Használhatom a dalle-t?

Pontszám: 4,1/5 ( 73 szavazat )

Betanítottuk a DALL nevű neurális hálózatot. E, amely szöveges feliratokból képeket hoz létre a természetes nyelven kifejezhető fogalmak széles skálájához. ... A GPT-3 megmutatta, hogy a nyelv segítségével nagy neurális hálózatokat lehet utasítani különféle szöveggenerálási feladatok elvégzésére.

Lehetséges a DALL-E használata?

A modell rugalmasságának köszönhetően a DALL-E képes különböző dolgokat nagyon ésszerű módon integrálni , például állatok antropomorfizált változatait létrehozni, szöveget renderelni, és bizonyos típusú kép-kép fordítást végezni.

A DALL-E elérhető a nyilvánosság számára?

A DALL-E-t a CLIP-pel (Contrastive Language-Image Pre-training) együtt fejlesztették ki és jelentették be , egy különálló modellel, amelynek szerepe az, hogy "megértse és rangsorolja" a teljesítményét.

Hol tudom kipróbálni a DALL-E-t?

Kipróbálhatja a DALL-E ellenőrzött demóját az OpenAI webhelyén .

Használhatom az OpenAI-t?

Az OpenAI Codex egy általános célú programozási modell, ami azt jelenti, hogy gyakorlatilag bármilyen programozási feladatra alkalmazható (bár az eredmények eltérőek lehetnek). Sikeresen használtuk transzpilációra, kódmagyarázásra és kód átalakításra. De tudjuk, hogy csak a felszínét kapargattuk annak, hogy mit lehet tenni.

OpenAI DALL·E: Fighter Jet For The Mind! ✈️

31 kapcsolódó kérdés található

Használhat bárki nyílt AI-t?

Hasonló a GPT-3-hoz, és mindenki használhatja . Lehetőséget adott a fejlesztőknek, hogy játsszanak a csodálatos rendszerrel, és új, izgalmas használati eseteket keressenek. Az OpenAI azonban úgy döntött, hogy nem nyitja meg (szójátéknak szánt) az API-t mindenkinek, hanem csak az emberek egy kiválasztott csoportja számára egy várólistán keresztül.

Az OpenAI gym nyílt forráskódú?

A Gym egy nyílt forráskódú Python-könyvtár megerősítő tanulási algoritmusok fejlesztésére és összehasonlítására azáltal, hogy szabványos API-t biztosít a tanulási algoritmusok és környezetek közötti kommunikációhoz, valamint egy szabványos környezetkészletet, amely kompatibilis az API-val.

Valódi Dall E?

DALL. Az E a GPT-3 12 milliárd paraméteres változata, amelyet arra tanítottak , hogy szöveges leírásokból képeket generáljon szöveg-kép párok adatkészletének felhasználásával. ... A GPT-3 megmutatta, hogy a nyelv segítségével nagy neurális hálózatokat lehet utasítani különféle szöveggenerálási feladatok elvégzésére.

Honnan tudom letölteni a GPT-2-t?

Docker-kép készítése A gpt-2-hez egy szépen becsomagolt tárolót fogunk használni: https://github.com/nshepperd/gpt-2 . Nyissa meg a terminált, és klónozza vagy töltse le a fenti tárolót a helyi rendszer egyik könyvtárába, mondjuk user/user_name/Documents/GPT-2.

Elérhető a GPT-2?

A Generative Pre-trained Transformer 2 (GPT-2) egy nyílt forráskódú mesterséges intelligencia, amelyet az OpenAI 2019 februárjában hozott létre. ... Az OpenAI 2019 novemberében kiadta a GPT-2 nyelvi modell teljes verzióját (1,5 milliárd paraméterrel).

A GPT 3 egy gan?

GPT-3 által generált GAN-ok (Generative Adversarial Network). Az alkotó megjegyzése: ezek a generált arcok NEM léteznek a való életben . Géppel állítják elő őket.

A GPT 3 neurális hálózat?

GPT-3: A mesterséges intelligencia forradalma 175 milliárd paraméterrel a valaha felépített legnagyobb neurális hálózat .

Hogyan jellemeznéd a mesterséges intelligenciát?

