A szótárak vagy listák gyorsabbak a kereséshez?
Pontszám: 4,7/5 ( 12 szavazat )A keresések gyorsabbak a szótárakban, mert a Python hash táblák segítségével valósítja meg őket. Ha a különbséget Big O fogalmakkal magyarázzuk, akkor a szótárak időbonyolultsága állandó, O(1), míg a listák lineáris időbonyolultságúak, O(n).
Melyik a gyorsabb szótár vagy lista a kereséshez?
A szótár hash-keresést használ, míg a listának végig kell sétálnia a listán, amíg meg nem találja az eredményt az elejétől az eredményig. másképp fogalmazva. A lista gyorsabb lesz, mint a szótár az első tételnél, mert nincs mit keresni.
A Dict gyorsabb a listánál?
Nem, nem hiszem, hogy létezik gyorsabb a diktálásnál . Index-ellenőrzésének időbonyolultsága O(1) . Azt gondolhatnánk, hogy a tömbindexelés gyorsabb, mint a hash keresés.
Gyorsabbak a szótárak, mint a tömbök?
Ha a tömbben pozíciók (index) szerint akarunk elemeket szerezni, akkor a tömb gyorsabb lesz (vagy legalábbis nem lassabb, mint a szótár). Ha elemeket fog keresni a tömbben, akkor a szótár gyorsabb lesz.
Gyorsabbak a készletek, mint a szótárak?
A python wiki ezt írja: "A tagság tesztelése halmazokkal és szótárakkal sokkal gyorsabb , O(1), mint a sorozatok keresése, O(n).
Python szótár és listák sebességének összehasonlítása
Lassú a Python szótár?
A Python lassú . ... Ez sok esetben igaz, például a Python-tömbök, listák vagy szótárak áthurkolása vagy rendezése néha lassú lehet. Végül is a Pythont arra fejlesztették ki, hogy a programozást szórakoztatóvá és egyszerűvé tegye. Így a Python-kód tömörségének és olvashatóságának javítása teljesítményköltséggel kell, hogy járjon.
Kivonatolva vannak a Python-készletek?
A Python összes megváltoztathatatlan beépített objektuma kivonatolható , míg a módosítható tárolók (például listák vagy szótárak) nem. Azok az objektumok, amelyek a felhasználó által definiált osztályok példányai, alapértelmezés szerint kivonatolhatók; mindegyik nem egyenlő (kivéve önmagával), és a hash értékük az id()-ből származik.
Melyik Python adatstruktúra a leggyorsabb?
A Pythonban több millió bejegyzést tartalmazó adatok ismételt keresésének leggyorsabb módja a szótárak használata. Mivel a szótárak a Python beépített leképezési típusai, ezért rendkívül optimalizáltak.
Miért van ilyen gyorsan beállítva a Python?
A halmazok lényegesen gyorsabbak annak meghatározásában, hogy egy objektum jelen van-e a halmazban (mint x-ben s-ben), de lassabbak, mint a listák, ha a tartalmukon át kell iterálni. A timeit modul segítségével megtudhatja, melyik a gyorsabb az Ön helyzetében.
Melyik a gyorsabb lista vagy tuple?
Tuple-nek kicsi a memóriája. ... Egy sor létrehozása gyorsabb , mint egy lista létrehozása . A lista létrehozása lassabb, mert két memóriablokkot kell elérni. Egy sor eleme nem távolítható el vagy cserélhető.
Miért olyan lassú a Python szótár?
A Dict-nek nincs O(1) beillesztési ideje, mert ütközés esetén szabad helyet kell találnia, így drasztikusan lelassul, ahogy a Dict megtelik .
Gyorsan be van állítva a Python?
Gyors lekérdezés a tagsághoz Nagyon gyorsan ellenőrizhető egy halmazban lévő elem tagsága . Ennek az az oka, hogy a Python-készletek mögöttes adatszerkezet egy hash-tábla, ami hasonló a Python-szótárokhoz, csak kulcs-érték párok helyett csak kulcsokkal.
Melyik a gyorsabb DataFrame vagy szótár?
Bizonyos kicsi, célzott célokra a diktálás gyorsabb lehet. És ha ez minden, amire szüksége van, akkor feltétlenül használjon diktálást! De ha szüksége van/akarja a DataFrame erejét és luxusát, akkor egy dikta nem helyettesítheti. Értelmetlen a sebesség összehasonlítása, ha az adatstruktúra először nem elégíti ki az Ön igényeit.
