Hogyan biometrikus arcfelismerés?
Pontszám: 4,5/5 ( 32 szavazat )Az arcfelismerő rendszer biometrikus adatok segítségével térképezi fel az arcvonásokat egy fényképről vagy videóról . Összehasonlítja az információkat egy ismert arcok adatbázisával, hogy megtalálja a megfelelőt. Az arcfelismerés segíthet a személyazonosság igazolásában, de magánéleti problémákat is felvet.
Az arcfelismerés a biometrikus módszer egyik formája?
A biometrikus szűrési technológia lehetővé teszi a felhasználók számára az emberi jellemzők azonosítását és nyomon követését. Használata egyre terjed az olyan hagyományos módszereken, mint az ujjlenyomat-vétel, beleértve az arcfelismerést, a hangfelismerést, az írisz-szkennelést, sőt a DNS-t vagy más egyedi, mérhető személyes jellemzőket is.
Mi az arc biometrikus adatai?
Az arcbiometrikus adatok esetében egy 2D vagy 3D érzékelő „rögzíti” az arcot . ... Ezekkel az automatizált rendszerekkel néhány másodperc alatt azonosítható vagy ellenőrizhető az egyén személyazonossága az arcvonásai (geometria) alapján: a szemek távolsága, az orrnyereg, az ajkak körvonala, a fülek, az áll, stb.
Mennyire pontosak az arcfelismerő biometrikus adatok?
A DeepFace egy mélytanuló arcfelismerő rendszer, amelyet a Facebook kutatócsoportja hozott létre. Azonosítja az emberi arcokat a digitális képeken. ... A rendszer állítólag 97%-ban pontos , szemben az FBI következő generációs azonosító rendszerének 85%-ával.
Mi a rossz az arcfelismerésben?
Mint minden technológiának, az arcfelismerés használatának is vannak potenciális hátrányai, például a magánélet veszélyeztetése, a jogok és a személyes szabadságjogok megsértése , az esetleges adatlopások és egyéb bűncselekmények. Fennáll a technológiai hibák miatti hibák kockázata is.
Hogyan működik az arcfelismerés?
Becsapható az arcfelismerés egy fényképpel?
Repülőtéri és fizetési arcfelismerő rendszerek, amelyeket maszkok és fényképek megtévesztenek, biztonsági aggályokat vetve fel. A maszkok és az egyszerű fényképek elegendőek ahhoz , hogy megtévesszenek néhány arcfelismerő technológiát, és rávilágítanak a hatékonyabb biztonsági eszköz jelentős hiányosságára.
Melyek a biometrikus rendszerek hátrányai?
- Fizikai fogyatékosságok. ...
- Drága a zsebében. ...
- A fizikai tulajdonságokat nem lehet megváltoztatni. ...
- Szkenner problémák. ...
- Szoftver hiba. ...
- Nincs távoli hozzáférés. ...
- Biztonsági rések. ...
- Hamis pozitívumok.
Hogyan észlelhető az arc?
Az arcfelismerő algoritmusok általában az emberi szemek keresésével kezdődnek – ez az egyik legkönnyebben észlelhető funkció. Az algoritmus ezután megpróbálhatja észlelni a szemöldököt, a szájat, az orrot, az orrlyukakat és az íriszt. ... Az arcfelismerésben alkalmazott módszerek lehetnek tudásalapúak, jellemző alapúak, sablonillesztésesek vagy megjelenés alapúak.
Hány szakaszból lehet azonosítani a személy arcát?
Az arcfelismerési folyamat általában négy egymással összefüggő fázisból vagy lépésből áll. Az első lépés az arcfelismerés, a második a normalizálás, a harmadik a jellemzők kinyerése, az utolsó lépés pedig az arcfelismerés. Ezek a lépések az arcfelismerő rendszer különálló összetevői, és egymástól függenek [4, 9].
Miért választjuk az arcfelismerést a biometrikus adatok helyett?
Az arcfelismerés számos előnnyel rendelkezik más biometrikus adatokkal szemben: ... Az arcfelismerő technológia automatizálható vagy javítható ez a folyamat, és nagyobb egyezési pontosságot biztosít . Szinte minden olyan folyamat esetében, ahol egy ember arcát használja személyazonosságának igazolására, a biometrikus adatok javíthatók.
Mik azok az arcbiometrikus adatok és a hangfelismerés?
A biometrikus adatok mérhető fizikai és viselkedési jellemzőkre utalnak, amelyek segítségével ellenőrizhető egy személy személyazonossága. A biometrikus szoftverek magukban foglalhatják az arcfelismerő technológiát, a hangbiometriát, az ujjlenyomat-leolvasást, a retina szkennelést és más módszereket.
Melyik két technika szükséges az arc koponyából való rekonstruálásához?
A törvényszéki arcrekonstrukcióban használt 3D manuális módszerek az anatómiai (orosz), antropometriai (amerikai) és a kombinált Manchesteri (brit) módszerek , amelyeket Gerasimov, Krogman és Neave fejlesztett ki [2,8,9].
