Nem található a függvény átformálása r-ben?
Pontszám: 4,8/5 ( 52 szavazat )Az olvadás funkció az átformáló csomagban található. Ha ez a csomag nincs telepítve, akkor telepítenie kell a telepítéssel együtt. csomagok ("újraformázás") segítségével, mielőtt használhatná. Ezután a csomag telepítése után tegye elérhetővé a library(reshape) segítségével.
Hogyan telepíthetem a reshape-ot R-ben?
- Töltse le a kiadott verziót a cran-ről: install.packages("reshape2")
- A fejlesztői verzió beszerzése a githubból: devtools::install_github("hadley/reshape")
Mi az átformálás R-ben?
Az adatok átformálása R-ben olyasmi, mint a sorok és oszlopok elrendezése a saját módján, hogy használhassa azt az Ön igényeinek megfelelően, az adatokat többnyire adatkeret-formátumként veszik fel az R-ben az adatfeldolgozáshoz olyan függvények használatával, mint az 'rbind()', 'cbind( )' stb. Ebben a folyamatban az adatokat sorokba és oszlopokba formálja vagy rendezi újra.
Nem található az R studio funkciója?
6.1 Hiba: nem található funkció Ez a hiba általában akkor fordul elő , ha egy csomag nem lett betöltve az R-be a könyvtáron keresztül . ... Jó szokás, hogy az összes olyan csomagon használja a könyvtári függvényeket, amelyeket az R Markdown fájl legfelső R csonkjában fog használni, amely általában a csonknév beállítást kapja.
Mi az a reshape library az R-ben?
Az újraformázási csomag Alapvetően "olvasztja" az adatokat , így minden sor egyedi azonosító-változó kombináció. Ezután tetszőleges formába "öntöd" az olvadt adatokat.
Formálja át az adatkeretet szélesről hosszú formátumra R-ben (2 példa) | olvasztja és gyűjtse össze az RStudio funkciókat
Mi az átformálás funkció?
A reshape() függvény arra szolgál, hogy új alakzatot adjon egy tömbnek az adatok megváltoztatása nélkül .
Hogyan lehet átformázni egy adatkeretet?
A melt() függvény a DataFrame átformálására szolgál széles formátumról hosszú formátumra. Hasznos olyan DataFrame beszerzése, ahol egy vagy több oszlop azonosító változó, a többi oszlop pedig nem forog a sor tengelye felé, így csak két nem azonosító oszlop marad alapértelmezés szerint változónak és értéknek.
Hogyan lehet törölni a konzolt R-ben?
Ctrl+L – A konzol törlése.
Hogyan ellenőrizhetem az R verziómat?
1. Ellenőrizze az aktuális R verzióját. Az aktuális verzió megtekintéséhez nyissa meg az R-t, és az megjelenik a konzolon. Ha RStudio-t használ, az Eszközök>Globális beállítások menüpontra kattintva ellenőrizheti az R verzióját... igen, a jelenlegi verzióm most R-3.3.
Mit jelent a redukálás R-ben?
A Reduce() egyetlen értékre redukálja az x vektort egy f függvény rekurzív meghívásával, egyszerre két argumentummal. Az első két elemet egyesíti f -vel, majd a hívás eredményét a harmadik elemmel, és így tovább. A Reduce(f, 1:3) hívása egyenértékű az f(f(1, 2), 3) -val.
Hogyan alakítod át szélesre R-ben?
- A reshape(), a collection() és a melt() függvény segítségével alakítsa át szélesről hosszúra.
- Alakítsa át hosszúról szélesre a reshape(), spread() és dcast() függvényekkel.
Mit csinál az átformáló függvény R-ben?
Ez a funkció átformálja az adatkeretet a „széles” formátum, az ismételt mérések ugyanazon rekord külön oszlopaiban és a „hosszú” formátum között, ahol az ismételt méréseket külön rekordokban végzik.
Hogyan működik az olvadék R?
Melting in R programozás történik az adatok rendszerezésére. A melt() függvény segítségével hajtják végre, amely adatkészlet- és oszlopértékeket vesz fel, amelyeket állandóan kell tartani. A melt() használatával az adatkeret hosszú formátumba konvertálódik, és megnyújtja az adatkeretet.
