Lehet-e a Shapley értéke negatív?
Pontszám: 4,9/5 ( 28 szavazat )Az ott található definícióból világos, hogy a Shapley-féle varianciaérték soha nem lesz negatív .
Hogyan magyarázza Shapley értékeit?
Lényegében a Shapley-érték egy játékos átlagos várható marginális hozzájárulása, miután az összes lehetséges kombinációt figyelembe vettük . A Shapley-érték segít meghatározni az összes játékos nyereményét, ha mindegyik játékos többet vagy kevesebbet járult hozzá, mint a többiek.
Hogyan olvassa el a Shapley-értéktáblázatot?
- Az y tengely a változó nevét jelöli, fontossági sorrendben fentről lefelé. A mellettük lévő érték az átlagos SHAP érték.
- Az x tengelyen a SHAP érték. ...
- A színátmenet színe az adott változó eredeti értékét jelzi. ...
- Minden pont egy sort jelöl az eredeti adatkészletből.
Hogyan számítja ki a Python a Shapley-értéket?
- Fuss. python2 shapley.py <bemeneti fájlnév>
- Beviteli fájl formátum. N = n. v(1),...,v(1,2,…, n) ...
- Fájlok. TestCases/divide_dollar fájlt biztosítottunk, amely Prof. Y. Divide the Dollar 2. verziójú játékához való.
Mi az a Shapley-elemzés?
A Shapley-regresszió (más néven dominanciaanalízis vagy LMG) egy számításigényes módszer, amely népszerű a kutatók körében . Egy prediktorváltozó pontszámának kiszámításához először vegyük figyelembe az R 2 különbségét, ha ezt a változót a többi prediktorváltozó egy részhalmazát tartalmazó modellhez adjuk.
Lehet-e negatív a vállalati érték? Mi a helyzet a részvényértékkel?
Mi az a Shapley-cselekmény?
A Shapley-értékek alapértéke az összes előrejelzés átlaga. A diagramban minden Shapley-érték egy nyíl, amely növeli (pozitív érték) vagy csökkenti (negatív érték) az előrejelzést . Ezek az erők kiegyenlítik egymást az adatpéldány tényleges előrejelzésénél.
Shapley értéke a magban van?
Minden konvex játéknak van egy nem üres magja. Minden konvex játékban a Shapley-érték a magban van.
Mi az a negatív Shap érték?
Ebben az esetben azt láthatjuk, hogy az RM 7 (x tengely) alatti értékeknél a SHAP értékek (y tengely) gyakorlatilag mindig negatívak, ami azt jelenti, hogy ennek a tulajdonságnak az alacsonyabb értékei lefelé tolják az előrejelzési értéket. Továbbá, ha az RM értéke 6, akkor a SHAP értéke -2,5 és 0 között lehet, a RAD értékétől függően.
Hogyan történik a Shap kiszámítása?
Az ötlet az, hogy: az 1-jellemzős modellekhez való összes marginális hozzájárulás súlyának összege egyenlő legyen a 2-jellemzős modellekhez és így tovább végzett összes marginális hozzájárulás súlyának összegével... Más szóval ugyanazon a „sorban” lévő összes súly összegének meg kell egyeznie bármely másik „sorban” lévő összes súly összegével.
Mit jelent a nulla alakérték?
A SHAP értékek mind nullák, mert a modell állandó előrejelzéseket ad vissza, mivel az összes minta egy levélbe kerül . Ennek az az oka, hogy az adatkészletben csak 18 minta van, és alapértelmezés szerint a LightGBM-hez legalább 20 mintát igényel egy adott levélben (a min_data_in_leaf alapértelmezés szerint 20).
Mi az a Shap és a lime?
A SHAP és a LIME egyaránt népszerű Python - könyvtárak a modellmagyarázhatóság érdekében . A SHAP (SHapley Additive ExPlanation) a Shapley-értékek ötletét használja ki a modell jellemzőinek befolyásának pontozására. ... Egyszerűen fogalmazva, a LIME gyors, míg a Shapley-értékek kiszámítása sok időt vesz igénybe.
Mi az az XGBoost modell?
Az XGBoost egy olyan algoritmus, amely a közelmúltban uralja az alkalmazott gépi tanulást és a Kaggle versenyeket a strukturált vagy táblázatos adatokért. Az XGBoost a sebesség és a teljesítmény érdekében tervezett színátmenettel növelt döntési fák megvalósítása .