Különleges az arckezelés?
Az agysérült és normális alanyoktól származó bizonyítékok arra utalnak, hogy az arcfelismerés valóban „különleges ”, és néhány támpontot ad az arc- és tárgyfelismerés funkcionális különbségeire.
Miért nehéz az arcfelismerés?
A megvilágítási feltételek, az arckifejezés és más tényezők nagy eltérései miatt azonban előfordulhat, hogy ezek a módszerek nem képesek megfelelően ábrázolni az arcokat. Ennek fő oka az, hogy az arcminták egy komplex nemlineáris és nem konvex sokaságon fekszenek a nagydimenziós térben .
Milyen algoritmust használnak az arcfelismerésben?
Az arcfelismeréshez használt saját arc alapú algoritmus , és ez egy módszer az arcok hatékony ábrázolására a főkomponens-elemzés segítségével.
Mik az arcfelismerés előnyei és hátrányai?
Az arcfelismerés előnyei közé tartozik a jobb biztonság, az egyszerű integráció és az automatizált azonosítás ; A hátrányok közé tartozik a hatalmas tárolási igény, a sebezhető hely észlelése és az esetleges adatvédelmi problémák.
Hogyan azonosíthatom az arcot a fényképen?
Az arcfelismerés egy nem triviális számítógépes látási probléma az arcok azonosítására és lokalizálására a képeken. Az arcfelismerés a klasszikus jellemző alapú kaszkádosztályozóval hajtható végre, az OpenCV könyvtár használatával . A legmodernebb arcfelismerés érhető el a Multi-task Cascade CNN használatával az MTCNN könyvtáron keresztül.
Mi a különbség az arcfelismerés és az arcfelismerés között?
Az arcfelismerés tágabb fogalom, mint az arcfelismerés. Az arcfelismerés csak azt jelenti, hogy a rendszer képes azonosítani, hogy van-e emberi arc a képen vagy videón. ... Az arcfelismerés megerősítheti a személyazonosságot. Ezért az érzékeny területekhez való hozzáférés szabályozására szolgál.
Mik a biometrikus adatok előnyei és hátrányai?
- Minden szolgáltatást a kényelemnek megfelelően biztosít. ...
- Stabilak és tartósak. ...
- Erős hitelesítés és elszámoltathatóság, amelyet nem lehet megcáfolni.
- Nagyon kevesebb adatbázis-memóriát és kis tárhelyet igényel.
- Biztonságot nyújt, és nem ruházható át.
Miért rossz a biometrikus adat?
Ujjlenyomatait bárhol hagyja, hangját rögzítheti, arcát pedig valószínűleg több száz helyen tárolják, a közösségi médiától a bűnüldözési adatbázisokig. Ha ezeket az adatbázisokat feltörik, a hackerek hozzáférhetnek az Ön biometrikus adataihoz.
Mi a 3 példa a biometrikus adatokra?
Ilyen biometrikus azonosítók például az ujjlenyomatok, az arcminták, a hang vagy a gépelési ütem . Ezen azonosítók mindegyikét egyedinek tekintik az egyén számára, és kombinálva is használhatók az azonosítás nagyobb pontossága érdekében.
Becsaphatják a Face ID-t az ikrek?
A múltban több felhasználó számolt be az Apple Face ID-vel kapcsolatos problémákról, és a legtöbb felhasználó, aki szembesült ezzel a problémával, egypetéjű ikrek volt. Még 2017-ben a CNN tesztelte a funkciót két egypetéjű ikerpárral, és az Apple csúfos kudarcot vallott. A Face ID-t az egyik az iPhone X-en állította be, az iPhone-t pedig egy másik kapta feloldásra.
Be tudod csalni az Apple Face ID-t?
A CYBER-SZAKÉRTŐK megtalálták a módját, hogy feltörjék iPhone-ját egy lencsékkel ragasztott szemüveg segítségével. A zseniális trükk megkerüli az Apple rendkívül biztonságos Face ID arcfelismerő szkennerét, de megköveteli, hogy az áldozat aludjon, eszméletlen vagy halott.
Működik a Face ID, ha alszol?
Felismeri, ha nyitva van a szeme, és figyelme a készülékre irányul. Ez megnehezíti, hogy valaki az Ön tudta nélkül feloldja az eszköz zárolását (például amikor Ön alszik). A Face ID használatához be kell állítania egy jelszót az eszközén .
Miért különlegesek az arcok és miért nem?
Az arcfelismerési memóriát sokkal jobban gátolja a fordított megjelenítés, mint bármely más eddig vizsgált anyag memóriáját. A jelen tanulmány azt mutatja, hogy az arcok nem egyediek az inverzióval szembeni sebezhetőség tekintetében. A kísérletek megpróbálják elkülöníteni az inverziós hatás forrását is.