Mit jelent átformálni?
tárgyas ige. : új formát vagy irányt adni a : átszervezésnek .
Hogyan lehet megkapni az R-ben a melt funkciót?
Az olvadás funkció az átformálási csomagban található. Ha ez a csomag nincs telepítve, akkor telepítenie kell a telepítéssel együtt. csomagok ("újraformázás") segítségével, mielőtt használhatná. Ezután a csomag telepítése után tegye elérhetővé a library(reshape) segítségével.
Mi az a Tidyr csomag az R-ben?
A tidyr egy új csomag, amely megkönnyíti az adatok „rendbe tételét”. A "tidy data" olyan adatok, amelyekkel könnyű dolgozni: könnyű őket emlegetni (dplyr segítségével), megjeleníteni (ggplot2 vagy ggvis segítségével) és modellezni (az R több száz modellező csomagjával). A rendezett adatok két legfontosabb tulajdonsága: Minden oszlop egy változó.
Hogyan frissíthetem az R-emet?
Az R frissítésének módja. Az R frissítésének legegyszerűbb módja a legújabb verzió letöltése . Telepítse ezt, és felülírja az aktuális verziót. Vannak csomagok is a frissítéshez: updateR Machez és telepítő Windowshoz.
Melyik az R legfrissebb verziója?
R 3.6. A 2 , az R nyelv legújabb frissítése már letölthető Windows, Mac és Linux rendszeren. Kisebb kiadásként az R 3.6.
Hogyan frissíthetem az R-t parancssorból?
Parancssori használathoz frissítheti az R-t a következő futtatásával: request(installr) updateR() # ez párbeszédpaneleket nyit meg, amelyek végigvezetik a lépéseken. Vagy telepítsen egy új szoftvert egyszerűen a futtatással: request(installr) installr() # felhasználó könnyen kiválaszthatja (egy grafikus felületen keresztül) a telepítendő szoftvert.
Hogyan lehet visszaállítani egy változót R-ben?
- Az rm() parancs használata: Ha egyetlen változót szeretne törölni az R környezetből, használhatja az „rm()” parancsot, majd az eltávolítani kívánt változót. -> rm(változó) ...
- A grafikus felhasználói felület használata: A környezet ablaktáblájában található grafikus felhasználói felület segítségével a környezet összes változóját is törölhetjük.
Hogyan lehet törölni a konzolt?
- Kattintson a Konzol törlése elemre.
- Kattintson a jobb gombbal egy üzenetre, majd válassza a Konzol törlése lehetőséget.
- Írja be a clear() parancsot a konzolba, majd nyomja meg az Enter billentyűt.
- Hívja a console.clear() függvényt weboldala JavaScript-kódjából.
- Nyomja meg a Control + L gombot, miközben a konzol fókuszban van.
Hogyan futtathatom az összes kódot R-ben?
A teljes dokumentum futtatásához nyomja meg a Ctrl+Shift+Enter billentyűt (vagy használja a Forrás eszköztár gombját).
Hogyan lehet átformálni egy panda show-t?
közvetlenül használhatja a. reshape((2, 2 )) egy sorozat átformálásához, de a panda DataFrame-et közvetlenül nem alakíthatja át, mert a panda DataFrame-hez nincs átformálási funkció, de a numpy ndarray-en megteheti az átformálást: konvertálja a DataFrame-et numpy ndarray-re.
Hogyan alakíthatom át Numpy-ban?
- Szintaxis: array.reshape(shape)
- Argumentum: A sor az argumentum, a sor az új alakzat, amelyet meg kell alakítani.
- Return: Numpy.ndarray-t ad vissza.
Hogyan lehet átformálni az adatokat Pythonban?
- Állítsa be a környezetet és töltse be az adatokat. ...
- Vizsgálja meg az adatokat. ...
- Elemezze a különböző adatlapokat. ...
- Szabványosítsa a meglévő oszlopokat, és hozzon létre újakat. ...
- Tisztítsa meg az adatokat az „apply” és a „lambda” függvényekkel. ...
- A többszintű indexek elforgatásával és halmozással alakíthatja át az adatokat szélesről hosszúra.