Negatív binomiális eloszlása van?
Pontszám: 4,7/5 ( 16 szavazat )A valószínűségelméletben és a statisztikában a negatív binomiális eloszlás egy diszkrét valószínűségi eloszlás, amely modellezi a sikerek számát egy független és azonos eloszlású Bernoulli-próbák sorozatában, mielőtt meghatározott számú meghibásodás bekövetkezne.
Lehet negatív binomiális eloszlása?
Más szavakkal, a negatív binomiális eloszlás a sikerek számának valószínűségi eloszlása egy Bernoulli-folyamat r-edik kudarca előtt , minden próba sikerének p valószínűségével. ... Ez a sikerszám egy negatív-binomiális eloszlású valószínűségi változó.
Mi a negatív binomiális eloszlás példával?
Példa: Vegyünk egy szabványos kártyapaklit, keverjük meg őket, és válasszunk egy kártyát . Helyezze vissza a kártyát, és ismételje meg mindaddig, amíg két ászt nem húzott. Y a két ász húzásához szükséges húzások száma. Mivel a próbálkozások száma nem fix (azaz megállsz, amikor a második ászt húzod), ez negatív binomiális eloszlást eredményez.
Honnan tudhatod, hogy negatív binomiális eloszlásról van szó?
A negatív binomiális eloszlás az X kísérletek számára vonatkozik, amelyeknek meg kell történniük, amíg r sikert nem érünk el . Az r szám egy egész szám, amelyet a kísérletek végrehajtása előtt választunk ki. Az X valószínűségi változó még mindig diszkrét. Most azonban a valószínűségi változó felveheti az X = r, r+1, r+2, ...
Mi a negatív binomiális eloszlás képlete?
f(x;r,P) = Negatív binomiális valószínűség, annak a valószínűsége, hogy egy x-próba negatív binomiális kísérlet az r-edik sikert eredményezi az x-edik kísérletben, ha a siker valószínűsége minden kísérletben P. nCr = n elem kombinációja vett r egyszerre.
Bevezetés a negatív binomiális eloszlásba
Mikor használna negatív binomiális eloszlást?
A negatív binomiális eloszlásnak két alkalmazása van egy binomiális folyamathoz: A sikertelenségek száma az s siker eléréséhez = NegBin (s,p); A hibák száma akkor fordulhatott elő, ha s sikert figyeltünk meg = NegBin(s+1,p)
Mekkora a negatív binomiális eloszlás varianciája?
Az r és p paraméterekkel rendelkező negatív binomiális eloszlás átlaga rq / p, ahol q = 1 – p. A variancia rq / p 2 . A negatív binomiális legegyszerűbb motivációja az egymást követő véletlenszerű próbák esete, amelyek mindegyikének állandó P valószínűsége van a sikerre.
Hogyan lehet különbséget tenni a binomiális és a negatív binomiális között?
A binomiális eloszlásban a próbálkozások száma fix, és a „sikerek” számát számoljuk . Míg a geometriai és a negatív binomiális eloszlásban a „sikerek” száma rögzített, és a kívánt számú „siker” eléréséhez szükséges kísérletek számát számoljuk.
Melyek a negatív binomiális eloszlás paraméterei?
Az (1)-ben szereplő sűrűségfüggvény által meghatározott eloszlást negatív binomiális eloszlásnak nevezzük; két paramétere van, a k leállási paraméter és a p siker valószínűsége. A negatív binomiális kísérletben változtassa a k-t és a p-t a görgetősávokkal, és vegye figyelembe a sűrűségfüggvény alakját.
Miért nevezik negatív binomiálisnak?
A „sikernek” vagy „sikertelennek” besorolt kísérleteknél az X eloszlása, az n siker eléréséhez szükséges kísérletek száma. ... A 'negatív binomiális' elnevezés azért keletkezik, mert a valószínűségek egymást követő tagok a (P−Q) − n binomiális kiterjesztésében, ahol P=1/p és Q=(1− p)/p .
Melyek a negatív binomiális regresszió feltételezései?
A negatív binomiális regresszió feltételezései. A negatív binomiális regressziónak sok közös feltevése van a Poisson-regresszióval, mint például a modellparaméterek linearitása , az egyéni megfigyelések függetlensége és a független változók multiplikatív hatásai.
Mi a negatív binomiális eloszlás CDF-je?
