A relációs adatbázisok elavultak?

Pontszám: 4,1/5 ( 10 szavazat )

A relációs adatbázis-kezelő rendszerek (RDBMS) és a hozzájuk társított strukturált lekérdezési nyelv (SQL) egy kiforrott technológia, amely több mint 30 éve létezett. ... Ennek ellenére az SQL még korántsem elavult .

A relációs adatbázisok továbbra is relevánsak?

Annak ellenére, hogy a MongoDB és a Cassandra folyamatosan nyeri el a konvertálókat, a vállalatok továbbra is fenntartják RDBMS-eiket, és ez még jó ideig meg is fog tenni. Néhány évvel a nagy adatforgalom forradalma után ez az ígéret nem vált be. ...

Mi a relációs adatbázisok jövője?

Az adatbázis-felhasználók úgy érzik, hogy a relációs adatbázisrendszerek a tegnap technológiája, a NoSQL pedig a jövő. Megnézik a NoSQL-t felölelő nagy volumenű webhelyeket, és azt feltételezik, hogy ezek a cégek az adatbázisok bevezetésének új hullámának élén állnak.

Az adatbázisok elavulnak?

Nem. Az SQL a lingua franca minden relációs adatbázisban, amelyet érdemes használni. Évtizedek óta így van, és még sokáig fog tartani, miután mindketten meghaltunk. Nem megy sehova .

Mi váltotta fel a relációs adatbázisokat?

5 Alternatívák a hagyományos relációs adatbázishoz
  • Memórián belüli adatbázisok. ...
  • Hadoop/NoSQL. ...
  • Virtualizált adatbázisok. ...
  • Oszlopos adatbázisok. ...
  • Streaming adatbázisok. ...
  • A lényeg: Ha lehetséges, a fentiek mindegyike.

RELÁCIÓS VS NEM RELÁCIÓS ADATBÁZISOK | MI A KÜLÖNBSÉG?

38 kapcsolódó kérdés található

A NoSQL felváltja az SQL-t?

Annak ellenére, hogy a NoSQL újszerűbbnek érzi magát, és a közelmúltban megragadta a címeket, nem helyettesíti az SQL -t – ez egy alternatíva. Egyes projektek jobban megfelelnek az SQL-adatbázis használatának. Egyesek jobban megfelelnek a NoSQL-nek. Vannak, akik felváltva használhatják bármelyiket.

Mikor nem használ relációs adatbázist?

Tapasztalataim szerint nem szabad relációs adatbázist használni, ha az alábbi feltételek bármelyike ​​igaz:
  • az Ön adatai hierarchiaként vagy tetszőleges mélységű gráfként (hálózatként) vannak felépítve,
  • a tipikus hozzáférési minta az olvasást hangsúlyozza az írással szemben, ill.
  • nincs szükség ad-hoc lekérdezésekre.

Kihalnak az SQL adatbázisok?

Nem, az SQL nem haldoklik . Számos nagyon alkalmas NoSQL áruház van, amelyek nagyon jól végzik a dolgukat, és alacsony költségek mellett támogatják a hatalmas méretezést. Ezek azonban nem helyettesítik a kiváló minőségű SQL-alapú tárolókat, hanem kiegészítik azokat. ... Az SQL továbbra is egyszerű és megbízható módszert kínál az adatok viszonylag természetes modellezésére.

SQL-t vagy NoSQL-t használjak?

Ha az adatok nagyon strukturáltak, és az ACID-megfelelőség elengedhetetlen, az SQL nagyszerű választás . Másrészt, ha az adatokra vonatkozó követelmények nem egyértelműek, vagy ha az adatok strukturálatlanok, a NoSQL lehet a legjobb megoldás. A NoSQL-adatbázisban tárolt adatokhoz nincs szükség előre meghatározott sémára, mint az SQL-adatbázisok esetében.

Használ már valaki SQL-t?

De az emberek más e-mail automatizálási szoftvereket és fizetési megoldásokat is használnak, akárcsak a NoSQL adatbázisokat. De még más elérhető adatbázis-technológiák mellett is, bár kevésbé kiforrott technológia, az SQL továbbra is jól uralkodik és uralkodik.

A nem relációs adatbázisok a jövő?

A strukturálatlan adatok becsült növekedése évi 56%, szemben a strukturált adatok 12%-ával; Ez az oka annak, hogy a „ NoSQL adatbázis ” a jövő adatbázisa... A vezető SQL adatbázisok közül néhány az Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB2, míg a vezető NoSQL adatbázisok a MongoDB, Redis, Cassandra.

Mi a leggyorsabb adatbázis?

A Logical Clocks bemutatja a RonDB -t, a világ leggyorsabb felhőbeli adatbázisát.

Melyik adatbázis a legjobb nagy adatokhoz?

A TOP 10 nyílt forráskódú Big Data adatbázis
  • Cassandra. Ezt a NoSQL-adatbázist eredetileg a Facebook fejlesztette ki, most pedig az Apache Foundation kezeli. ...
  • HBase. Egy másik Apache projekt, a HBase a Hadoop nem relációs adattárolója. ...
  • MongoDB. ...
  • Neo4j. ...
  • CouchDB. ...
  • OrientDB. ...
  • Terrstore. ...
  • FlockDB.

