát.
Mi a wavelet bomlási szintje?
Elméletileg a maximális bomlási szint (M) a következőképpen számítható ki: M = log2 (N) , ahol N a sorozat hossza. A wavelet alapú ANN modell készítésekor meg kell határoznia a legmegfelelőbb bomlási szintet 1-től M-ig. ... ezek átlagértékei, ill. n a sorozat hossza.
Mi a Huygens-elv?
7. Huygens elve kimondja, hogy a hullámfront minden pontja másodlagos hullámok forrásának tekinthető . Az interferencia szót két hullám szuperpozíciójának leírására használják, míg a diffrakció több hullám által keltett interferencia.
Miért fontos a Huygens-elv?
Miért fontos a Huygens-elv? A Huygens-elv segít megjósolni és megérteni a fény klasszikus hullámterjedését .
Melyek a hullámfront típusai?
Háromféle hullámfront létezik, nevezetesen: sík hullámfront, gömb hullámfront és hengeres hullámfront .