1. 1. lépés: Töltse le Kaggle API-tokenjét. Jelentkezzen be a Kaggle-be, és lépjen be fiókjába. Görgessen le az API részhez: ...
2. 2. LÉPÉS: Helyezze be a Google Drive-ba, és rögzítse a meghajtót a Notebookban. Jegyezze fel a fájl elérési útját. ...
3. 3. lépés: Futtassa a szkriptet. !

• Google Dataset Search.
• Kaggle.
• Data.Gov.
• Datahub.io.
• UCI Machine Learning Repository.
• Földadatok.
• CERN nyílt adatportál.
• Global Health Observatory Data Repository.

Legális a kaggle?

A Kaggle egy adattudósok közössége , amely versenyeket, mikrotanfolyamokat, adattárakat és projektekhez tartozó adatkészleteket foglal magában. Ez egy nagyszerű forrás azoknak, akik szeretnék bővíteni tudásukat és megőrizni készségeiket.

Mitől jó egy adatkészlet?

Fontolja meg az empirikus megközelítést, és válassza ki a legjobb eredményt hozó lehetőséget . Ezzel a gondolkodásmóddal a minőségi adatkészlet lehetővé teszi az Ön számára fontos üzleti probléma megoldását. Más szóval, az adatok akkor jók, ha teljesítik a kitűzött feladatot.

Hogyan kaglik kezdőknek?

Hogyan tölthetek le a kaggle-ről a Google Drive-ra?

Hogyan találhat meg egy adatkészletet?

A kaggle nyílt forráskódú?

A Machine Learning Contests egy adattudományi versenyösszesítő webhely. Felsorolja a folyamatban lévő gépi tanulási versenyeket/adattudományi versenyeket a Kaggle, a DrivenData, az AICrowd és mások területén. Ez mind nyílt forráskódú és a közösség által karbantartott .

A Kaggle jó kezdőknek?

A Kaggle és a tipikus adattudomány közötti különbségek ellenére a Kaggle továbbra is nagyszerű tanulási eszköz lehet a kezdők számára . Minden verseny önálló. Nincs szüksége saját projektjének hatókörére és adatgyűjtésre, ami felszabadítja Önt, hogy más készségekre összpontosítson.

Fizetned kell a Kaggle-ért?

A Kaggle szolgáltatások ingyenesek lehetnek, vagy díjat számíthatunk fel a Szolgáltatások használatáért . Ha Ön a Szolgáltatások ingyenes verzióját használja, értesítjük, mielőtt az Ön által akkor használt Szolgáltatások díjkötelesek lesznek, és ha továbbra is használni kívánja ezeket a szolgáltatásokat, akkor az ilyen Szolgáltatásokért minden vonatkozó díjat meg kell fizetnie.

Használhatom a Kaggle adatkészleteket a szakdolgozathoz?

Minden válasz (3) Igen, használhat kaggle adatkészleteket .

Lehet pénzt keresni a Kaggle-n?

A tipikus Kaggle verseny 3 hónapig tart, 25 000-100 000 dollár nyereményalapot kínál, és körülbelül 1000 szakembert vonz. Ezeknek a szakembereknek legalább a felső 10%-a, ~100 fő kiváló minőségű, sokan mások „csak” jók.

Hogyan leszel jó a Kaggle-ben?

Hogyan gyakoroljam a Kaggle-t?

Kaggle szerezhet neked munkát?

Noha a Kaggle ajtót nyithat a gépi tanulás vagy az adattudomány területén, van néhány hátránya, amelyek miatt csak a felvételi folyamat része. Ez azt jelenti, hogy az álláspályázat nem függhet csak a Kaggle-profiltól.

Hogyan leszel nagymester Kaggle-ben?

Ahhoz, hogy versenyeken nagymester legyél, 5 aranyéremre és egy egyéni aranyéremre is szükséged van. Adatkészleteknél 5 aranyérem és 5 ezüstérem a követelmény, notebookoknál pedig csak 15 aranyérem. Ami a vitákat illeti, 50 aranyéremről van szó, és összesen 500 éremről van szó.

A Kaggle GPU ingyenes?

A Kaggle ingyenes hozzáférést biztosít az NVIDIA TESLA P100 GPU-khoz . Ezek a GPU-k hasznosak a mély tanulási modellek betanításához, bár nem gyorsítják fel a legtöbb egyéb munkafolyamatot (azaz az olyan könyvtárak, mint a pandák és a scikit-learn, nem részesülnek a GPU-khoz való hozzáférésből). Íme néhány tipp és trükk, amelyek segítségével a legtöbbet hozhatja ki a Kaggle GPU-használatából.

Hogyan válasszak ki egy jó adatkészletet?

Az adatkészletnek elég gazdagnak kell lennie ahhoz, hogy játszhasson vele , és lásson néhány gyakori jelenséget. Más szóval, legalább néhány ezer sorból (> 3,5–4K) és legalább 20–25 oszlopból kell állnia. Természetesen nagyobbat is szívesen fogadunk. Az adatkészletnek tartalmaznia kell a folytonos és a kategorikus változók ésszerű keverékét.

Hogyan találhat jó adatkészletet?

Honnan tudod, hogy egy adatkészlet jó-e?