Gyorsabb az ElasticSearch, mint a MySQL?

Az ElasticSearch segítségével nagyobb rugalmasságot biztosít abban, hogy mit indexeljen egy egységként. Elfogadhatja az összes tartalmi megjegyzést és címkét egy elemhez, és egyetlen elemként elhelyezheti az ES-ben. Valószínűleg azt is tapasztalhatja, hogy az ES jobb teljesítményt és általában jobb eredményeket biztosít, mint a mysql-lel.

Mi a különbség a MongoDB és az ElasticSearch között?

Az Elasticsearch keresésre készült, és fejlett adatindexelési lehetőségeket biztosít . ... A MongoDB segítségével kezelheti, tárolhatja és visszakeresheti a dokumentum-orientált információkat. Olyan funkciókat biztosít, mint a gyors ad-hoc lekérdezések, az indexelés, a terheléselosztás, az adatok összesítése és a szerveroldali JavaScript-végrehajtás.

Mikor ne használjam az Elasticsearch-ot?

Az Elasticsearch gyorsabb, mint a Redis?

Az Elasticsearch indexekben tárolja az adatokat, és támogatja a hatékony keresési lehetőségeket. ... A Redis gyorsasággal és hatékony adatstruktúrákkal rendelkezik. Szinte az alkalmazásmemória kiterjesztéseként funkcionálhat, de megosztva a folyamatok/kiszolgálók között. Hátránya, hogy a rekordokat CSAK kulccsal lehet megnézni.

Az Elasticsearch jó adatbázis?

Az Elasticsearch egy önálló adatbázis . Fő felhasználási esete szöveges és szöveges és/számmal kapcsolatos lekérdezések, például összesítések keresése. Általában nem javasolt az Elasticsearch használata fő adatbázisként, mivel egyes műveletek, például az indexelés (értékek beillesztése) drágábbak más adatbázisokhoz képest.

Miért használja az Elasticsearch-et SQL helyett?

Ha sok szöveges keresést végez, ahol a hagyományos RDBMS-adatbázisok nem teljesítenek igazán jól (rossz konfiguráció, fekete dobozként működik, gyenge teljesítmény), akkor az Elasticsearch alkalmazást szeretné használni. Az Elasticsearch nagymértékben testreszabható, bővíthető pluginekkel . Elég gyorsan építhet robusztus keresést nagy tudás nélkül.

Milyen adatbázist használ az Elasticsearch?

Az eredetileg 2010-ben kiadott Elasticsearch (néha ES-nek is nevezik) egy modern kereső- és elemzőmotor, amely az Apache Lucene-en alapul. A teljesen nyílt forráskódú és Java-val épített Elasticsearch egy NoSQL adatbázis . Ez azt jelenti, hogy strukturálatlan módon tárolja az adatokat, és nem lehet SQL-t használni a lekérdezéshez.

Mennyivel gyorsabb az Elasticsearch, mint az SQL?

Hatalmas mennyiségű adatot kezel: összehasonlítva a hagyományos SQL adatbázis-kezelő rendszerekkel, amelyek több mint 10 másodpercet vesz igénybe a keresési lekérdezés szükséges adatainak lekérése, az Elasticsearch ezt néhány mikroszekundum (pontosabban 10) alatt képes megtenni.

Az Elasticsearch OLTP?

Ennek az az oka, hogy az online tranzakció-feldolgozó (OLTP) rendszereket alapvetően nem masszív visszakereső adatbázisokként tervezték, hanem a hivatkozási integritásra, a keresésekre és a lemezterület minimalizálására összpontosítanak. ...

Mi az Elasticsearch példa?

Az ElasticSearch egy nyílt forráskódú vállalati REST alapú valós idejű kereső- és elemzőmotor. Alapvető keresési funkciója az Apache Lucene felhasználásával készült, de számos más funkciót is támogat. Java nyelven íródott.

Az Elasticsearch egy idősoros adatbázis?

Az Elasticsearch egy fantasztikus eszköz strukturált és strukturálatlan adatok tárolására, keresésére és elemzésére – beleértve a szabad szövegeket, a rendszernaplókat, az adatbázisrekordokat és még sok mást. A megfelelő beállítással nagyszerű platformot kaphat az olyan eszközök idősor-mutatóinak tárolására, mint a Collect vagy a statsd.

Az Elasticsearch gyorsabb, mint a MongoDB?

Nem csak az Elasticsearch A néhány index segítségével a MongoDB olyan gyors, mint a legtöbb alkalmazásnak, és ha teljesítményre van szüksége, akkor a minimális indexekre hangolt MongoDB séma ideális. A hasonló indexelés lekérdezéseinél jobban teljesít majd az Elasticsearch-nél.

Használhatom az Elasticsearch-ot gyorsítótárként?

Az elasticsearch gyorsítótárként való használata tisztességes. Könnyen karbantarthatja gyorsítótár rétegként az elsődleges tárhelyén . 1) De tartsa szemmel az újraindexelési stratégiát. Ha óránként 1 millió dokumentumot fog hozzáadni a fürthöz, az nagyon nehéz lesz a hardveren a lemez I/O szempontjából.

Miért használja a Redis-t a MongoDB felett?

Sebesség: A Redis gyorsabb, mint a MongoDB , mert ez egy memórián belüli adatbázis. RAM: A Redis több RAM-ot használ, mint a MongoDB a nem triviális adatkészletekhez. Skálázhatóság: A MongoDB jobban skálázható, mint a Redis. Tárolás: A vállalkozások (elsősorban) a Redis-t használják kulcsértékek tárolására.

Miért olyan gyors az Elasticsearch?

Ez egy valós idejű elosztott és elemző motor, amely segít különféle keresési mechanizmusok végrehajtásában. Gyors keresési válaszokat tud elérni, mert ahelyett, hogy közvetlenül keresne a szövegben, inkább egy indexben keres .

Mik az Elasticsearch korlátai?

Használ a Google gumit?

Az Elastic együttműködik a Google-lal, a Google vezető GSA-partnereivel és az Elastic partnerhálózatával, hogy migrációs útvonalat hozzanak létre a GSA-felhasználók számára.

A MongoDB használja az Elasticsearch-et?

A MongoDB tárolására szolgál, az ElasticSearch pedig az adatok teljes szöveges indexelésére szolgál . ... Különféle eszközökkel replikálhatja az adatokat a MongoDB-ből az ElasticSearch-be indexelés céljából. Nézzünk meg néhány legnépszerűbb beépülő modult vagy eszközt az adatok másolásához vagy szinkronizálásához a MongoDB-ről az ElasticSearch-re.

Az Elasticsearch jó tárolásra?

Csodálatos keresőt szeretne, és abban tárolja adatait is? Az Elasticsearch boldogan megteszi, bár egyesek ragaszkodnak ahhoz, hogy ez nem dokumentumtár, nemhogy adattár! Ne hallgasson rájuk, mert az Elasticsearch nagyon képes és megbízható, és tárolja az adatait, valamint kereshetővé teszi azokat.

Az Elasticsearch egy relációs adatbázis?

Mivel az Elasticsearch nem relációs adatbázis , az összekapcsolások nem léteznek natív funkcióként, mint egy SQL-adatbázisban. A tárolási hatékonyság helyett inkább a keresés hatékonyságára összpontosít.