A negatív binomiális eloszlás CDF függvénye azt a valószínűséget adja vissza, hogy egy negatív binomiális eloszlásból származó megfigyelés p siker valószínűségével és n sikerek számával kisebb vagy egyenlő m-rel. Megjegyzés: A negatív binomiális eloszláshoz nincsenek hely- vagy léptékparaméterek.
A Poisson-eloszlás diszkrét vagy folyamatos?
Nevét Siméon Denis Poisson francia matematikusról kapta. A Poisson-eloszlás egy diszkrét függvény , ami azt jelenti, hogy a változó csak meghatározott értékeket vehet fel egy (potenciálisan végtelen) listában. Másképpen fogalmazva, a változó nem vehet fel minden értéket egyetlen folytonos tartományban sem.
Hogyan értelmezi a negatív binomiális regressziót?
A negatív binomiális regressziós együtthatót a következőképpen értelmezhetjük: a prediktor változó egy egységnyi változása esetén a válaszváltozó várható számlálásának logjainak különbsége várhatóan a megfelelő regressziós együtthatóval fog változni, figyelembe véve a többi prediktorváltozót is. modellt tartanak...
Melyik disztribúciónak van csak 3 paramétere?
Melyik eloszlásnak van pontosan három paramétere az átlagra, a szórásra és a ferdeségre? A gyakori eloszlások általában javítják a ferdeségüket. A béta eloszlásnak két paramétere van az összes átlag, variancia és ferdeség meghatározásához. A Student-T ferdesége bizonyos definíciók szerint változhat, de nincs dedikált paramétere.
A negatív binomiális ferde?
A negatív binomiális a legkönnyebben kiszámítható, és a legszélesebb körben alkalmazható a túldiszperziós modellek közül. A Poisson-eloszláshoz hasonlóan a negatív binomiális diszkrét, unimodális és ferde . Statisztikailag a paraméterei egyszerűek és rugalmasak.
Lehet negatív binomiális csere nélkül?
Negatív hipergeometrikus eloszlás gyakran előfordul a csere nélküli mintavételi sémában. ... Az X+m valószínűségi változó – a minta mérete – szintén negatív hipergeometrikus eloszlású.
Honnan tudja, hogy mikor kell binomiálist vagy hipergeometriát használni?
A hipergeometrikus eloszlás esetében minden kísérlet megváltoztatja a valószínűséget minden következő kísérletnél , mivel nincs helyettesítés. Használja a binomiális eloszlást olyan nagy populációk esetén, hogy a próba kimenetele szinte nincs hatással annak valószínűségére, hogy a következő eredmény esemény vagy nem esemény.
Mi a legfontosabb különbség a Poisson-eloszlás és a negatív binomiális eloszlás között?
A negatív binomiális eloszlásnak eggyel több paramétere van, mint a Poisson-regressziónak, amely az átlagtól függetlenül korrigálja a varianciát . Valójában a Poisson-eloszlás a negatív binomiális eloszlás speciális esete.
Mikor használna hipergeometrikus eloszlást?
A hipergeometrikus eloszlás diszkrét valószínűségi eloszlás. Akkor használatos, ha meg akarja határozni annak valószínűségét, hogy egy adott mintaméretből milyen valószínűséggel ér el bizonyos számú sikert csere nélkül .
Mi a t eloszlás ferdesége?
Ha az átlagok különböznek, a t statisztika nem központi t eloszlású, amely nem szimmetrikus. A ferdeség az aszimmetria mértékét méri . De ha az eloszlás szimmetrikus, akkor a ferdeség 0 (ebben a példában).
Mi a normális eloszlás átlaga és varianciája?
A paraméter az eloszlás átlaga vagy elvárása (valamint annak mediánja és módusa), míg a paraméter a szórása. Az eloszlás szórása az. . A Gauss-eloszlású valószínűségi változót normális eloszlásúnak nevezzük, és normál eltérésnek nevezzük.
Mi az a negatív binomiális GLM?
A negatív binomiális regresszió a Poisson-regresszió általánosítása, amely feloldja azt a korlátozó feltevést, hogy a variancia egyenlő a Poisson- modell átlagával. A hagyományos negatív binomiális regressziós modell, közismertebb nevén NB2, a Poisson-gamma keverék eloszláson alapul.
Mi a negatív binomiális eloszlás valószínűségi tömegfüggvénye?
Az eloszlás PMF-jét a. Egy negatív binomiális eloszlás átlaga és szórása n 1 − pp és n 1 − pp 2. A negatív binomiális eloszlásból származó mintából a p maximális valószínűségi becslése nn + x ¯ ' , ahol a minta átlaga.