A mesterséges intelligencia (AI) a számítógép vagy a számítógép által vezérelt robot azon képessége, hogy olyan feladatokat hajtson végre, amelyeket általában emberek végeznek, mivel ezekhez emberi intelligencia és belátás szükséges.

Hogyan telepíthetem a GPT-2-t?

A GPT-2 követelményeinek telepítése. TensorFlow, PyTorch és Transformers.
  1. 1. lépés: Hozzon létre egy virtuális környezetet. ...
  2. 2. lépés: Aktiválja az új környezetet. ...
  3. 3. lépés: Kezdje el a szükséges könyvtárak telepítését. ...
  4. 4. lépés: A GPT-2 telepítése. ...
  5. 5. lépés: Futtassa a Jupyter Lab-t, és használja a GPT-2-t a világ átvételéhez!

A GPT nyílt forráskódú?

A GPT-Neo 2021 márciusában, a GPT-J pedig 2021 júniusában jelent meg nyílt forráskódú modellként, mindkettőt az EleutherAI (a nyílt forráskódú AI-n dolgozó kutatók kollektívája) hozta létre. ... A GPT-J 6 milliárd paraméterrel rendelkezik, ami a legfejlettebb nyílt forráskódú NLP-modellnek számít az írás pillanatában.

Mekkora a GPT-2?

A GPT-2 4 különböző méretben kapható – kicsi, közepes, nagy és XL, 124M, 355M, 774M és 1,5B paraméterekkel .

A GPT 3 képes képeket generálni?

Az OpenAI kifejlesztett egy 12B-paraméteres AI-modellt a GPT-3 alapján, amely képes képeket generálni szöveges leírásból . A leírás számos független attribútumot megadhat, beleértve az objektumok helyzetét, valamint a kép perspektíváját, valamint szintetizálhat olyan objektumok kombinációit, amelyek nem léteznek a valós világban.

Mi az a gym OpenAI?

Az OpenAI Gym egy olyan eszközkészlet, amely szimulált környezetek széles skáláját kínálja (Atari játékok, társasjátékok, 2D és 3D fizikai szimulációk stb.), így ügynököket képezhet, összehasonlíthatja őket, vagy új gépi tanulási algoritmusokat fejleszthet (Reinforcement Learning) .

Hogyan működik az OpenAI edzőterem?

Az OpenAI Gym egy eszközkészlet megerősítő tanulási algoritmusok fejlesztéséhez és összehasonlításához. ... Az edzőterem olyan környezetet biztosít, és a fejlesztő feladata, hogy végrehajtsa az erősítő tanulási algoritmusokat. A fejlesztők írhatnak ügynököt a meglévő numerikus számítási könyvtár használatával, mint például a TensorFlow vagy a Theano.

Honnan tölthetem le az OpenAI gym-et?

Töltse le és telepítse a következővel: git clone https://github.com/openai/gym cd gym pip install -e . Később futtathatja a pip install -e parancsot. [összes] az összes környezetet tartalmazó teljes telepítés végrehajtásához.

Mennyibe került a GPT-3?

A GPT-3 kiképzése állítólag 12 millió dollárba került egyetlen edzésre¹. Valóban ez a modellképzés leghatékonyabb módja?

Mit tehetek a GPT-3-mal?

A GPT-3 használatával a Viable témákat, érzelmeket és érzelmeket azonosít a felmérésekből, az ügyfélszolgálati jegyekből, az élő csevegési naplókból, a véleményekből és egyebekből . Ezután betekintést nyer ebből az összesített visszajelzésből, és másodpercek alatt összefoglalót készít.

Mire jó Bert?

A BERT célja, hogy segítse a számítógépeket megérteni a kétértelmű szöveg jelentését a szövegben azáltal, hogy a környező szöveget használja a kontextus megállapítására . A BERT keretrendszert a Wikipédiából származó szövegek felhasználásával előképeztek, és kérdés és válasz adatkészletekkel finomhangolható.

A GPT neurális hálózat?

A GPT-3 vagy a harmadik generációs Generative Pre-trained Transformer egy neurális hálózati gépi tanulási modell, amelyet internetes adatok felhasználásával képeztek bármilyen típusú szöveg létrehozásához. ... 2021 elején a GPT-3 a valaha gyártott legnagyobb neurális hálózat.