Mi az a shap Várható érték?
Az alapérték vagy a várható érték a modell kimenetének átlaga az X_train betanítási adatokon . Ez a következő diagramban használt alapérték.
Mi a Shap érték?
A SHAP-értékek értelmezik egy adott jellemző értékének hatását ahhoz az előrejelzéshez képest, amelyet akkor tennénk, ha az adott elem valamilyen alapértéket venne fel . Egy példa hasznos, és folytatjuk a foci/futball példát a permutáció fontosságáról és a részleges függőségről szóló leckékből.
Mit jelent a Shap?
A SHAP (SHapley Additive ExPlanations) egy játékelméleti megközelítés bármely gépi tanulási modell kimenetének magyarázatára . Összeköti az optimális kreditelosztást a helyi magyarázatokkal, a játékelmélet klasszikus Shapley-értékei és a hozzájuk kapcsolódó kiterjesztések segítségével (a részletekért és az idézetekért lásd a papírokat).
Hogyan működik a lime a gépi tanulásban?
A LIME modell-agnosztikus, ami azt jelenti, hogy bármilyen gépi tanulási modellre alkalmazható. A technika az adatminták bevitelének megzavarásával és az előrejelzések változásának megértésével próbálja megérteni a modellt . ... Ez a hálózat alapos megértését igényli, és nem skálázható más modellekre.
Mi az a Shapley-regresszió?
A Shapley Value regresszió egy technika a prediktor változók relatív fontosságának meghatározására a lineáris regresszióban . Fő alkalmazása a lineáris regresszió egy gyenge pontjának feloldása, amely az, hogy nem megbízható, ha az előre jelzett változók mérsékelten vagy erősen korrelálnak.
Mire használható a CatBoost?
A CatBoost egy algoritmus a színátmenet növelésére a döntési fákon . A Yandex kutatói és mérnökei fejlesztették ki, és keresésre, ajánlórendszerekre, személyi asszisztensekre, önvezető autókra, időjárás-előrejelzésre és sok más feladatra használják a Yandexnél és más cégeknél, beleértve a CERN-t, a Cloudflare-t, a Careem taxit.
Hogyan működik a tree Shap?
A Tree SHAP egy olyan algoritmus, amely pontos SHAP értékeket számít ki döntési fák alapú modellekhez . A SHAP (SHapley Additive exPlanation) egy játékelméleti megközelítés bármely gépi tanulási modell kimenetének magyarázatára.
Hozzáadhatók a Shap értékek?
1 Válasz. Lundbergtől, a csomag szerzőjétől: "A rövid válasz igen , összeadhatja a SHAP értékeket az oszlopok között, hogy felmérje a szolgáltatások egész csoportjának fontosságát (csak ügyeljen arra, hogy ne az abszolút értéket vegye fel, mint ahogyan az átlépéskor sorok a globális jellemzők fontosságára vonatkozóan).
A Shap modell agnosztikus?
A LIME és a SHAP két népszerű modell- agnosztikus , lokális magyarázati megközelítés, amely bármely adott feketedoboz-osztályozó magyarázatára szolgál. ... Pontosabban, a LIME és a SHAP becsült jellemző-hozzárendelések az egyes példányokon, amelyek rögzítik az egyes jellemzők hozzájárulását a fekete doboz előrejelzéséhez.
Mi az alapérték Shap?
A SHAP alapértéket és kimeneti értéket is biztosít. Az alapérték a modell átlagos kimenete (a megadott betanítási adatok alapján) , míg a kimeneti értéket különböző jellemzők módosítják (a szerző „push” kifejezést használ), mivel a jellemző pontszámot kiszámítják.
Mi az az értékjáték elmélet?
A játék v-vel jelölt értéke az az érték, amelyet egy játékos, mondjuk az 1. játékos, legalább nyer, ha ragaszkodik a kijelölt optimális stratégia-keverékhez, függetlenül attól, hogy a 2. játékos milyen stratégiákat használ . ... Nem minden nulla összegű játék tisztességes, bár a legtöbb kétszemélyes zéró összegű társasjáték fair játék.
Mi a játék lényege?
A kooperatív játékelméletben a mag a megvalósítható allokációk halmaza, amelyen a gazdaság ügynökeinek egy részhalmaza (koalíció) nem javíthat . ... Egy allokációról azt mondják, hogy akkor van az alaptulajdon, ha nincs olyan koalíció, amely javíthatna rajta.