A szótárak O 1?
Ha egy szótárat/térképet HashMapként valósítunk meg, akkor a legjobb esetben O(1) komplexitású , mivel legjobb esetben pontosan a kulcselem hash-kódjának kiszámítását igényli a lekéréshez, ha nincs kulcsütközés. .
Szótárt vagy listát használjak?
12 válasz. A lista tartja a rendet, diktál és nem: ha érdekel a sorrend, ezért listát kell használnod (ha természetesen erre a háromra korlátozódik a konténerek választéka ;-) ). A dict minden kulcsot értékhez rendel, míg a lista és a set csak értékeket tartalmaz: nyilvánvalóan nagyon eltérő használati esetek.
Miért használjunk szótárt lista helyett?
Csak akkor használja a szótárt, ha értelmes kulcsokat kell leképeznie (vagy társítania) az értékekhez , míg a Lista csak a pozíciókat (vagy indexeket) képezi le (vagy társítja) az értékekhez. Tegyük fel például, hogy összefüggést szeretne tárolni egy személy életkora és magassága között.
Mi gyorsabb a Python listáknál?
A listák két blokkban vannak kiosztva: a rögzített blokkban az összes Python objektuminformációval és egy változó méretű blokkban az adatok számára. Ez az oka annak, hogy egy tuple létrehozása gyorsabb, mint a List.
Egy készlet vagy lista gyorsabb Python?
A tagság tesztelése egy készletben sokkal gyorsabb , különösen nagy készletek esetén. Ennek az az oka, hogy a készlet hash függvényt használ a vödörhöz való hozzárendeléshez. Mivel a Python implementációk automatikusan átméretezik a hash táblát, a sebesség állandó lehet ( O(1) ) a halmaz méretétől függetlenül (feltéve, hogy a hash függvény kellően jó).
Hogyan deklarálható egy üres halmaz Pythonban?
Üres halmaz létrehozásához a pythonban a set() függvényt kell használnunk argumentumok nélkül , ha üres kapcsos kapcsos zárójelet használunk ” {} ” akkor egy üres szótárt kapunk. A fenti kód beírása után (hozzon létre egy üres készletet a pythonban), Ones kiírja a „type(x)”-t, majd a kimenet egy „ <class 'set'> ”-ként jelenik meg.
Melyik adatstruktúra a leghatékonyabb?
Tömbök . A tömb a legalapvetőbb adatstruktúra, csupán az adatelemek listája, amelyhez egy index segítségével hozzáférhet, amely az adatok tömbön belüli pozíciója. A tömbök meglehetősen hatékonyak a keresésben, ha a tömb elemei rendezettek.
Mi az a Python algoritmus?
Mik azok az algoritmusok a Pythonban? A Python-algoritmusok utasítások halmaza, amelyek végrehajtása egy adott probléma megoldása érdekében történik . Mivel az algoritmusok nem nyelvspecifikusak, több programozási nyelven is megvalósíthatók. Nincsenek szabványos szabályok, amelyek az algoritmusok írását irányítják.
Miért jobbak a szótárak, mint a Python listák?
Hatékonyabb szótárt használni az elemek keresésére, mert kevesebb időt vesz igénybe a szótárban való bejárás, mint egy listában . Például vegyünk egy 5000000 elemből álló adatkészletet egy gépi tanulási modellben, amely az adatok lekérésének sebességén alapul.
A készletek kivonatolhatók?
készlet kivonatozására, melyek közül kettő egyszerűen kivitelezhető, gyakorlatilag gyors és kombinálható . megtalált. önmagukat kivonatolt halmazok elemeiként vagy kivonatolt szótárak kulcsaiként. az ilyen dolgokhoz hash-készletek szükségesek.
A készletek Python sorrendben vannak?
A Pythonban a Set adattípusok rendezetlen gyűjteménye, amely iterálható, változtatható, és nem tartalmaz ismétlődő elemeket. Az elemek sorrendje egy halmazban nem definiált, bár többféle elemből állhat .
Mire jók a készletek a Python számára?
A Python-készletek rendkívül hasznosak az ismétlődő értékek hatékony eltávolítására egy gyűjteményből, például egy listából , és általános matematikai műveletek, például uniók és metszéspontok végrehajtásához.