Hogyan biometrikus arcfelismerés?

Pontszám: 4,5/5 ( 32 szavazat )

Az arcfelismerő rendszer biometrikus adatok segítségével térképezi fel az arcvonásokat egy fényképről vagy videóról . Összehasonlítja az információkat egy ismert arcok adatbázisával, hogy megtalálja a megfelelőt. Az arcfelismerés segíthet a személyazonosság igazolásában, de magánéleti problémákat is felvet.

Az arcfelismerés a biometrikus módszer egyik formája?

A biometrikus szűrési technológia lehetővé teszi a felhasználók számára az emberi jellemzők azonosítását és nyomon követését. Használata egyre terjed az olyan hagyományos módszereken, mint az ujjlenyomat-vétel, beleértve az arcfelismerést, a hangfelismerést, az írisz-szkennelést, sőt a DNS-t vagy más egyedi, mérhető személyes jellemzőket is.

Mi az arc biometrikus adatai?

Az arcbiometrikus adatok esetében egy 2D vagy 3D érzékelő „rögzíti” az arcot . ... Ezekkel az automatizált rendszerekkel néhány másodperc alatt azonosítható vagy ellenőrizhető az egyén személyazonossága az arcvonásai (geometria) alapján: a szemek távolsága, az orrnyereg, az ajkak körvonala, a fülek, az áll, stb.

Mennyire pontosak az arcfelismerő biometrikus adatok?

A DeepFace egy mélytanuló arcfelismerő rendszer, amelyet a Facebook kutatócsoportja hozott létre. Azonosítja az emberi arcokat a digitális képeken. ... A rendszer állítólag 97%-ban pontos , szemben az FBI következő generációs azonosító rendszerének 85%-ával.

Mi a rossz az arcfelismerésben?

Mint minden technológiának, az arcfelismerés használatának is vannak potenciális hátrányai, például a magánélet veszélyeztetése, a jogok és a személyes szabadságjogok megsértése , az esetleges adatlopások és egyéb bűncselekmények. Fennáll a technológiai hibák miatti hibák kockázata is.

Hogyan működik az arcfelismerés?

31 kapcsolódó kérdés található

Becsapható az arcfelismerés egy fényképpel?

Repülőtéri és fizetési arcfelismerő rendszerek, amelyeket maszkok és fényképek megtévesztenek, biztonsági aggályokat vetve fel. A maszkok és az egyszerű fényképek elegendőek ahhoz , hogy megtévesszenek néhány arcfelismerő technológiát, és rávilágítanak a hatékonyabb biztonsági eszköz jelentős hiányosságára.

Melyek a biometrikus rendszerek hátrányai?

A biometrikus 8 legfontosabb hátránya
  • Fizikai fogyatékosságok. ...
  • Drága a zsebében. ...
  • A fizikai tulajdonságokat nem lehet megváltoztatni. ...
  • Szkenner problémák. ...
  • Szoftver hiba. ...
  • Nincs távoli hozzáférés. ...
  • Biztonsági rések. ...
  • Hamis pozitívumok.

Hogyan észlelhető az arc?

Az arcfelismerő algoritmusok általában az emberi szemek keresésével kezdődnek – ez az egyik legkönnyebben észlelhető funkció. Az algoritmus ezután megpróbálhatja észlelni a szemöldököt, a szájat, az orrot, az orrlyukakat és az íriszt. ... Az arcfelismerésben alkalmazott módszerek lehetnek tudásalapúak, jellemző alapúak, sablonillesztésesek vagy megjelenés alapúak.

Hány szakaszból lehet azonosítani a személy arcát?

Az arcfelismerési folyamat általában négy egymással összefüggő fázisból vagy lépésből áll. Az első lépés az arcfelismerés, a második a normalizálás, a harmadik a jellemzők kinyerése, az utolsó lépés pedig az arcfelismerés. Ezek a lépések az arcfelismerő rendszer különálló összetevői, és egymástól függenek [4, 9].

Miért választjuk az arcfelismerést a biometrikus adatok helyett?

Az arcfelismerés számos előnnyel rendelkezik más biometrikus adatokkal szemben: ... Az arcfelismerő technológia automatizálható vagy javítható ez a folyamat, és nagyobb egyezési pontosságot biztosít . Szinte minden olyan folyamat esetében, ahol egy ember arcát használja személyazonosságának igazolására, a biometrikus adatok javíthatók.

Mik azok az arcbiometrikus adatok és a hangfelismerés?

A biometrikus adatok mérhető fizikai és viselkedési jellemzőkre utalnak, amelyek segítségével ellenőrizhető egy személy személyazonossága. A biometrikus szoftverek magukban foglalhatják az arcfelismerő technológiát, a hangbiometriát, az ujjlenyomat-leolvasást, a retina szkennelést és más módszereket.

Melyik két technika szükséges az arc koponyából való rekonstruálásához?

