Az utazó értékesítő probléma minimális átívelő fa?

1) A lehető legjobb Traveling Salesman túra költsége soha nem kevesebb, mint az MST költsége . (Az MST definíciója szerint ez egy minimális költségfa, amely minden csúcsot összeköt).

Mit magyaráz a Travelling Salesman Probléma?

Az utazó eladó probléma (TSP) egy algoritmikus probléma, amelynek feladata, hogy megtalálja a legrövidebb utat a meglátogatandó pontok és helyek között . ... Az optimalizálásra összpontosító TSP-t gyakran használják a számítástechnikában, hogy megtalálják a leghatékonyabb útvonalat az adatoknak a különböző csomópontok között.

NP egyenlő P-vel?

Az NP-nehéz problémák legalább olyan kemények, mint az NP problémák; azaz minden NP probléma redukálható rájuk (polinomiális időben). ... Ha bármely NP-teljes probléma P-ben van, akkor abból az következne, hogy P = NP . Számos fontos probléma azonban NP-teljesnek bizonyult, és egyikre sem ismert gyors algoritmus.

Minden probléma eldönthető az NP-ben?

Vegye figyelembe, hogy minden NP probléma eldönthető . Ez egy kulcsfogalom. Ne feledje, a P problémák is illeszkednek az NP definíciójához, tehát…. Vannak bizonyos NP-Hard problémák, amelyek az NP-ben is léteznek.

A SAT probléma megoldható?

Nincs ismert algoritmus, amely hatékonyan oldja meg az egyes SAT-problémákat , és általában úgy gondolják, hogy nem létezik ilyen algoritmus; ez a hiedelem azonban matematikailag nem bizonyított, és annak a kérdésnek a megoldása, hogy a SAT-nak van-e polinomiális idejű algoritmusa, egyenértékű a P versus NP problémával, amely egy híres nyílt ...

Miért nincs NP-kemény az NP-ben?

Egy X probléma NP-nehéz, ha van egy NP-teljes Y probléma, úgy, hogy Y polinomiális időben X-re redukálható. Az NP-Hard problémák ugyanolyan nehezek, mint az NP-Complete problémák. Az NP-Hard Probléma nem kell, hogy az NP osztályban legyen . ... Egy nem determinisztikus Turing-gép képes megoldani az NP-teljes feladatot polinomiális időben.

Miért nincs TSP az NP-ben?

Mivel nincs NP-ben, nem lehet NP-teljes. A TSP-ben a legrövidebb hurkot keresi, amely egy adott városcsoport minden városán keresztülhalad. ... Mivel NP megoldásához exponenciális idő szükséges, a megoldás nem ellenőrizhető polinomiális időben . Így ez a probléma NP-nehéz, de nem NP-ben.

Lehetséges, hogy a probléma P-ben és NP-ben is van?

Lehetséges, hogy a probléma P-ben és NP-ben is van? Igen . Mivel P az NP részhalmaza, minden P-beli probléma P-ben és NP-ben is megtalálható.

Az utazó értékesítő problémát jelent a dinamikus programozás?

Megoldás. Az utazó eladó probléma a leghírhedtebb számítási probléma. Brute-force megközelítést alkalmazhatunk minden lehetséges túrára, és kiválaszthatjuk a legjobbat. ... A dinamikus programozási megközelítést alkalmazó nyers erő helyett a megoldás rövidebb idő alatt is elérhető, bár nincs polinomiális idő algoritmus...

Az utazó értékesítő visszalép?

Utazó Eladó Probléma (TSP): Ha adott a városok halmaza és minden várospár közötti távolság, a probléma az, hogy megtaláljuk a lehető legrövidebb útvonalat, amely minden várost pontosan egyszer meglátogat, és visszatér a kiindulási pontra.

Mi az utazó eladó problémája, magyarázza el példával?

Az utazó eladó problémájában az eladónak n várost kell felkeresnie . Elmondhatjuk, hogy az eladó szeretne egy túrát vagy hamiltoni ciklust tenni, minden várost pontosan egyszer meglátogatva, és abban a városban végez, ahonnan indul. Van egy nem negatív c (i, j) költsége az i városból j városba való utazásnak.

Lehet-e eldönthetetlen probléma az NP-ben?

Az NP-kemény olyan probléma, amely legalább olyan nehéz, mint bármely NP-teljes probléma. Ezért egy eldönthetetlen probléma NP-nehéz lehet. Egy probléma NP-nehéz, ha a hozzá tartozó orákulum egyszerűvé tenné az NP-teljes feladatok megoldását (azaz megoldható polinomiális időben).

Lehet-e eldönthetetlen nyelv az NP-ben?

Nyilvánvaló, hogy az NP-ben nincsenek eldönthetetlen problémák . A Wikipédia szerint azonban: NP az összes olyan döntési probléma halmaza, amelyekre az "igen" válaszú eseteknek van [.. bizonyítása, amely] polinomiális időben ellenőrizhető egy determinisztikus Turing-géppel.

Megoldhatók az NP problémák?

A komplexitáselmélet egyik fő eredménye, hogy az NP valószínűségileg ellenőrizhető bizonyítással megoldható problémákként jellemezhető, ahol a hitelesítő O(log n) véletlenszerű bitet használ, és csak a bizonyítási karakterlánc állandó számú bitjét vizsgálja (a PCP(log n osztály) , 1)).

Mi van, ha P nem NP?

Ha P egyenlő NP-vel, minden NP-probléma tartalmazna egy rejtett parancsikont, amely lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy gyorsan tökéletes megoldást találjanak rájuk. De ha P nem egyenlő NP-vel, akkor nem léteznek ilyen hivatkozások , és a számítógépek problémamegoldó képességei alapvetően és tartósan korlátozottak maradnak.

A kvantumszámítógépek bizonyítják a P NP-t?

Az informatikusok úgy vélik, hogy a P és az NP különálló osztályok , de valójában ennek bizonyítása a legnehezebb és legfontosabb nyitott probléma a területen. ... Körülbelül ugyanebben az időben azt is bebizonyították, hogy a kvantumszámítógépek képesek megoldani minden olyan problémát, amit a klasszikus számítógépek meg tudnak oldani.

Mi a valaha megoldott legnehezebb matematikai feladat?

Miért fontos az utazó értékesítő probléma?

A TSP fontossága abban rejlik, hogy a kombinatorikus optimalizálási problémáknak nevezett problémák nagyobb osztályát reprezentálja . A TSP probléma az ilyen problémák osztályába tartozik, amelyeket NP-teljesnek neveznek.

Mi a DP probléma?

A dinamikus programozás (általános nevén DP) egy algoritmikus technika a probléma megoldására úgy, hogy azt rekurzív módon egyszerűbb részproblémákra bontja, és azt a tényt használja fel, hogy az átfogó probléma optimális megoldása az egyes részproblémák optimális megoldásától függ.

Hogy hívják az utazó eladót?

Az utazó eladó háztól házig árusító utazó árus, más néven kereskedő .