Lehetséges, hogy két korrelált változó valójában nem kapcsolódik egymáshoz?
Pontszám: 5/5 ( 71 szavazat )A két változó közötti korreláció nem jelent ok-okozati összefüggést . Másrészt, ha két változó között ok-okozati összefüggés van, akkor korrelálni kell őket. Példa: ... Mindazonáltal vegye figyelembe a pozitív korrelációt a tesztre tanulással töltött órák száma és a teszten kapott osztályzat között.
Lehetséges, hogy két korreláló változó valójában nem kapcsolódik egymáshoz?
Azonban a korrelációk önmagukban nem mutatják meg, hogy az adatok együtt mozognak-e vagy sem, mert az egyik változó okozza a másikat. Lehetséges statisztikailag szignifikáns és megbízható korrelációt találni két olyan változó között, amelyek valójában egyáltalán nem kapcsolódnak egymáshoz . Valójában gyakoriak az ilyen összefüggések!
Korrelálható-e két változó anélkül, hogy a másikat okozná?
Nem. Két dolog korrelál, nem jelenti azt, hogy az egyik másikat okoz . A korreláció nem jelent ok-okozati összefüggést, vagy példánkban a fagylalt nem okoz emberek halálát.
Mi történik, ha két változó nincs összefüggésben?
Ha nincs észlelhető kapcsolat két változó között , akkor azt mondjuk, hogy nem kapcsolódnak egymáshoz, vagy nulla kapcsolatuk van. A változók értékében bekövetkező változások véletlenszerű eseményekből fakadnak, nem pedig az egyiknek a másikra gyakorolt hatásából.
Összefügghet-e két változó?
A két változó közötti statisztikai kapcsolatot korrelációjuknak nevezzük. A korreláció lehet pozitív, ami azt jelenti, hogy mindkét változó ugyanabba az irányba mozog, vagy negatív, ami azt jelenti, hogy amikor az egyik változó értéke nő, a többi változó értéke csökken.