A törvényszéki arcrekonstrukcióban használt 3D manuális módszerek az anatómiai (orosz), antropometriai (amerikai) és a kombinált Manchesteri (brit) módszerek , amelyeket Gerasimov, Krogman és Neave fejlesztett ki [2,8,9].

Különleges az arckezelés?

Az agysérült és normális alanyoktól származó bizonyítékok arra utalnak, hogy az arcfelismerés valóban „különleges ”, és néhány támpontot ad az arc- és tárgyfelismerés funkcionális különbségeire.

Miért nehéz az arcfelismerés?

A megvilágítási feltételek, az arckifejezés és más tényezők nagy eltérései miatt azonban előfordulhat, hogy ezek a módszerek nem képesek megfelelően ábrázolni az arcokat. Ennek fő oka az, hogy az arcminták egy komplex nemlineáris és nem konvex sokaságon fekszenek a nagydimenziós térben .

Milyen algoritmust használnak az arcfelismerésben?

Az arcfelismeréshez használt saját arc alapú algoritmus , és ez egy módszer az arcok hatékony ábrázolására a főkomponens-elemzés segítségével.

Mik az arcfelismerés előnyei és hátrányai?

Az arcfelismerés előnyei közé tartozik a jobb biztonság, az egyszerű integráció és az automatizált azonosítás ; A hátrányok közé tartozik a hatalmas tárolási igény, a sebezhető hely észlelése és az esetleges adatvédelmi problémák.

Hogyan azonosíthatom az arcot a fényképen?

Az arcfelismerés egy nem triviális számítógépes látási probléma az arcok azonosítására és lokalizálására a képeken. Az arcfelismerés a klasszikus jellemző alapú kaszkádosztályozóval hajtható végre, az OpenCV könyvtár használatával . A legmodernebb arcfelismerés érhető el a Multi-task Cascade CNN használatával az MTCNN könyvtáron keresztül.

Mi a különbség az arcfelismerés és az arcfelismerés között?

Az arcfelismerés tágabb fogalom, mint az arcfelismerés. Az arcfelismerés csak azt jelenti, hogy a rendszer képes azonosítani, hogy van-e emberi arc a képen vagy videón. ... Az arcfelismerés megerősítheti a személyazonosságot. Ezért az érzékeny területekhez való hozzáférés szabályozására szolgál.

Mik a biometrikus adatok előnyei és hátrányai?

A biometria előnyei és hátrányai:
  • Minden szolgáltatást a kényelemnek megfelelően biztosít. ...
  • Stabilak és tartósak. ...
  • Erős hitelesítés és elszámoltathatóság, amelyet nem lehet megcáfolni.
  • Nagyon kevesebb adatbázis-memóriát és kis tárhelyet igényel.
  • Biztonságot nyújt, és nem ruházható át.

Miért rossz a biometrikus adat?

Ujjlenyomatait bárhol hagyja, hangját rögzítheti, arcát pedig valószínűleg több száz helyen tárolják, a közösségi médiától a bűnüldözési adatbázisokig. Ha ezeket az adatbázisokat feltörik, a hackerek hozzáférhetnek az Ön biometrikus adataihoz.

Mi a 3 példa a biometrikus adatokra?

Ilyen biometrikus azonosítók például az ujjlenyomatok, az arcminták, a hang vagy a gépelési ütem . Ezen azonosítók mindegyikét egyedinek tekintik az egyén számára, és kombinálva is használhatók az azonosítás nagyobb pontossága érdekében.

Becsaphatják a Face ID-t az ikrek?

A múltban több felhasználó számolt be az Apple Face ID-vel kapcsolatos problémákról, és a legtöbb felhasználó, aki szembesült ezzel a problémával, egypetéjű ikrek volt. Még 2017-ben a CNN tesztelte a funkciót két egypetéjű ikerpárral, és az Apple csúfos kudarcot vallott. A Face ID-t az egyik az iPhone X-en állította be, az iPhone-t pedig egy másik kapta feloldásra.

Be tudod csalni az Apple Face ID-t?

A CYBER-SZAKÉRTŐK megtalálták a módját, hogy feltörjék iPhone-ját egy lencsékkel ragasztott szemüveg segítségével. A zseniális trükk megkerüli az Apple rendkívül biztonságos Face ID arcfelismerő szkennerét, de megköveteli, hogy az áldozat aludjon, eszméletlen vagy halott.

Működik a Face ID, ha alszol?

Felismeri, ha nyitva van a szeme, és figyelme a készülékre irányul. Ez megnehezíti, hogy valaki az Ön tudta nélkül feloldja az eszköz zárolását (például amikor Ön alszik). A Face ID használatához be kell állítania egy jelszót az eszközén .

Miért különlegesek az arcok és miért nem?

Az arcfelismerési memóriát sokkal jobban gátolja a fordított megjelenítés, mint bármely más eddig vizsgált anyag memóriáját. A jelen tanulmány azt mutatja, hogy az arcok nem egyediek az inverzióval szembeni sebezhetőség tekintetében. A kísérletek megpróbálják elkülöníteni az inverziós hatás forrását is.