Miért használnak még mindig relációs adatbázisokat az emberek?

A válasz egyszerű: még mindig sok olyan adat van, amelyet a relációs modell gyönyörűen ábrázol. A relációs adatbázisok nagyon jól elválasztják az alkalmazást és az adatokat . Az olyan deklaratív nyelvet, mint az SQL, szilárd, halmazelméleti alapokon nyugvó matematikai alappal, nem szabad félvállról kidobni.

Miért olyan népszerűek a relációs adatbázisok?

Gyakorlatilag minden relációs adatbázisrendszer az SQL-t (Structured Query Language) használja nyelvként az adatbázis lekérdezéséhez és karbantartásához. A relációs adatbázisok dominanciájának okai a következők: egyszerűség, robusztusság, rugalmasság, teljesítmény, méretezhetőség és kompatibilitás az általános adatok kezelésében .

Miért olyan gyorsak az adatbázisok?

A legtöbben azt kérdezik, hogy miért olyan gyorsabb az adatbázis, ha összehasonlítjuk a sima fájlbejegyzésekkel . Ennek sok oka van, az egyik az indexelés. Természetesen a mögöttes lemezalrendszer sebessége is nagy szerepet játszik az adatbázis sebességének növelésében. ... Nézzük meg, hogyan néz ki egy merevlemez belülről.

Mik a NoSQL hátrányai?

Hátrányok
  • A NoSQL adatbázisok nem rendelkeznek olyan megbízhatósági funkciókkal, mint a Relational Databases (alapvetően nem támogatják az ACID-t). ...
  • Az ACID támogatása érdekében a fejlesztőknek saját kódjukat kell megvalósítaniuk, ami bonyolultabbá teszi rendszereiket. ...
  • A NoSQL (egyáltalán) nem kompatibilis az SQL-lel.

Mikor használjak NoSQL adatbázist relációs adatbázis helyett?

Számos különböző adatforma szerkezete könnyebben kezelhető és fejleszthető egy NoSQL adatbázissal. A NoSQL adatbázisok gyakran jobban megfelelnek a strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatok egyetlen adatbázisban való tárolására és modellezésére .

A Facebook SQL-t vagy NoSQL-t használ?

A NoSQL adatbázisrendszerek elosztott, nem relációs adatbázisok, amelyek nem SQL nyelvet és mechanizmusokat is használnak az adatokkal való munka során. A NoSQL-adatbázisok olyan cégeknél találhatók, mint az Amazon, a Google, a Netflix és a Facebook, amelyek nagy mennyiségű adattól függenek, amelyek nem alkalmasak relációs adatbázisokhoz.

A DBA haldoklik?

A DBA-k által manapság felügyelt feladatok, például a biztonsági mentések/visszaállítások, a biztonság, a konfiguráció és a lekérdezések hangolása fokozatosan eltűnik . ... Idővel kevesebb „DBA” elnevezésű állás lesz. De mindig szükség lesz adatszakértőkre.

A PL SQL halott?

A válasz az, hogy a PL/SQL nem növekszik, de nem is tűnik el . Mivel az Oracle adatbázisban használatos, és az Oracle adatbázis a vállalati rendszerek egyik eleme világszerte, túl fogja élni Önt. A nagy teljesítményű kötegelt feldolgozásnak az adatok közelében kell történnie, így a PL/SQL továbbra is uralkodik ezen a területen.

Melyik a nehezebb SQL vagy NoSQL?

Általánosságban elmondható, hogy a NoSQL nem gyorsabb, mint az SQL , mint ahogy az SQL sem gyorsabb, mint a NoSQL. ... Másrészt a NoSQL adatbázisokat kifejezetten strukturálatlan adatokhoz tervezték, amelyek lehetnek dokumentum-orientáltak, oszlop-orientáltak, grafikonalapúak stb. Ebben az esetben egy adott adatentitás együtt van tárolva, és nincs particionálva.

Miért rossz a relációs adatbázis?

A relációs adatbázisok meglehetősen bonyolult kódbázisok voltak, mert a relációs modellt nagyon könnyű egyszerű módon megvalósítani , de egy tényleges számítógépes rendszer korlátain belül valóban működni nagyon nehéz feladat.

Milyen előnyei vannak a relációs adatbázisnak?

A relációs adatbázisok fő előnyei a következők:
  • Az adatok kategorizálása. Az adatbázis-adminisztrátorok könnyen kategorizálhatják és tárolhatják az adatokat egy relációs adatbázisban, amelyből aztán lekérdezhetők és szűrhetők információk kinyerhetők a jelentésekhez. ...
  • Pontosság. ...
  • Egyszerű használat. ...
  • Együttműködés. ...
  • Biztonság.

Milyen előnyei vannak a nem relációs adatbázisoknak?

A nem relációs adatbázisok nyilvánvaló előnye, hogy képesek nagy mennyiségű strukturálatlan adat tárolására és feldolgozására . Ennek eredményeként BÁRMILYEN típusú adatot képes feldolgozni anélkül, hogy az architektúrát módosítani kellene. Tehát a NoSQL adatbázis létrehozása és karbantartása gyorsabb és olcsóbb.