Lehet 0 a valószínűség?
Pontszám: 4,3/5 ( 32 szavazat )A valószínűségnek legalább 0-nak kell lennie , és nagyobb lehet 1-nél. Tekintsük például három megfigyelés valószínűségét egy egységes on (0,0,1) alapján; ha nem nulla, akkor a sűrűség 10, tehát a sűrűségek szorzata 1000. Ebből következően a log-likelihood lehet negatív, de lehet pozitív is.
Lehet-e a valószínűségi függvény nulla?
Ha van egy nagyon nem megfelelő modelled úgy, hogy legalább egy diszkrét (vagy folytonosan) eloszlású megfigyelés nulla valószínűséggel (vagy valószínűségi sűrűséggel) rendelkezik bármely θ∈Θ paraméterértékre, vagyis lényegében olyasmit figyelsz meg, ami az adott modellben lehetetlen, akkor igen, a maximális valószínűsége nulla lenne .
Lehet-e negatív a valószínűség?
A valószínűségi sűrűségek nem negatívak, míg a valószínűségek kisebbek vagy egyenlők eggyel. Ebből következik, hogy a termékük nem lehet negatív . A természetes logaritmus függvény egynél kisebb értékek esetén negatív, egynél nagyobb értékek esetén pozitív.
Mekkora a valószínűségi tartomány?
A valószínűségi arányok nullától a végtelenig terjednek. Minél magasabb az érték, annál valószínűbb, hogy a beteg állapota van. Tegyük fel például, hogy egy pozitív teszteredmény LR értéke 9,2.
Mekkora a log valószínűségi tartománya?
A Log likelihood értékek ekkor az Inf és 0 közötti tartományban vannak. A negatív log likelihood végül egy szám a 0 és + Inf tartományban.
Miért nem azt jelenti, hogy a „0 valószínűsége” „lehetetlen” | Valószínűségek valószínűségei, 2. rész
Mi a különbség a valószínűség és a valószínűség között?
Röviden, a valószínűség számszerűsíti, hogy milyen gyakran figyeli meg a teszt egy bizonyos eredményét , ha bizonyosan megérti az alapul szolgáló adatokat. A valószínűség számszerűsíti, hogy a modell mennyire jó a megfigyelt adatok alapján. A valószínűségek a teszteredményeket írják le, míg a valószínűségek a modelleket.
Mennyi a valószínűsége egy paraméternek?
A nem műszaki szóhasználatban a "valószínűség" általában a "valószínűség" szinonimája, de a statisztikai felhasználásban egyértelmű különbség van a perspektívában: az a szám, amely bizonyos megfigyelt kimenetelek valószínűségét jelenti paraméterérték-készlet mellett , a a paraméterértékek halmazának valószínűsége a ...
Mit jelent a 2-es valószínűségi arány?
A 2-es LR csak kis mértékben növeli a valószínűséget . A viszonylag alacsony valószínűségi arány (0,1) negatív teszt esetén jelentősen csökkenti a betegség valószínűségét. Az 1.0 LR azt jelenti, hogy a teszt nem képes a teszt utáni valószínűséget sem felfelé, sem lefelé megváltoztatni, így a tesztet nem érdemes elvégezni!
Hogyan számolja ki az esélyeket?
A likelihood függvényt a következő képlet adja meg: L(p|x) ∝p4(1 − p)6 . A p=0,5 valószínűsége 9,77×10–4, míg a p=0,1 valószínűsége 5,31×10–5.
Jobb a kisebb valószínűség?
A log-likelihood értékek önmagukban nem használhatók illeszkedési indexként, mert a minta méretének függvényei, de felhasználhatók a különböző együtthatók illeszkedésének összehasonlítására. Mivel maximalizálni szeretné a log-valószínűséget, a magasabb érték jobb . Például egy -3 log-likelihood érték jobb, mint -7.
Mit jelent, ha a log likelihood negatív?
A valószínűség a megfigyelések során értékelt sűrűség szorzata. A sűrűség általában egynél kisebb értékeket vesz fel , így a logaritmusa negatív lesz.
Miért használunk negatív log likelihood-ot?
5 válasz. Az optimalizálók általában minimalizálnak egy függvényt, ezért a negatív log-likelihood-ot használjuk minimalizálásként, amely egyenértékű a log-likelihood vagy magának a valószínűségnek a maximalizálásával.
Lehet-e egy maximális valószínűségi becslés negatív?
Mivel a maximum likelihood becslések nem lehetnek negatívak , a paramétertér határán találhatók (azaz 0). ... A π paraméterek feletti ℓ maximalizálása elvégezhető EM algoritmussal, vagy a valószínűség közvetlen maximalizálásával (hasonlítsa össze Van den Hout és van der Heijden, 2002).
