Miért használunk materializált nézetet?

Az adattárházakban materializált nézetek segítségével előre kiszámíthatja és tárolhatja az összesített adatokat, például az értékesítések összegét. A materializált nézeteket ezekben a környezetekben gyakran összefoglalóknak nevezik, mivel összefoglalt adatokat tárolnak . Használhatók aggregációkkal vagy anélkül történő összekapcsolások előre kiszámítására is.

Lehetséges az indexelés a Hive-ban?

Az indexelés egy viszonylag új funkció a Hive-ben . A Hive-ban az indextábla eltér a főtáblától. Az indexek megkönnyítik a lekérdezés végrehajtását vagy a keresési műveletek gyorsabbá tételét. Az indexek tárolása azonban lemezterületet igényel, az index létrehozása pedig költségekkel jár.

Tud beszélni a kaptárnézeten keresztül?

A Hive View és a Hive View Outdoor lehetővé teszi, hogy az élő videó képernyőjén lévő beépített mikrofonon és hangszórón keresztül beszélgessen családjával, barátaival és akár háziállataival is. ... Koppintson a mikrofon ikonra, és kezdjen el beszélni.

Rögzíti a kaptárnézetet?

Ha mozgást, személyt vagy hangot észlel, a Hive View és a Hive View Outdoor videót rögzít az esemény előtti 5 másodperctől a tevékenységi esemény befejezése utáni 10 másodpercig. Ha a felvétel közben újabb eseményt észlel, a felvétel meghosszabbodik.

Miért rossz a vöröseltolódás?

Az egyik leggyakoribb probléma, amellyel a Redshiftet használók szembesülnek, a rossz lekérdezési teljesítmény és a lekérdezés hosszú végrehajtási ideje. Lehet, hogy nehéz megemészteni, de a Redshift-problémák többsége azért látható, mert az emberek csak hozzászoktak a relációs adatbázisok lekérdezéséhez.

Lekérdezhet egy megvalósult nézetet?

A materializált nézet egy lekérdezési specifikációból (a nézetdefinícióban a KIVÁLASZTÁS) származó előre kiszámított adatkészlet, amelyet későbbi felhasználás céljából tárolnak. Mivel az adatok előre kiszámítottak, a materializált nézet lekérdezése gyorsabb, mint a nézet alaptáblázatának lekérdezése.

Hogyan tartod fenn a materializált nézetet?

Replikációs célból a materializált nézetek lehetővé teszik a távoli adatok másolatainak karbantartását a helyi csomóponton . Ezek a másolatok csak olvashatók. Ha frissíteni szeretné a helyi másolatokat, akkor a Speciális replikáció szolgáltatást kell használnia. A materializált nézetből ugyanúgy kiválaszthatja az adatokat, mint egy táblázatból vagy nézetből.

Miért hozna létre denormalizált táblát vagy materializált nézetet a Hive-ban?

A materializált nézetek (MV) célja a lekérdezések sebességének javítása, miközben nincs szükség karbantartási műveletekre . ... Egy lekérdezés eredményének tárolása, mint egy táblázat (a tárhely lehet Hive vagy Druid). Az MV definíciója a lekérdezés újraírására szolgál, és nem igényel változtatást a korábbi mintákon.

Mi a különbség a nézet és a materializált nézet között?

A nézeteket általában akkor használják, ha az adatokhoz ritkán kell hozzáférni, és a táblázatban lévő adatok gyakran frissülnek. Másrészt a materializált nézeteket akkor használják, ha az adatokhoz gyakran kell hozzáférni, és a táblázatban lévő adatok nem frissülnek gyakran.

Hogyan ellenőrizhetem a Hive-adatokat?

A Hive raktárban lévő adatbázisok listázásához írja be a „show databases” parancsot . Az adatbázis a Hive raktár alapértelmezett helyén jön létre. A Clouderában a Hive adatbázis tárolja a /user/hive/warehouse-ban. Másolja a bemeneti adatokat HDFS-be a helyiről a másolás helyiről paranccsal.

Mi a különbség a kaptárkamera és a Hive View között?

A kamera alapértelmezés szerint 720p-vel rögzít , de a Beállítások menü segítségével a felbontást a teljes 1080p-re emelheti. A nagy hír az, hogy a Hive View ingyenes 24 órás felhőfelvétellel érkezik.

Biztonságos a kaptárkamera?

Minden Hive View és Hive View Outdoor kamera egyedi tanúsítvánnyal rendelkezik az illetéktelen hozzáférés megakadályozása érdekében. Videóid biztonságosan feltölthetők online a legújabb iparági szabványos protokollok (TLS 1.2 és újabb) használatával, és a legújabb szabványok (AES-128) segítségével titkosítva vannak.

Hogyan tekerheted fel a kaptár kültéri kamerájának hangerejét?

Miért van szükség indexelésre a Hive-ban?

A Hive-indexelés célja , hogy javítsa a lekérdezések keresési sebességét a táblázat egyes oszlopaiban . Index nélkül a lekérdezések olyan predikátumokkal, mint a „WHERE tab1. ... Az index által biztosított lekérdezési sebesség javulása további feldolgozási költséggel jár az index létrehozásához és az index tárolására szolgáló lemezterülethez.

Létrehozhatunk indexet a Hive külső tábláján?

Mindkét táblán elvégezheti az indexelést . A belső vagy a külső táblázat nem tesz különbséget a teljesítmény szempontjából. Mindkettőre építhet indexeket.

Miért nem részesítik előnyben az indexelést a Hive-ban?

Indexek a Hive-ben nem ajánlottak. Ennek oka az ORC . Az ORC beépített indexeket tartalmaz, amelyek lehetővé teszik a formátum számára, hogy adatblokkokat ugorjon át olvasás közben, és támogatják a Bloom szűrőket is.

A megvalósult nézet javítja a teljesítményt?

Ha megfelelő körülmények között használják, a materializált nézetek jelentősen javíthatják a teljesítményt azáltal, hogy előre kiszámítják a költséges műveleteket , például az összekapcsolásokat, és az eredményeket lemezen tárolt nézet formájában tárolják. ... a gyakori lekérdezések ismétlődő összesítést és csatlakozási műveleteket eredményeznek nagy mennyiségű adaton.

A nézet elfoglalja a memóriát?

A nézetek a táblák speciális változata az SQL-ben. ... A nézet az adatszótárban tárolt lekérdezés, amelyen a felhasználó ugyanúgy lekérdezhet, mint a tábláknál. Nem használja a fizikai memóriát , csak a lekérdezést tárolja az adatszótárban.

Miért gyorsabb a materializált nézet?

A materializált nézet nagy előnye az összesített adatok rendkívül gyors visszakeresése , mivel azok előre ki vannak számítva és tárolva, a beszúrás/frissítés/törlés rovására. Az adatbázis szinkronban tartja a Materialized View-t a valós adatokkal, nem kell újra feltalálni a kereket, hagyja, hogy az adatbázis megcsinálja helyetted.