Mi a valószínűségi hozzájárulás?
Csakúgy, mint a bináris eredmény esetén, a sűrűség értéke egy megfigyelt kimenetelnél egyetlen adatpont valószínűségi hozzájárulása f(yi|xi,α,β,σ). ... Ha egy adott értéknél a folytonos sűrűség kétszerese egy másik értéknél, akkor az első érték megfigyelésének relatív valószínűsége a második kétszerese.
Mi a valószínűsége a statisztikákban?
A statisztikában a likelihood függvény (amelyet gyakran csak likelihoodnak neveznek) méri egy statisztikai modell illeszkedését egy adatmintához az ismeretlen paraméterek adott értékeihez . ... De mind a gyakori, mind a bayesi statisztikákban a likelihood függvény alapvető szerepet játszik.
Miért nem valószínűségi eloszlás a valószínűség?
Bayesi szemszögből nézve a valószínűségi függvény nem valószínűségi sűrűség , mert még nem szoroztad meg egy priorral . De ha egyszer megszoroz egy korábbi eloszlással, a szorzat (arányos) a paraméterek utólagos valószínűségi sűrűségével.
Mi az esélyhányados képlete?
Odds Ratio = (az esemény esélye a kitett csoportban) / (az esemény esélye a nem kitett csoportban) Ha az adatok egy 2 x 2-es táblázatban vannak beállítva az ábrán látható módon, akkor az esélyhányados (a /b) / (c/d) = ad/bc . A következő példa az esélyhányados (OR) kiszámításának bemutatására szolgál.
Mit jelent a valószínűség a matematikában?
Valószínűség, orchance, A matematikában a lehetőség szubjektív értékelése, amely ha a lehetetlenség (0) és az abszolút bizonyosság (1) közötti skálán számértéket rendelünk hozzá, valószínűséggé válik (lásd valószínűségelmélet).
Mi a 9:2 esély?
2. példa: A 9-2-nél nyerő ló 4,50 dollárt ad vissza minden 1,00 dollár tét után . Ha a nyeréshez minimum 2 dollár tétet tett arra a lóra, a nyeremény: 9,00 dollár (4,50 x 1 x 2 dollár) + az eredeti tét 2 dollár – összesen 11 dollár.
Mennyi a valószínűségi arány 1?
Az 1-hez közeli LR azt jelenti, hogy a teszt eredménye nem változtatja meg érezhetően a betegség valószínűségét vagy az érdeklődésre számot tartó eredményt. Minél nagyobb a pozitív teszt (LR+) valószínűségi aránya 1-nél, annál valószínűbb a betegség vagy a kimenetel.
Mekkora a chi-négyzet valószínűségi aránya?
Mi az a valószínűség-arány teszt? A valószínűség-arány teszt (néha a valószínűség-arány khi-négyzet tesztjének is nevezik) egy hipotézisteszt, amely segít kiválasztani a „legjobb” modellt két beágyazott modell közül . A „beágyazott modellek” azt jelenti, hogy az egyik a másik speciális esete. ... A második modellnek két előrejelző változója van (életkor, nem).
Mi az LR+ és LR?
LR+ = Annak valószínűsége, hogy a betegségben szenvedő személy tesztje pozitív lett/ annak valószínűsége, hogy a betegségben nem szenvedő személy tesztje pozitív lett . azaz LR+ = igaz pozitív/hamis pozitív. LR− = Annak valószínűsége, hogy a betegségben szenvedő személy tesztje negatív / annak valószínűsége, hogy a betegségben nem szenvedő személy tesztje negatív lett.
Hogyan találja meg a maximális valószínűséget?
Definíció: Adott adatok mellett a p paraméter maximális valószínűségi becslése (MLE) az a p értéke, amely maximalizálja a P(adat |p) valószínűséget. Vagyis az MLE az a p értéke, amelyre az adat a legvalószínűbb. 100 P(55 fej|p) = ( 55 ) p55(1 − p)45. Az MLE-hez a p jelölést fogjuk használni.
Miért maximalizáljuk a valószínűséget?
Ez magában foglalja a valószínűségi függvény maximalizálását annak érdekében, hogy megtaláljuk azt a valószínűségi eloszlást és paramétereket, amelyek a legjobban magyarázzák a megfigyelt adatokat . Keretet biztosít a gépi tanulás prediktív modellezéséhez, ahol a modellparaméterek megtalálása optimalizálási problémaként fogalmazható meg.
Mi a profil valószínűsége?
A profil likelihood-ot gyakran használják, amikor nehéz pontos intervallumbecsléseket szerezni szabványos módszerekkel – például ha a log-likelihood függvény alakja erősen nem normális, vagy ha sok a zavaró paraméter (7).